La questione della predisposizione all'IA a cui la maggior parte delle organizzazioni non sa rispondere

Una ricerca di IDC dimostra che la predisposizione all'intelligenza artificiale non è un'iniziativa isolata, ma il risultato di decisioni di modernizzazione che coinvolgono infrastrutture, applicazioni, dati, sicurezza informatica e risorse umane.

Ogni organizzazione desidera che l'intelligenza artificiale renda i team più produttivi, le operazioni più efficienti e l'azienda più agile. La maggior parte delle discussioni sull'IA si concentra ancora su modelli, strumenti e casi d'uso. Quale piattaforma dovremmo scegliere? Quale processo dovremmo automatizzare per primo?
Una nuova ricerca di IDC suggerisce che queste domande tralasciano un aspetto fondamentale. La predisposizione all'intelligenza artificiale non è qualcosa che si può aggiungere a sistemi obsoleti. È il risultato cumulativo di investimenti di modernizzazione effettuati in tutta l'azienda. Questo articolo illustra cosa ciò significhi, come le organizzazioni più mature la affrontino e perché un impegno finanziario costante sia più importante della sola strategia.

L'idea sbagliata sulla predisposizione all'IA

Molte organizzazioni considerano l'IA come un'iniziativa a sé stante, con un budget, un team e una roadmap separati. Si affianca al resto dell'IT anziché svilupparsi a partire da esso.
La ricerca di IDC rivela che le organizzazioni più mature adottano un approccio diverso. Considerano l'IA come una dimensione di una più ampia strategia di modernizzazione, non come un percorso parallelo. L'IA, infatti, funziona bene solo se supportata da un ambiente adeguato: l'infrastruttura su cui opera, le applicazioni a cui si connette, i dati da cui apprende, la sicurezza che la protegge e le persone che la gestiscono.

Quando una qualsiasi di queste aree rimane indietro, diventa un ostacolo. I dati frammentati limitano ciò che i modelli possono vedere. Un'infrastruttura obsoleta limita le prestazioni. Controlli di sicurezza deboli rallentano le approvazioni per l'implementazione. Anche un modello valido offre ben poco se le fondamenta su cui si basa non sono in grado di supportarlo.
 

Le sei dimensioni che definiscono la predisposizione all'IA

La valutazione della maturità della modernizzazione IT 2026 di IDC misura la maturità della modernizzazione in sei dimensioni interconnesse:
 

Il quadro di riferimento è esplicito su un punto: la predisposizione all'IA è il risultato, mentre le altre cinque dimensioni ne costituiscono le fondamenta. Il progresso nella predisposizione all'IA dipende da un progresso coordinato in tutte e cinque le aree sottostanti.

Cosa distingue i leader della modernizzazione da tutti gli altri?

La ricerca di IDC suddivide le organizzazioni in quattro livelli di maturità in base al loro progresso nelle sei dimensioni: Esperti, Leader, Pionieri ed Esploratori.
La differenza più importante tra gli Esperti e gli altri livelli non risiede in una singola scelta tecnologica, bensì nel coordinamento. Gli Esperti non perseguono progetti di modernizzazione isolati – una migrazione al cloud qui, un'iniziativa sui dati lì. Pianificano e finanziano la modernizzazione in tutte e sei le dimensioni in modo integrato, in modo che ogni investimento rafforzi gli altri anziché creare nuove lacune.

Gli esperti rappresentano solo il 10% delle 821 organizzazioni intervistate.

Questo dato mette le cose nella giusta prospettiva. La maggior parte delle organizzazioni sta ancora raggiungendo la maturità necessaria per rendere l'IA affidabile anziché sperimentale. Non c'è motivo di allarmarsi, bensì è un chiaro segnale per le organizzazioni disposte ad adottare un approccio più ponderato e coordinato.
 

Perché la maturità della modernizzazione è più importante che mai

La maturità non è un punteggio astratto. IDC la collega direttamente a risultati aziendali misurabili. Le organizzazioni classificate come esperte di modernizzazione IT registrano i tassi di miglioramento annuali più elevati nei principali indicatori: