As organizações de serviços financeiros confiam em seus programas de conformidade, mas essa confiança nem sempre reflete a realidade. Apesar de processos de governança robustos e revisões de acesso regulares, muitas organizações continuam a enfrentar constatações de auditoria, custos de remediação e maior escrutínio regulatório relacionados aos controles de acesso ao mainframe. À medida que a auditoria e a análise baseadas em IA se tornam mais comuns, lacunas de segurança antigas, antes difíceis de detectar, estão se tornando altamente visíveis. As organizações precisam de uma abordagem moderna para a segurança de identidade que fortaleça a conformidade sem interromper os sistemas de missão crítica.
Muitas instituições financeiras acreditam estar cumprindo os requisitos regulatórios, mas os resultados das auditorias mostram uma realidade diferente. Os órgãos reguladores estão cada vez mais focados em identidade, gestão de acesso, monitoramento e responsabilização em sistemas críticos. Ao mesmo tempo, as organizações continuam a depender de processos manuais e métodos de acesso legados que criam riscos de não conformidade.
Os desafios comuns incluem:
O resultado é uma discrepância entre a percepção de prontidão para conformidade e a situação real de conformidade de uma organização.
Para muitas organizações, o maior risco não está em suas plataformas de identidade modernas, mas sim na última etapa do acesso aos sistemas principais.
Embora as organizações continuem investindo em programas de governança e iniciativas de gerenciamento de identidade, os controles de segurança avançados permanecem subutilizados em ambientes de host e mainframe. Recursos como autenticação sem senha, monitoramento de sessão e controles de identidade mais robustos geralmente estão ausentes de sistemas críticos que dão suporte a operações comerciais essenciais.
Áreas que as organizações devem avaliar:
O fortalecimento desses controles ajuda a reduzir o risco e, ao mesmo tempo, a atingir os objetivos de conformidade regulatória.
A inteligência artificial está transformando a forma como as organizações avaliam a segurança e a conformidade.
As auditorias tradicionais frequentemente dependiam de amostragem, revisões manuais e avaliações periódicas. Hoje, a análise de dados com inteligência artificial permite examinar rapidamente grandes volumes de dados de acesso, identificar anomalias e revelar fragilidades de controle que antes passavam despercebidas.
À medida que a auditoria baseada em IA se torna mais comum:
O que antes era invisível agora pode ser revelado por meio de análises automatizadas e monitoramento contínuo.
Lidar com problemas de conformidade após uma constatação de auditoria ou um incidente de segurança pode ser caro e causar transtornos.
Muitas organizações gastam tempo e recursos consideráveis em atividades de remediação, desviando a atenção de iniciativas estratégicas de modernização. Abordagens reativas podem aumentar o risco operacional, gerar pressão de auditoria e retardar a inovação nos negócios.
O impacto pode incluir:
Uma estratégia de segurança proativa pode ajudar as organizações a reduzir esses encargos, ao mesmo tempo que melhora a preparação para auditorias futuras.
As organizações não precisam substituir sistemas críticos para fortalecer a conformidade. Os controles modernos de identidade e acesso podem ajudar a melhorar a visibilidade, a responsabilização e a governança, preservando os investimentos existentes.
A Rocket Software ajuda as organizações a:
O objetivo é passar da remediação reativa para a conformidade contínua e uma resiliência operacional mais robusta.
Você consegue verificar quem está acessando seus sistemas críticos?
O compartilhamento de IDs está criando riscos de conformidade em seu ambiente?
Você tem visibilidade adequada das sessões e atividades dos usuários?
Auditorias baseadas em IA poderiam revelar falhas ocultas no controle de acesso?
Seu programa de conformidade é proativo ou orientado principalmente por auditorias?
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