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Modernización de TMON One: Innovaciones del primer semestre de 2026

Acerca de este seminario web

Para mantener el rendimiento y la eficiencia de las operaciones de mainframe, es fundamental contar con un alto nivel de observabilidad. Mediante algoritmos de regresión de IA, TMON ayuda a los clientes a identificar anomalías en el rendimiento del sistema y de las aplicaciones con TMON Health AI. Esta versión también ofrece una ventana de observabilidad sobre el comportamiento y la disponibilidad de los recursos del mainframe, permitiendo la transmisión y visualización de datos y métricas por parte de aplicaciones de análisis de terceros. Descubra cómo se aplica esta funcionalidad a los monitores individuales y qué otras mejoras se incluyen para todos los monitores con el fin de maximizar los beneficios de TMON One.

Presentadores
Foto de perfil de Reid Gerston
Reid Gerson
Gerente de producto de TMON
Imagen de Senthil Balansundaram
Senthil Balasundaram
Ingeniero de software principal sénior
Andrew Joyce
Andrew Joyce
Ingeniero de software sénior
Pavel Sadomskij
Pavel Sadomskij
Gerente sénior de ingeniería de software
Robert Hamilton
Robert Hamilton
Ingeniero de software principal
Aditi Thakur
Aditi Thakur
Ingeniero de software especialista
Aruna Kailasanathan
Aruna Kailasanathan
Ingeniero de software principal

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