Mythos e il nuovo dibattito Mainframe Security: intelligenza artificiale e gestione del rischio con IBM Z®

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Il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale ha cambiato il dibattito sulla sicurezza dei mainframe.

Quando Anthropic ha annunciato restrizioni all'accesso al suo modello più performante, Mythos, una cosa è apparsa chiara: l'intelligenza artificiale ha accelerato drasticamente i tempi di individuazione e analisi delle vulnerabilità.

Mythos è stato progettato per identificare le vulnerabilità di sicurezza nel software open source, ma il suo impatto si è esteso ben oltre gli ambienti open source. Ha innescato un dibattito più ampio sui rischi di sicurezza informatica in tutta l'azienda, compresi i sistemi da cui le organizzazioni dipendono maggiormente: i mainframe.

Immagine del webinar sui miti.
Tim Hill, vicepresidente dell'ingegneria del software presso Rocket Software, si unisce a Tom Schmidt di CIO.com per esplorare come Mythos ha cambiato il dibattito sulla sicurezza e cosa richiede una strategia di sicurezza completa.


Come afferma Tim Hill, vicepresidente dell'ingegneria del software presso Rocket Software, l'evento Mythos è stato un campanello d'allarme che ha raggiunto persino il mondo chiuso e proprietario dei mainframe:

Ormai tutti sono perfettamente consapevoli del fatto che l'intelligenza artificiale può sfruttare le vulnerabilità a una velocità superiore a quella con cui le competenze e gli strumenti tradizionali riescono a stare al passo.

Tim Hill Vicepresidente dell'ingegneria del software presso Rocket Software

Il panorama della sicurezza è cambiato. Per le organizzazioni IBM Z®, la sfida non consiste più semplicemente nell'individuare le vulnerabilità. Si tratta di comprendere quali rischi siano più rilevanti, come influiscano sul business e come gestire e dimostrare costantemente la sicurezza negli ambienti critici.

La conversazione si è spostata dalla fase di scoperta a quella di gestione del rischio.

Mythos ha dimostrato la potenza dell'individuazione delle vulnerabilità tramite intelligenza artificiale. Ma identificare una vulnerabilità è solo l'inizio del percorso verso la sicurezza.

Le organizzazioni devono comunque rispondere a domande cruciali:

  • Qual è l'impatto operativo?
  • Quali sistemi sono interessati?
  • Come si dovrebbe stabilire la priorità per gli interventi di bonifica?
  • I controlli esistenti sono efficaci?
  • È possibile dimostrare il rischio a revisori dei conti, autorità di regolamentazione e dirigenti?

Queste domande stanno spingendo verso una nuova attenzione la gestione del rischio e la garanzia continua di IBM Z.

È in questa direzione che si sta muovendo il dibattito sulla sicurezza dei mainframe.

 

I numeri che alzano la posta in gioco

90%

delle 100 principali banche utilizzano mainframe

3 trilioni di dollari

ogni giorno l'attività scorre attraverso i mainframe.

È proprio per via di queste dimensioni che gli enti regolatori hanno smesso di concedere deroghe ai mainframe, ed è per questo che l'era in cui i team mainframe potevano semplicemente dire ai revisori di fidarsi di loro è finita.

 

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Mythos rappresenta un vero passo avanti, ma è solo una parte di una strategia di sicurezza più ampia. La scoperta delle vulnerabilità basata sull'intelligenza artificiale ha contribuito a far luce sui rischi dei mainframe, spingendo le organizzazioni ad andare oltre il semplice rilevamento e a concentrarsi sulla comprensione, la prioritizzazione e la gestione del rischio. Una strategia di sicurezza IBM Z completa e moderna comprende la scoperta delle vulnerabilità, la loro correzione, la governance, la conformità e la garanzia continua.

Guarda il webinar completo, in cui Tim Hill e Tom Schmidt discutono di come Mythos ha cambiato il dibattito sulla sicurezza e di cosa serve per costruire un approccio più completo alla gestione del rischio dei mainframe.

 

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