La conferencia STACK es la mayor conferencia tecnológica organizada por el gobierno de Singapur, dedicada a conectar a directores de informática, desarrolladores de software, diseñadores, equipos de producto, líderes de operaciones y expertos de la industria de Singapur y de todo el mundo para intercambiar ideas y compartir soluciones prácticas a través de una variedad de ponencias magistrales, paneles, charlas y talleres.
This year, STACK takes a bold leap forward with the launch of its inaugural STACK Expo, expanding the event into a full-scale industry experience that combines knowledge-sharing content with hands-on demonstrations and networking opportunities. Featuring GovTech, industry partners, and technology vendors showcasing their latest solutions. This marks STACK's evolution from a traditional conference into Singapore's leading government technology marketplace, where insights meet practical solutions.
El éxito de la IA depende del acceso a datos fiables y bien gestionados. En esta sesión, descubra cómo Sovereign AI Lakehouse de Rocket integra datos estructurados, semiestructurados y no estructurados mediante una capa semántica unificada que prepara la información empresarial para la IA sin necesidad de moverla ni duplicarla.
Descubra cómo las organizaciones pueden mantener la soberanía total de los datos, reducir la complejidad y proporcionar a las aplicaciones de IA un contexto empresarial enriquecido, al tiempo que mantienen el control sobre dónde residen los datos.
También analizaremos cómo los precios fijos, la reducción del consumo de tokens LLM y el aprendizaje automático integrado en hardware estándar crean una base práctica, segura y rentable para la IA de producción en industrias altamente reguladas.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ ofrece diagnósticos precisos e integrales de los sistemas principales mediante una plataforma de IA con capacidad de gestión de agentes. Su implementación simplificada y las integraciones abiertas conectan los síntomas directamente con el código, reduciendo la complejidad sin interrumpir los sistemas existentes.
Del programa piloto a la producción: El plan maestro para la preparación ante la IA en el entorno de datos híbrido.
Aprovechamiento de los datos de los sistemas centrales para obtener análisis más rápidos, inteligentes e impulsados por IA.
