Superar los principales desafíos del aprovechamiento de los datos de los sistemas centrales en los sistemas modernos.

¿Y si pudieras mejorar tus iniciativas basadas en datos con tu sistema central, aprovechando todos sus datos estructurados y no estructurados para potenciar tus capacidades en análisis predictivo, IA generativa y mucho más?

Steven Dickens, vicepresidente y líder de prácticas de Futurum Groups para nube híbrida, infraestructura y operaciones, analiza estrategias para superar los desafíos comunes que enfrentan los líderes de datos que buscan liberar el valor de los datos almacenados en el mainframe. Plan de Rocket Software para la excelencia en datos: cómo desbloquear el crecimiento empresarial mediante análisis de datos, inteligencia artificial y cumplimiento.

Los desafíos relacionados con la alfabetización de datos, la integridad de los datos, la seguridad y la regulación se vuelven aún más complejos al enfrentarse a las brechas de habilidades y tecnología que suelen existir en las organizaciones que utilizan sistemas centrales. Comprender estos matices y adoptar un enfoque que elimine las barreras entre los equipos de sistemas centrales y el resto de la organización es fundamental para el éxito a largo plazo.

Lea el informe completo de Futurum Group para acelerar su proceso de desbloqueo de datos de sistemas centrales.

Comprender los desafíos fundamentales

Bajo nivel de alfabetización en datos

La alfabetización de datos se refiere a la capacidad de las personas ajenas a la organización de datos para comprender y utilizar eficazmente los datos en sus tareas diarias y procesos de toma de decisiones. Las organizaciones se enfrentan a desafíos para mejorar la alfabetización de datos debido a las lagunas de conocimiento en los sistemas centrales, la dependencia de un número limitado de expertos en datos, el riesgo de errores por una interpretación incorrecta de los datos y las oportunidades perdidas para el autoservicio de usuarios no técnicos. Estos problemas dificultan la escalabilidad, ralentizan el acceso y el análisis de datos e impiden una toma de decisiones eficaz.

Integridad deficiente de los datos

La integridad de los datos se refiere a la exactitud, coherencia y fiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida dentro de una organización. La falta de integridad conlleva una toma de decisiones inexacta, una pérdida de confianza en los datos, ineficiencias en los procesos y mayores riesgos de cumplimiento normativo. Estos problemas pueden resultar en oportunidades perdidas, escepticismo, retrasos operativos, errores, aumento de costes, multas regulatorias, responsabilidades legales y daños a la reputación.

Requisitos complejos de seguridad y normativas

Las empresas se enfrentan a importantes desafíos en materia de seguridad y regulación, incluyendo filtraciones de datos y amenazas cibernéticas que requieren sólidas medidas de ciberseguridad y gestión de riesgos. El complejo entramado de leyes de privacidad de datos, como el RGPD, la CCPA y la HIPAA, exige medidas rigurosas de protección de datos y auditorías periódicas. Establecer marcos eficaces de gobernanza de datos y gestionar los riesgos de seguridad relacionados con los proveedores también son aspectos fundamentales. Todos estos desafíos exigen un enfoque proactivo e integral de la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo.

Para descubrir la amplitud de los desafíos relacionados con la alfabetización de datos, la integridad de los datos, la seguridad y la regulación, lea el informe completo.

Estrategias para superar los desafíos

Mejorar la alfabetización de datos

Para aprovechar el valor de los datos de los sistemas centrales, los clientes requieren soluciones escalables de nivel empresarial que mejoren la alfabetización de datos y sean compatibles con las tecnologías de datos heredadas. Además, los modelos de autoservicio permiten a los usuarios analizar los datos de forma independiente. Con las herramientas y los servicios adecuados, las organizaciones pueden mejorar la comprensión, ampliar el acceso a los datos y tomar decisiones informadas, sin las limitaciones de una infraestructura obsoleta.

Resolver las deficiencias en la integridad de los datos.

Un enfoque integral requiere abarcar el linaje de datos, la orquestación de procesos, la transferencia y replicación de datos, y la monitorización y validación continua de los mismos. Los clientes necesitan la capacidad de rastrear, gestionar, replicar y monitorizar sus datos con precisión, lo que mejora la eficiencia y reduce los errores. Al garantizar la coherencia y la fiabilidad de los datos, los clientes disfrutan de decisiones mejor fundamentadas, continuidad del negocio, cumplimiento normativo y mayor capacidad de innovación.

Mantener una postura de seguridad y cumplimiento

Una solución integral aborda la seguridad de los sistemas centrales , las preocupaciones regulatorias, la gestión de riesgos y la respuesta a incidentes. Los clientes deben evaluar las ofertas que mejoran su postura de ciberseguridad y protegen los datos confidenciales. Mediante la aplicación de una combinación de cifrado, controles de acceso, procesos de cumplimiento automatizados, evaluaciones de riesgos y monitoreo continuo, las organizaciones pueden identificar, evaluar y mitigar eficazmente las amenazas a la seguridad.

Para desbloquear el crecimiento empresarial a través del análisis de datos, la inteligencia artificial y el cumplimiento, lea el informe completo sobre el Plan de Rocket Software para la Excelencia de Datos .