La conférence STACK est la plus grande conférence technologique organisée par le gouvernement à Singapour, dédiée à la mise en relation des DSI, des développeurs de logiciels, des concepteurs, des équipes produits, des responsables des opérations et des experts du secteur de Singapour et du monde entier afin d'échanger des idées et de partager des solutions pratiques à travers une série de conférences, de tables rondes, d'exposés et d'ateliers.
Cette année, STACK franchit une étape importante avec le lancement de son premier STACK Expo, transformant l'événement en une expérience sectorielle complète alliant partage de connaissances, démonstrations pratiques et opportunités de réseautage. GovTech, partenaires industriels et fournisseurs de technologies y présenteront leurs dernières solutions. Cet événement marque la transformation de STACK, d'une conférence traditionnelle au premier marché des technologies gouvernementales de Singapour, où les idées novatrices rencontrent les solutions concrètes.
AI success depends on access to trusted, well-governed data. In this session, discover how Rocket's Sovereign AI Lakehouse brings together structured, semi-structured, and unstructured data through a unified semantic layer that makes enterprise information AI-ready without moving or duplicating it.
Learn how organizations can maintain full data sovereignty, reduce complexity, and provide AI applications with rich business context while keeping control of where data resides.
We'll also explore how fixed pricing, reduced LLM token consumption, and in-built machine learning on commodity hardware create a practical, secure, and cost-effective foundation for production AI in highly regulated industries.
Fusée® EVA™
Rocket EVA™ offre un diagnostic précis et complet des systèmes critiques grâce à une plateforme d'IA multi-agents. Son déploiement simplifié et ses intégrations ouvertes permettent de relier directement les symptômes au code, réduisant ainsi la complexité sans perturber les systèmes existants.
Du projet pilote à la production: le plan directeur de préparation à l’IA pour l’environnement de données hybride
Exploiter les données mainframe pour des analyses plus rapides, plus intelligentes et pilotées par l'IA
