Alinee las inversiones tecnológicas de su agencia con los resultados estratégicos de su misión en la Cumbre de Gobierno Digital de Texas. Diseñado específicamente para líderes del sector público que supervisan políticas, presupuestos y desempeño organizacional, este foro ejecutivo le brinda la información clave que necesita para impulsar la modernización operativa y la adopción responsable de tecnología. Conectará con sus colegas para abordar prioridades cruciales, desde la mitigación de riesgos mediante una sólida ciberseguridad y gobernanza de datos hasta la mejora de la experiencia ciudadana con inteligencia artificial y servicios digitales modernos. Al fomentar la colaboración interinstitucional y centrarse en el impacto medible, la Cumbre le proporciona las estrategias prácticas necesarias para tomar decisiones informadas, optimizar recursos y acelerar resultados concretos para sus electores.
Viernes, 5 de junio, 14:30 h (hora central), Sala 407
Sentando las bases para la IA con datos
La IA es tan eficaz como los datos que la respaldan. Para las organizaciones del sector público, aprovechar el potencial de los datos requiere más que solo acceso; exige confianza, gobernanza y alineación. Esta sesión explora cómo mejorar la calidad, la accesibilidad y la integridad de los datos, sentando las bases para una adopción responsable de la IA. Obtenga información valiosa sobre cómo alinear su estrategia de datos con la innovación, aplicar prácticas de datos responsables, proteger la información confidencial y lograr mejores resultados para las comunidades.
Del bombo publicitario de la IA a la excelencia operativa: cinco cambios que todo líder de datos necesita ahora.
Descubra cinco maneras prácticas en que los líderes de datos están generando confianza, unificando datos y contenido, mejorando la gobernanza y llevando la IA de los proyectos piloto a la producción.
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Cómo los datos de los sistemas centrales pueden transformar la IA y el análisis de datos.
Del episodio piloto a la producción
El plan maestro de preparación para la IA en el entorno de datos híbrido
