Estudio de caso
Una organización global de tecnología sanitaria necesitaba ir más allá de las reparaciones reactivas y anticiparse a los problemas de los equipos antes de que causaran interrupciones. Así es como Rocket® Vertica® hizo realidad el mantenimiento proactivo.
Sector: Tecnología sanitaria
Esta organización global de tecnología sanitaria ofrece soluciones en imagenología médica, diagnóstico, monitorización y salud digital. Opera a gran escala en todo el mundo y gestiona datos altamente sensibles en entornos estrictamente regulados.
Una amplia base instalada de equipos avanzados generaba enormes volúmenes de datos que los sistemas heredados no estaban preparados para utilizar en el mantenimiento predictivo.
La flota de equipos de la organización genera millones de eventos y cientos de miles de lecturas de sensores diariamente. Las estrictas regulaciones ralentizan el desarrollo de productos, y los sistemas heredados no admitían el mantenimiento predictivo, lo que provocaba que se desaprovecharan datos valiosos. Dado que las paradas no planificadas perjudican las operaciones y aumentan los costos, la organización se propuso adoptar un mantenimiento proactivo basado en datos. Consolidó datos de múltiples fuentes para permitir análisis históricos y en tiempo real sin interrumpir el servicio.
Una plataforma de mantenimiento predictivo basada en Rocket Vertica consolida datos de cientos de fuentes, lo que permite desarrollar modelos impulsados por IA que detectan los problemas de forma temprana.
La organización desarrolló una plataforma de mantenimiento predictivo basada en IA con Rocket Vertica como núcleo. Esta plataforma se alimenta de datos de cientos de fuentes, incluyendo registros del sistema, telemetría en tiempo real e historiales, y se integra en una plataforma de análisis centralizada con capacidad para procesar petabytes. Gracias a su procesamiento de alta velocidad, los modelos predictivos detectan rápidamente patrones, identifican anomalías y anticipan fallos. El equipo modela escenarios de fallos para programar el mantenimiento proactivo, mientras que las alertas automatizadas notifican a los equipos de monitorización para que actúen con rapidez. Esta plataforma, escalable a nivel global, también cumple con los requisitos regionales de gobernanza de datos, lo que proporciona a los equipos de operaciones una mayor visibilidad para optimizar el mantenimiento.
La monitorización continua, impulsada por Rocket Vertica , redujo el tiempo de inactividad, mejoró la fiabilidad y ayudó a la organización a detectar problemas antes de que se agravaran.
La plataforma de mantenimiento predictivo monitoriza continuamente grandes volúmenes de datos del sistema procedentes de equipos críticos. Como resultado, la organización logró una reducción significativa del tiempo de inactividad de los equipos, con menos interrupciones y mejores resultados en el servicio. La solución ahora permite el diagnóstico y la resolución remotos de aproximadamente la mitad de los casos de mantenimiento, lo que reduce la necesidad de visitas in situ. Cuando se requiere intervención presencial, la mayoría de los problemas se resuelven al primer intento. Al detectar posibles interrupciones antes de que afecten al servicio, la organización ha reducido los costes de mantenimiento y ha obtenido resultados más rápidos y fiables.
Descubra cómo Rocket Vertica puede ayudarle a pasar de soluciones reactivas a un mantenimiento proactivo basado en datos.
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