Alignez les investissements technologiques de votre agence sur les objectifs stratégiques de sa mission lors du Sommet sur le gouvernement numérique du Texas. Conçu spécifiquement pour les dirigeants du secteur public en charge des politiques, des budgets et de la performance organisationnelle, ce forum de haut niveau vous apporte les informations essentielles pour mener à bien la modernisation opérationnelle et l'adoption responsable des technologies. Vous pourrez échanger avec vos pairs afin d'aborder les enjeux prioritaires, qu'il s'agisse de la réduction des risques grâce à une cybersécurité et une gouvernance des données robustes, ou de l'amélioration de l'expérience citoyenne grâce à l'intelligence artificielle et aux services numériques modernes. En favorisant la collaboration inter-agences et en mettant l'accent sur un impact mesurable, le Sommet vous fournit les stratégies concrètes nécessaires pour prendre des décisions éclairées, optimiser les ressources et obtenir rapidement des résultats tangibles pour vos administrés.
Vendredi 5 juin, 14h30 (heure centrale), salle 407
Préparer le terrain pour l'IA grâce aux données
L'efficacité de l'IA dépend de la qualité des données qui la sous-tendent. Pour les organismes du secteur public, exploiter pleinement le potentiel des données exige bien plus qu'un simple accès: la confiance, la gouvernance et la cohérence sont essentielles. Cette session explore comment améliorer la qualité, l'accessibilité et l'intégrité des données, tout en jetant les bases d'une adoption responsable de l'IA. Découvrez comment aligner votre stratégie de données sur l'innovation, appliquer des pratiques responsables, protéger les informations sensibles et obtenir de meilleurs résultats pour les collectivités.
De l'engouement pour l'IA à l'excellence opérationnelle: cinq changements indispensables pour tout responsable des données.
Découvrez cinq façons concrètes dont les responsables des données renforcent la confiance, unifient les données et le contenu, améliorent la gouvernance et font passer l'IA des projets pilotes à la production.
De l'héritage à l'avant-garde
Comment les données mainframe peuvent transformer l'IA et l'analytique
Du pilote à la production
Le plan directeur de préparation à l'IA pour l'environnement de données hybride
