Al Texas Digital Government Summit, allinea gli investimenti tecnologici della tua agenzia con gli obiettivi strategici della tua missione. Pensato specificamente per i leader del settore pubblico responsabili di politiche, bilanci e performance organizzative, questo forum esecutivo offre le informazioni fondamentali necessarie per guidare la modernizzazione operativa e un'adozione responsabile delle tecnologie. Potrai entrare in contatto con i tuoi colleghi per affrontare priorità cruciali, dalla mitigazione dei rischi attraverso una solida sicurezza informatica e una governance dei dati efficace, al miglioramento dell'esperienza dei cittadini con l'intelligenza artificiale e l'erogazione di servizi digitali moderni. Promuovendo la collaborazione interagenzia e concentrandosi sull'impatto misurabile, il Summit ti fornisce le strategie concrete necessarie per prendere decisioni informate, ottimizzare le risorse e accelerare i risultati tangibili per i tuoi cittadini.
Venerdì 5 giugno, ore 14:30 CST, Aula 407
Gettare le basi per l'intelligenza artificiale con i dati
L'intelligenza artificiale è efficace solo quanto i dati su cui si basa. Per le organizzazioni del settore pubblico, sbloccare il potenziale dei dati richiede più del semplice accesso; richiede fiducia, governance e allineamento. Questa sessione esplora come migliorare la qualità, l'accessibilità e l'integrità dei dati, ponendo al contempo le basi per un'adozione responsabile dell'IA. Acquisirete conoscenze su come allineare la vostra strategia dei dati all'innovazione, applicare pratiche di gestione dei dati responsabili, proteggere le informazioni sensibili e ottenere risultati migliori per le comunità.
Dall'entusiasmo per l'IA all'eccellenza operativa: cinque cambiamenti necessari a ogni leader dei dati.
Scopri cinque modi pratici in cui i leader dei dati stanno costruendo fiducia, unificando dati e contenuti, migliorando la governance e portando l'IA dalla fase pilota alla produzione.
Dal passato all'avanguardia
Come i dati mainframe possono trasformare l'intelligenza artificiale e l'analisi
Dal progetto pilota alla produzione
Il piano di preparazione all'IA per l'infrastruttura dati ibrida.
