Mythos y el nuevo debate Mainframe Security: IA y gestión de riesgos de IBM Z®

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La detección de amenazas impulsada por IA ha cambiado el panorama de la seguridad de los sistemas centrales.

Cuando Anthropic anunció restricciones en el acceso a su modelo más potente, Mythos, una cosa quedó clara: la IA ha acelerado drásticamente la forma en que se pueden descubrir y analizar las vulnerabilidades.

Mythos se diseñó para identificar vulnerabilidades de seguridad en el software de código abierto, pero su impacto trascendió con creces los entornos de código abierto. Impulsó un debate más amplio sobre el riesgo de ciberseguridad en toda la empresa, incluyendo los sistemas de los que más dependen las organizaciones: el mainframe.

Imagen del seminario web sobre mitos.
Tim Hill, vicepresidente de ingeniería de software de Rocket Software, se une a Tom Schmidt de CIO.com para analizar cómo Mythos ha cambiado el debate sobre la seguridad y qué requiere una estrategia de seguridad completa.


Como afirma Tim Hill, vicepresidente de ingeniería de software de Rocket Software, el evento Mythos fue una llamada de atención que llegó incluso al mundo cerrado y propietario de los mainframes:

Ahora todos son plenamente conscientes de que la IA puede explotar las vulnerabilidades mucho más rápido de lo que las habilidades y las herramientas tradicionales pueden seguir el ritmo.

Tim Hill Vicepresidente de Ingeniería de Software en Rocket Software

El panorama de la seguridad ha cambiado. Para las organizaciones que utilizan IBM Z®, el desafío ya no consiste simplemente en encontrar vulnerabilidades, sino en comprender qué riesgos son los más importantes, cómo afectan al negocio y cómo gestionar y demostrar la seguridad de forma continua en entornos críticos.

La conversación ha pasado del descubrimiento a la gestión de riesgos.

Mythos demostró el poder del descubrimiento de vulnerabilidades mediante inteligencia artificial. Pero identificar una vulnerabilidad es solo el comienzo del camino hacia la seguridad.

Las organizaciones aún deben responder preguntas cruciales:

  • ¿Cuál es el impacto operativo?
  • ¿Qué sistemas se ven afectados?
  • ¿Cómo se deben priorizar las medidas correctivas?
  • ¿Son eficaces los controles existentes?
  • ¿Se puede demostrar el riesgo a los auditores, reguladores y ejecutivos?

Estas cuestiones están impulsando un nuevo enfoque en la gestión de riesgos y la garantía continua de IBM Z.

Hacia ahí se dirige el debate sobre la seguridad de los sistemas centrales.

 

Las cifras que aumentan las apuestas

90%

De los 100 bancos más importantes, todos funcionan con ordenadores centrales.

3 billones de dólares

La actividad fluye a través de los mainframes todos los días.

Esa magnitud es la razón por la que los reguladores han dejado de conceder excepciones para los sistemas centrales y por la que se acabó la época en la que los equipos de sistemas centrales podían simplemente decirles a los auditores que confiaran en ellos.

 

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Mythos representa un verdadero avance, pero es solo una parte de una estrategia de seguridad más amplia. El descubrimiento de vulnerabilidades mediante IA ha ayudado a visibilizar los riesgos de los mainframes, impulsando a las organizaciones a ir más allá de la detección y centrarse en comprender, priorizar y gestionar el riesgo. Una estrategia de seguridad completa y moderna para IBM Z abarca el descubrimiento de vulnerabilidades, la remediación, la gobernanza, el cumplimiento y la garantía continua.

Vea el seminario web completo, donde Tim Hill y Tom Schmidt analizan cómo Mythos ha cambiado el debate sobre seguridad y qué se necesita para desarrollar un enfoque más integral para la gestión de riesgos en sistemas centrales.

 

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