La replicación de datos es clave para la eficacia de la nube híbrida.

En el centro de toda decisión empresarial, independientemente del sector o la industria, se encuentran los datos. Son la base sobre la que los líderes empresariales confían para identificar las lagunas de conocimiento y las oportunidades de crecimiento dentro de sus organizaciones. A medida que más empresas buscan obtener una ventaja competitiva en un mercado cada vez más competitivo, muchas recurren a la computación en la nube —en particular a las soluciones de nube híbrida que combinan la potencia del mainframe con la innovación de la nube— para sacar el máximo provecho de sus datos.

Un enfoque de nube híbrida ofrece una amplia gama de beneficios para las organizaciones, desde una mayor agilidad y resiliencia hasta la eliminación de silos de datos y la optimización de las cargas de trabajo. Sin embargo, para obtener el máximo provecho de la nube híbrida, una de las capacidades más cruciales es la replicación y sincronización de datos, lo que permite a las empresas capturar eficientemente los cambios en los datos y unificar diversos almacenes de datos, garantizando al mismo tiempo baja latencia, alta disponibilidad e integridad de los datos. Pero la gestión de datos va más allá de la simple adopción de la nube híbrida. Se trata también de garantizar un acceso efectivo y en tiempo real a esos datos para tomar decisiones más acertadas y fundamentadas, y construir una infraestructura de nube híbrida más eficaz.

Aquí te presentamos algunas razones por las que la replicación y la sincronización de datos son tan importantes.

Simplificación de las operaciones de datos

En cualquier organización, los datos existen en diversos entornos; en el caso de un enfoque de nube híbrida, pueden estar en las instalaciones o en la nube. Al aprovechar la replicación y sincronización de datos, las empresas pueden integrar eficazmente grandes cantidades de datos fragmentados de diversos entornos para ofrecer una experiencia de datos más coherente a sus usuarios. La replicación y sincronización de datos también contribuye a la reducción de costes: soluciones como Rocket^® Data Replicate and Sync permiten que cualquier cambio en los datos se incorpore directamente a los lagos y almacenes de datos, lo que agiliza los procesos críticos y mejora las capacidades analíticas generales. Además, estos datos solo necesitan replicarse una vez y pueden aplicarse posteriormente a múltiples destinos. Junto con un sólido catálogo de traducciones de páginas de códigos y conversiones de datos, los responsables de TI pueden eliminar la necesidad de dedicar tiempo a la codificación manual.

Aprovechar los datos en tiempo real

Las decisiones empresariales deben tomarse con rapidez y con la información más precisa disponible. En un entorno de nube híbrida, las empresas pueden aprovechar los datos en el entorno más adecuado. Sin embargo, estos datos solo son valiosos si están actualizados y son precisos. Incorporar capacidades de replicación y sincronización de datos ayuda a maximizar ese valor. Integrar una solución de replicación y sincronización de datos en una infraestructura de nube híbrida facilita el acceso a las fuentes de datos más recientes en entornos altamente distribuidos. Al integrar la sincronización de datos en su infraestructura híbrida, las organizaciones pueden evitar costosas interrupciones en sus operaciones principales.

Aprovecha al máximo ambos mundos.

Los datos son el motor de innumerables empresas. Los utilizan para establecer objetivos, tomar decisiones y planificar el futuro. Para obtener el máximo valor de los datos, estas organizaciones han orientado cada vez más su infraestructura de TI hacia un enfoque híbrido, buscando aprovechar lo mejor de ambos mundos: la nube y las instalaciones locales. Sin embargo, para lograr ese valor se requiere más que simplemente adoptar un modelo de nube híbrida. También se necesita acceso a la replicación y sincronización de datos en tiempo real. Con las soluciones adecuadas y el apoyo de un socio tecnológico de confianza, las organizaciones pueden llevar su infraestructura híbrida al siguiente nivel, aprovechando al máximo el potencial de la IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos.

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