La question de la préparation à l'IA à laquelle la plupart des organisations ne peuvent répondre

Les recherches d'IDC montrent que la préparation à l'IA n'est pas une initiative isolée. Elle résulte de décisions de modernisation prises au niveau des infrastructures, des applications, des données, de la cybersécurité et des ressources humaines.

Toutes les organisations souhaitent que l'IA améliore la productivité des équipes, l'efficacité des opérations et l'agilité de l'entreprise. La plupart des discussions sur l'IA portent encore sur les modèles, les outils et les cas d'usage. Quelle plateforme choisir ? Quel processus automatiser en priorité ?
Une nouvelle étude d'IDC suggère que ces questions passent à côté d'un aspect plus fondamental. La préparation à l'IA ne s'improvise pas: elle ne peut être ajoutée à des systèmes vieillissants. Elle résulte de l'accumulation d'investissements de modernisation réalisés à l'échelle de l'entreprise. Cet article explique ce que cela implique, comment les organisations les plus performantes l'abordent et pourquoi un engagement financier soutenu est plus important qu'une simple stratégie.

L'idée fausse concernant la préparation à l'IA

De nombreuses organisations traitent l'IA comme une initiative à part entière, dotée d'un budget, d'une équipe et d'une feuille de route distincts. Elle reste intégrée au reste du département informatique au lieu d'en être un élément évolutif.
L'étude d'IDC révèle que les organisations les plus matures adoptent une perspective différente. Elles considèrent l'IA comme une dimension d'une stratégie de modernisation plus globale, et non comme une voie parallèle. Les performances de l'IA dépendent de son environnement: l'infrastructure sur laquelle elle s'exécute, les applications auxquelles elle se connecte, les données dont elle tire des enseignements, la sécurité qui la protège et les personnes qui l'exploitent.

Lorsqu'un de ces domaines accuse un retard, cela crée un obstacle. La fragmentation des données limite la portée des modèles. Une infrastructure obsolète bride les performances. Des contrôles de sécurité insuffisants ralentissent les approbations de déploiement. Un modèle performant reste peu utile si son infrastructure sous-jacente ne peut le soutenir.
 

Les six dimensions qui façonnent la préparation à l'IA

L'évaluation de la maturité de la modernisation informatique 2026 d'IDC mesure la maturité de la modernisation selon six dimensions interconnectées:
 

Le cadre est clair sur un point: la préparation à l’IA est le résultat, et les cinq autres dimensions en constituent le fondement. Les progrès en matière de préparation à l’IA dépendent d’avancées coordonnées dans les cinq domaines sous-jacents.

Qu'est-ce qui distingue les leaders de la modernisation de tous les autres ?

Les recherches d'IDC classent les organisations en quatre niveaux de maturité en fonction de leur progression selon six dimensions: Experts, Leaders, Pionniers et Explorateurs.
La principale différence entre les experts et les autres niveaux ne réside pas dans un choix technologique isolé, mais dans la coordination. Les experts ne se lancent pas dans des projets de modernisation isolés – migration vers le cloud ici, initiative de données là. Ils planifient et financent la modernisation de manière concertée sur les six dimensions, de sorte que chaque investissement renforce les autres au lieu de créer de nouvelles lacunes.

Les experts ne représentent que 10 % des 821 organisations interrogées.

Ce chiffre permet de relativiser l'importance de cette opportunité. La plupart des organisations sont encore en phase de développement pour que l'IA devienne fiable plutôt qu'expérimentale. Il n'y a pas lieu de s'inquiéter ; au contraire, c'est un signal clair pour les organisations désireuses d'adopter une approche plus réfléchie et coordonnée.
 

Pourquoi la maturité de la modernisation est plus importante que jamais

La maturité n'est pas un score abstrait. IDC la relie directement à des résultats commerciaux mesurables. Les organisations classées comme expertes en modernisation informatique affichent les taux d'amélioration annuels les plus élevés en matière de résultats clés: