Die Frage zur KI-Bereitschaft, die die meisten Organisationen nicht beantworten können

Die Forschung von IDC zeigt, dass KI-Bereitschaft keine isolierte Initiative ist. Sie ist das Ergebnis von Modernisierungsentscheidungen in den Bereichen Infrastruktur, Anwendungen, Daten, Cybersicherheit und Personal.

Jedes Unternehmen wünscht sich KI, um Teams produktiver, Abläufe effizienter und das Geschäft agiler zu gestalten. Die meisten Diskussionen über KI drehen sich jedoch immer noch um Modelle, Tools und Anwendungsfälle. Welche Plattform sollen wir wählen? Welchen Prozess sollen wir zuerst automatisieren?
Neue IDC-Studien legen nahe, dass diese Fragen einen grundlegenderen Aspekt außer Acht lassen. KI-Bereitschaft lässt sich nicht einfach auf veraltete Systeme aufsetzen. Sie ist das Ergebnis umfassender Modernisierungsinvestitionen im gesamten Unternehmen. Dieser Beitrag erläutert, was das bedeutet, wie die fortschrittlichsten Organisationen vorgehen und warum eine nachhaltige Finanzierung wichtiger ist als eine Strategie allein.

Das Missverständnis bezüglich der KI-Bereitschaft

Viele Organisationen behandeln KI als eigenständige Initiative mit separatem Budget, Team und eigener Roadmap. Sie ist neben der übrigen IT angesiedelt, anstatt aus ihr herauszuwachsen.
Die IDC-Studie zeigt, dass die fortschrittlichsten Unternehmen einen anderen Ansatz verfolgen. Sie betrachten KI als eine Dimension einer umfassenderen Modernisierungsstrategie, nicht als parallelen Ansatz. Die Leistungsfähigkeit von KI hängt maßgeblich von der Umgebung ab, die sie unterstützt – der Infrastruktur, auf der sie läuft, den Anwendungen, mit denen sie verbunden ist, den Daten, aus denen sie lernt, den Sicherheitsvorkehrungen und den Personen, die sie bedienen.

Wenn einer dieser Bereiche hinterherhinkt, wird er zum Hindernis. Fragmentierte Daten schränken die Aussagekraft von Modellen ein. Veraltete Infrastruktur begrenzt die Leistung. Schwache Sicherheitskontrollen verzögern die Freigabe von Implementierungen. Ein leistungsfähiges Modell bringt wenig, wenn die zugrundeliegende Basis es nicht tragen kann.
 

Die sechs Dimensionen, die die KI-Bereitschaft prägen

Die IDC-Studie zur IT-Modernisierungsreife 2026 misst die Modernisierungsreife anhand von sechs miteinander verbundenen Dimensionen:
 

Das Rahmenwerk ist in einem Punkt eindeutig: KI-Bereitschaft ist das Ergebnis, die anderen fünf Dimensionen bilden die Grundlage. Fortschritte bei der KI-Bereitschaft hängen von koordinierten Fortschritten in allen fünf zugrunde liegenden Bereichen ab.

Was unterscheidet die Modernisierungsführer von allen anderen?

Die IDC-Studie teilt Organisationen anhand ihres Fortschritts in den sechs Dimensionen in vier Reifegrade ein: Experten, Führungskräfte, Pioniere und Entdecker.
Der wichtigste Unterschied zwischen Experten und den anderen Stufen liegt nicht in der Wahl einer einzelnen Technologie, sondern in der Koordination. Experten verfolgen keine isolierten Modernisierungsprojekte – hier eine Cloud-Migration, dort eine Dateninitiative. Sie planen und finanzieren die Modernisierung über alle sechs Dimensionen hinweg gemeinsam, sodass jede Investition die anderen stärkt, anstatt neue Lücken zu schaffen.

Experten stellen lediglich 10 % der 821 befragten Organisationen dar.

Diese Zahl verdeutlicht das Potenzial. Die meisten Organisationen befinden sich noch im Aufbau der Reife, die KI verlässlich statt experimentell macht. Das ist kein Grund zur Beunruhigung – es ist ein klares Signal für Organisationen, die einen überlegteren und koordinierteren Ansatz verfolgen wollen.
 

Warum die Reife der Modernisierung wichtiger ist denn je

Reifegrad ist keine abstrakte Kennzahl. IDC verknüpft ihn direkt mit messbaren Geschäftsergebnissen. Organisationen, die als IT-Modernisierungsexperten eingestuft werden, weisen die höchsten jährlichen Verbesserungsraten bei wichtigen Ergebnissen auf: