Encuentra el camino hacia la modernización que proteja lo que importa.

Resumen

• La IA puede acelerar la modernización del código, pero solo crea valor duradero cuando los equipos basan sus resultados en la comprensión de la aplicación, la disciplina de ingeniería y la validación.
• Las aplicaciones COBOL y PL/I de misión crítica requieren más que una simple conversión de código. Los responsables deben comprender las dependencias, las reglas de negocio, el comportamiento de las transacciones y los controles operativos antes de elegir una ruta de modernización.
• La ruta de modernización adecuada depende de los objetivos empresariales, la arquitectura, la tolerancia al riesgo y las prioridades operativas.
• Las pruebas y la validación ayudan a los equipos a demostrar que las aplicaciones modernizadas siguen ofreciendo los resultados empresariales previstos.
   

La IA ha cambiado la conversación sobre la modernización del código.

Los líderes Enterprise ya no se preguntan solo si la inteligencia artificial puede explicar el código, resumir la lógica o acelerar la documentación. Se plantean una pregunta más compleja: ¿Puede la IA ayudar a modernizar las aplicaciones críticas para el negocio sin debilitar el comportamiento empresarial que dichas aplicaciones protegen?

Creemos que la publicación del Cuadrante Mágico de Gartner^® para herramientas de modernización de código con IA refleja el creciente interés del mercado en esa cuestión.

Nuestra experiencia apunta en la misma dirección. Las organizaciones reconocen cada vez más que los objetivos de negocio deben guiar las decisiones de modernización, no las limitaciones tecnológicas. El desafío no reside simplemente en elegir una nueva plataforma o modelo de desarrollo, sino en determinar cómo evolucionar las aplicaciones COBOL y PL/I críticas para el negocio, preservando al mismo tiempo el comportamiento empresarial, la integridad arquitectónica, la continuidad operativa y la integridad de las transacciones.

Por eso, los líderes de la modernización necesitan algo más que la conversión de código asistida por IA. Necesitan comprender las aplicaciones, seleccionar rutas de ejecución de forma rigurosa, validar de forma determinista y tener la certeza de que se preservará el comportamiento empresarial esencial.

En Rocket Software, consideramos la modernización de código con IA como una disciplina de ejecución. La IA puede reducir el tiempo que desarrolladores, arquitectos y propietarios de aplicaciones dedican a interpretar aplicaciones COBOL y PL/I desconocidas. Sin embargo, la IA solo genera valor duradero cuando los responsables de la modernización fundamentan sus resultados en datos de código, modelos de aplicación estructurados, documentación del producto y contexto específico del cliente.

¿Qué implica el reconocimiento de Gartner a Rocket para los líderes en modernización?

Rocket Software fue reconocida como una empresa destacada en el Cuadrante Mágico de Gartner^® de 2026 para herramientas de modernización de código con inteligencia artificial.

Consideramos que este reconocimiento forma parte de un cambio más amplio: las organizaciones buscan formas prácticas de utilizar la IA en la modernización sin perder la comprensión de las aplicaciones, la disciplina de las pruebas y la validación que requieren los entornos de misión crítica.

Para las organizaciones que necesitan modernizar su código sin dejar de atender a clientes, empleados, socios y demás partes interesadas, esta distinción es crucial. En nuestra opinión, la postura de Rocket refleja un enfoque práctico para la modernización de sistemas críticos: combinar el análisis asistido por IA con la comprensión de las aplicaciones, las pruebas automatizadas y la validación, de modo que las organizaciones puedan modernizarse con mayor confianza .

El verdadero desafío de la modernización no radica en si las organizaciones pueden generar código nuevo, sino en si pueden cambiar plataformas, herramientas y modelos de implementación, preservando al mismo tiempo la lógica de negocio, la integridad arquitectónica, el comportamiento de las transacciones, los procesos de recuperación y los controles operativos que mantienen en funcionamiento los sistemas centrales.

Los responsables de la modernización necesitan algo más que la conversión de código asistida por IA. Necesitan comprender las aplicaciones, seleccionar rutas de ejecución de forma rigurosa, validar de forma determinista y tener la certeza de que se preservará el comportamiento empresarial.

¿Qué deben esperar los líderes de la modernización del código mediante inteligencia artificial?

La modernización del código mediante IA utiliza inteligencia artificial junto con análisis de aplicaciones, herramientas de ingeniería, pruebas y revisión humana para ayudar a los equipos a comprender, evaluar, transformar, validar y mantener las aplicaciones existentes.

A diferencia de la conversión básica de código, la modernización potenciada por IA conecta el código fuente con las dependencias, los flujos de datos, las transacciones, los procesos operativos, las pruebas y los resultados comerciales que dan forma al comportamiento de la aplicación.

¿Qué deben esperar los líderes de la modernización del código mediante inteligencia artificial?

Los líderes deben esperar que la IA reduzca el tiempo que los ingenieros de modernización dedican a comprender las aplicaciones, no que elimine la necesidad de criterio técnico. Los casos de uso más sólidos comienzan con la comprensión: explicación de código en lenguaje sencillo, extracción de reglas de negocio, análisis de dependencias, evaluación de impacto y documentación.

Estas capacidades son importantes porque las aplicaciones críticas rara vez se revelan solo a través del código fuente. Un programa COBOL puede conectarse a la planificación de lotes, flujos de transacciones, actualizaciones de archivos, interacciones con bases de datos, referencias a copybooks, control de trabajos y procedimientos operativos. La información generada por la IA resulta más útil cuando el análisis determinista muestra cómo se conectan estos elementos.

Por eso, Rocket combina la IA con el análisis estático de código, modelos de aplicaciones estructurados, documentación de productos y contexto específico del cliente. El objetivo no es un mero espectáculo de IA: resultados que parezcan impresionantes sin producir resultados fiables y verificables. El objetivo es una comprensión más rápida, con trazabilidad hasta los programas, elementos de datos, dependencias y rutas de ejecución que dan forma al comportamiento de la aplicación.

El objetivo no es hacer alarde de la IA. El objetivo es lograr una comprensión más rápida, con trazabilidad hasta el comportamiento de la aplicación que los líderes de la modernización necesitan preservar.

¿Cómo deben las empresas elegir el camino de modernización adecuado?

La IA puede acelerar el análisis, pero los líderes aún deben tomar una decisión arquitectónica clara. La modernización de aplicaciones puede adoptar diversas formas, como la modernización de plataformas, la migración de plataformas, la refactorización de código y la modernización de lenguajes. El enfoque adecuado depende de los objetivos comerciales, la arquitectura, la tolerancia al riesgo y las prioridades operativas. La IA puede ayudar a los líderes a evaluar opciones, pero no debe desviar la atención del camino.

Una disciplina común conecta todas las estrategias de modernización: el análisis de aplicaciones, la comprensión asistida por IA, las pruebas automatizadas y la validación ayudan a garantizar que las organizaciones cambien lo que necesita cambiar sin alterar el comportamiento empresarial del que dependen.

El portafolio de modernización de código de Rocket ayuda a las organizaciones a comprender, modernizar, probar, validar y evolucionar aplicaciones COBOL y PL/I críticas para la misión en entornos de mainframe, distribuidos y en la nube. Mediante soluciones como Rocket Enterprise Suite y Rocket Visual COBOL, las organizaciones pueden analizar dependencias, extraer la lógica de negocio, mejorar los flujos de trabajo de desarrollo, automatizar las pruebas y la validación, y elegir estrategias de modernización alineadas con los objetivos de negocio.

El denominador común de todos estos enfoques es la disciplina. Los líderes de la modernización deben comprender qué hace la aplicación, dónde existen dependencias, qué reglas de negocio son las más importantes y cómo demostrarán que el código transformado sigue siendo compatible con los resultados esperados.

¿Por qué la validación define la credibilidad de la modernización?

La credibilidad de la modernización se basa en la evidencia. Los desarrolladores, evaluadores, arquitectos y responsables de lanzamiento necesitan casos de prueba que reflejen escenarios de negocio relevantes, pruebas de regresión que comparen los resultados antes y después del cambio, y comprobaciones operativas que confirmen el rendimiento, la recuperación y el comportamiento de las transacciones.

Este trabajo de validación transforma la modernización de una promesa en un proceso de ingeniería controlado. La IA puede explicar lo que existe, señalar las áreas de aplicación afectadas y documentar lo que los ingenieros de modernización deben revisar. Aun así, los ingenieros deben validar que la aplicación modernizada conserve el comportamiento esperado antes de implementarla en producción.

La credibilidad de la modernización proviene de la evidencia de que la aplicación sigue comportándose como se espera.

El valor de este enfoque se refleja en los resultados reales de la modernización. Las organizaciones que utilizan las soluciones de modernización de código de Rocket han logrado resultados cuantificables, como una mayor productividad de los desarrolladores, ciclos de prueba reducidos, menor riesgo de transformación, importantes ahorros en los costos operativos y una mayor confianza en las iniciativas de modernización, manteniendo al mismo tiempo la continuidad del negocio.

¿Cómo consiguen los líderes de la modernización que esto perdure?

La siguiente fase de modernización premiará a las organizaciones que traten la IA como parte de una disciplina operativa repetible, y no como un atajo para eludir el conocimiento de las aplicaciones. Los líderes deberían plantearse cuatro preguntas prácticas antes de comprometerse con un camino de modernización:

• ¿Qué comportamientos empresariales debe preservar la aplicación?
• ¿Qué dependencias influyen en los resultados de las transacciones, el movimiento de datos y la sincronización operativa?
• ¿Estamos cambiando el entorno de ejecución, el flujo de trabajo del desarrollador o ambos?
• ¿Cómo demostraremos que la aplicación modernizada produce los resultados esperados?

La IA puede acelerar las respuestas a esas preguntas, pero no puede convertirlas en opcionales. La modernización sigue dependiendo de la arquitectura, el contexto, la disciplina de ingeniería y la validación. Para las empresas que ejecutan aplicaciones de misión crítica, esa es la diferencia entre simplemente trasladar código y hacer avanzar el negocio de forma segura, constante y con confianza.

Lea el informe completo de Gartner.

Descargo de responsabilidad

Fuente: Gartner, Cuadrante Mágico^™ para Herramientas de Modernización de Código Aumentadas con IA, por Prasanna Lakshmi Narasimha, Deacon DK Wan, Erin Khoo, Wei Jin, 3 de agosto de 2026.

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