Uma abordagem inteligente em termos de plataforma para a modernização de mainframes

Enterprise Suite Forum

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Análises da Gartner® sobre a avaliação de estratégias de alocação e migração de cargas de trabalho.

Embora o entusiasmo do setor muitas vezes impulsione a substituição total dos mainframes, ambientes corporativos de grande escala exigem uma abordagem mais criteriosa e inteligente em relação às plataformas para evitar riscos desnecessários. A pesquisa da Gartner fornece insights práticos para adequar cargas de trabalho de missão crítica à infraestrutura certa, no momento certo, ajudando você a equilibrar a estabilidade incomparável do mainframe com a escalabilidade dinâmica de ambientes de nuvem distribuídos.

Principais conclusões da Gartner

O mainframe é mais adequado para aplicações que suportam processos de negócios estáveis, têm uma longa expectativa de vida útil e exigem alta segurança e integridade transacional de alto volume. Por outro lado, a nuvem e os ambientes distribuídos são mais apropriados para aplicações que mudam rapidamente, exigem escalabilidade significativa em caso de aumento repentino de capacidade e estão geograficamente dispersas.1 "

A modernização é bem-sucedida quando você alinha suas escolhas tecnológicas com a realidade dos negócios, garantindo que cada carga de trabalho seja executada onde ela entrega o maior valor com segurança.

Ao tomar essas decisões, considere as soluções de replataformação e refatoração da Rocket® Software para uma maneira econômica, de baixo risco e com o mínimo de interrupção para modernizar aplicativos e código de mainframe. Usando automação comprovada e ferramentas modernas, a Rocket otimiza a análise, o desenvolvimento, os testes, a replataformação e a refatoração de aplicativos em ambientes de mainframe, distribuídos, em nuvem e híbridos — de forma inteligente para cada plataforma.

Para obter mais informações, consulte: Rocket® Software Enterprise Suite .

Os clientes da Gartner podem ler o relatório aqui.

 

¹ Gartner, Too Big to Fail: Why Mainframe Exit Projects Are Likely to Fail in the Age of Generative AI, By Dennis Smith, Alessandro Galimberti, and Tobi Bet., April 2026.

Gartner é uma marca registrada da Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas.
 

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