La conferenza STACK è la più grande conferenza tecnologica governativa di Singapore, dedicata a mettere in contatto CIO, sviluppatori di software, designer, team di prodotto, responsabili operativi ed esperti del settore provenienti da Singapore e da tutto il mondo per scambiare idee e condividere soluzioni pratiche attraverso una serie di interventi, tavole rotonde, presentazioni e workshop.
Quest'anno, STACK compie un audace passo avanti con il lancio della sua prima STACK Expo, trasformando l'evento in una vera e propria esperienza di settore che combina la condivisione di conoscenze con dimostrazioni pratiche e opportunità di networking. L'evento vedrà la partecipazione di aziende GovTech, partner del settore e fornitori di tecnologia che presenteranno le loro soluzioni più innovative. Questo segna l'evoluzione di STACK da conferenza tradizionale al principale mercato tecnologico governativo di Singapore, dove le conoscenze incontrano soluzioni concrete.
Il successo dell'IA dipende dall'accesso a dati affidabili e ben gestiti. In questa sessione, scoprirai come Sovereign AI Lakehouse di Rocket unisce dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati attraverso un livello semantico unificato che rende le informazioni aziendali pronte per l'IA senza spostarle o duplicarle.
Scopri come le organizzazioni possono mantenere la piena sovranità dei dati, ridurre la complessità e fornire alle applicazioni di intelligenza artificiale un contesto aziendale ricco, mantenendo al contempo il controllo su dove risiedono i dati.
Esploreremo inoltre come la fissazione dei prezzi, la riduzione del consumo di token LLM e l'apprendimento automatico integrato nell'hardware standard creino una base pratica, sicura ed economicamente vantaggiosa per l'IA in ambito produttivo nei settori altamente regolamentati.
Rocket® EVA™
Rocket EVA™ offre una diagnostica end-to-end precisa per i sistemi principali tramite una piattaforma di intelligenza artificiale basata su agenti. L'implementazione semplificata e le integrazioni aperte collegano i sintomi direttamente al codice, riducendo la complessità senza interrompere i sistemi esistenti.
Dal progetto pilota alla produzione: il piano di preparazione all'IA per l'infrastruttura dati ibrida.
Sfruttare i dati dei mainframe per analisi più rapide, intelligenti e basate sull'intelligenza artificiale.
