Caso di studio

Trasformazione in tempo reale dei prezzi assicurativi con Rocket® Vertica®

Un importante fornitore europeo di assicurazioni aveva la necessità di calcolare i prezzi delle polizze in tempo reale, utilizzando migliaia di variabili contemporaneamente. Scoprite come Rocket® Vertica® ha trasformato la complessa gestione dei prezzi in tempo reale da una sfida in un vantaggio competitivo.

Sfida

Gli strumenti di analisi preesistenti non riuscivano a tenere il passo con le esigenze di prezzi in tempo reale, limitando la capacità del team di automatizzare, iterare e agire in base ai nuovi dati di mercato.

Soluzione

L'organizzazione ha adottato Rocket Vertica per l'apprendimento automatico in-database e l'esecuzione di query ad alta velocità, consentendo la determinazione predittiva dei prezzi in tempo reale su larga scala.

Risultati

Le prestazioni delle query sono migliorate di 25 volte, la frequenza dei reclami è diminuita del cinque percento e l'organizzazione ha raggiunto il pieno ritorno sull'investimento entro un anno.

Azienda

Settore: Assicurazioni

Questa organizzazione è un fornitore leader di assicurazioni in Europa, operante in diversi mercati. Con migliaia di dipendenti e un'ampia rete distributiva, si rivolge a clienti che desiderano una copertura rapida, personalizzata e a prezzi competitivi.

Sfida

La definizione di prezzi personalizzati in tempo reale richiedeva l'analisi istantanea di migliaia di variabili, ma gli strumenti tradizionali erano troppo lenti e rigidi per stare al passo.

Il team addetto alla definizione dei prezzi si occupava dell'aggiornamento dei dati dei clienti, dell'esecuzione di analisi di segmentazione e della gestione di reportistica continua e ad hoc, il tutto con tempi e precisione imprescindibili. Con l'intensificarsi della concorrenza, i preventivi personalizzati richiedevano un'analisi in tempo reale di migliaia di variabili, poiché il prezzo del giorno precedente spesso non rispecchiava quello del giorno successivo. La tecnologia esistente in azienda non era in grado di tenere il passo, limitando la sperimentazione, l'automazione e la capacità del team di adattare i prezzi alle mutevoli condizioni e ai dati demografici dei clienti.

 

Soluzione

Dopo un lungo processo di verifica della fattibilità, l'organizzazione ha scelto Rocket Vertica per la sua velocità, scalabilità e capacità di automazione.

Rocket Vertica offre prestazioni di query fulminee su set di dati ampi e complessi. Le sue funzionalità di machine learning e intelligenza artificiale integrate nel database consentono l'esecuzione di modelli predittivi direttamente all'interno della piattaforma, eliminando la latenza dovuta al trasferimento dei dati e fornendo insight direttamente al processo di pricing. L'implementazione ha inoltre modernizzato i flussi di lavoro esistenti: l'importazione manuale dei file ha lasciato il posto all'acquisizione di dati quasi in tempo reale e le funzionalità di proiezione di Rocket Vertica hanno eliminato l'ottimizzazione manuale delle query. Gli analisti hanno così la libertà di concentrarsi sugli insight anziché sugli aspetti tecnici, supportando sia la reportistica programmata che l'analisi dinamica in tempo reale.

Risultati

Rocket Vertica ha prodotto un impatto immediato e misurabile: query più veloci, analisi del rischio più precise e un rapido ritorno sull'investimento.

Le prestazioni delle query sono migliorate di 25 volte, consentendo agli analisti di testare un maggior numero di ipotesi su una scala prima irraggiungibile. Analisi predittive più precise hanno aiutato il team a identificare con maggiore accuratezza gli assicurati a rischio più elevato, contribuendo a una riduzione del 5% della frequenza dei sinistri nell'intero portafoglio, una cifra significativa viste le sue dimensioni. L'organizzazione ha raggiunto il pieno ritorno sull'investimento entro un anno. La reportistica dinamica e on-demand ha inoltre modificato il ritmo del processo decisionale, consentendo ai dirigenti di aggiornare i report in tempo reale durante le riunioni, anziché attendere le analisi successive. Il risultato è una funzione di pricing più agile e con un vantaggio competitivo più solido.

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Prodotto in evidenza

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