Mythes et nouvelles discussions sur la Mainframe Security: IA et gestion des risques IBM Z®

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La détection des menaces pilotée par l'IA a transformé le débat sur la sécurité des mainframes.

Lorsque Anthropic a annoncé des restrictions d'accès à son modèle le plus performant, Mythos, une chose est devenue claire: l'IA a considérablement accéléré la manière dont les vulnérabilités peuvent être découvertes et analysées.

Conçu pour identifier les failles de sécurité des logiciels libres, Mythos a eu un impact bien plus large que ce seul environnement. Il a suscité un débat plus vaste sur les risques de cybersécurité à l'échelle de l'entreprise, y compris pour les systèmes dont les organisations sont le plus dépendantes: les mainframes.

Image du webinaire Mythos.
Tim Hill, vice-président de l'ingénierie logicielle chez Rocket Software, s'entretient avec Tom Schmidt de CIO.com pour explorer comment Mythos a transformé le débat sur la sécurité et ce qu'exige une stratégie de sécurité complète.


Comme le dit Tim Hill, vice-président de l'ingénierie logicielle chez Rocket Software, l'événement Mythos a été un signal d'alarme qui a même touché le monde fermé et propriétaire des ordinateurs centraux:

Tout le monde est désormais parfaitement conscient que l'IA peut exploiter les vulnérabilités plus rapidement que les compétences et les outils traditionnels ne peuvent suivre.

Tim Hill Vice-président de l'ingénierie logicielle chez Rocket Software

Le paysage de la sécurité a évolué. Pour les organisations IBM Z®, le défi ne consiste plus seulement à identifier les vulnérabilités, mais aussi à comprendre quels risques sont les plus importants, leur impact sur l'activité et comment gérer et démontrer en permanence la sécurité des environnements critiques.

La conversation est passée de la phase de découverte à la gestion des risques.

Mythos a démontré la puissance de la détection des vulnérabilités par l'IA. Mais identifier une vulnérabilité n'est que le point de départ du parcours de sécurité.

Les organisations doivent encore répondre à des questions cruciales:

  • Quel est l'impact opérationnel ?
  • Quels systèmes sont concernés ?
  • Comment prioriser les mesures correctives ?
  • Les contrôles existants sont-ils efficaces ?
  • Est-il possible de démontrer le risque aux auditeurs, aux organismes de réglementation et aux dirigeants ?

Ces questions suscitent un nouvel intérêt pour la gestion des risques et l'assurance continue en matière d'IBM Z.

Voilà où nous mène le débat sur la sécurité des mainframes.

 

Les chiffres qui font monter les enjeux

90%

parmi les 100 premières banques fonctionnent sur des ordinateurs centraux

3 000 milliards de dollars

Les flux d'activité transitent quotidiennement par les ordinateurs centraux.

C’est pour cette raison que les organismes de réglementation ont cessé d’accorder des dérogations aux systèmes mainframe, et que l’époque où les équipes mainframe pouvaient simplement dire aux auditeurs de leur faire confiance est révolue.

 

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Mythos représente un véritable progrès, mais ne constitue qu'un élément d'une stratégie de sécurité plus globale. La détection des vulnérabilités par l'IA a permis de mettre en lumière les risques liés aux mainframes, incitant les entreprises à aller au-delà de la simple détection et à se concentrer sur la compréhension, la hiérarchisation et la gestion des risques. Une stratégie de sécurité IBM Z complète et moderne englobe la détection des vulnérabilités, leur correction, la gouvernance, la conformité et l'assurance continue.

Regardez le webinaire complet, où Tim Hill et Tom Schmidt expliquent comment Mythos a transformé le débat sur la sécurité et ce qu'il faut pour construire une approche plus globale de la gestion des risques liés aux mainframes.

 

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