Die Studie hebt die Herausforderungen in Bezug auf Ausführung, Datenintegrität und Vertrauen in KI hervor, die bei der Modernisierung kritischer Systeme durch IT-Führungskräfte in der Automobilindustrie auftreten.
WALTHAM, Massachusetts – 6. Oktober 2026 – Rocket Software, ein weltweit führender Anbieter von Modernisierungssoftware, veröffentlichte heute eine neue Studie, die zeigt, dass IT-Verantwortliche in der Automobilindustrie der Modernisierung zwar Priorität einräumen, viele jedoch weiterhin Schwierigkeiten haben, ihre Pläne in die Praxis umzusetzen. Die Integration unternehmenskritischer Systeme in moderne Plattformen gilt zwar als oberste Modernisierungspriorität, doch geben nur 43 % der Befragten, die der Integration Priorität einräumen, an, dass die Arbeiten aktiv vorangetrieben oder vollständig implementiert wurden.
Die von dem unabhängigen Marktforschungsinstitut UserEvidence im Auftrag von Rocket Software durchgeführte Studie befragte IT-Führungskräfte der Automobilindustrie bei Erstausrüstern (OEMs), Zulieferern, Distributoren und Aftermarket-Organisationen. Die Ergebnisse zeigen eine Branche, die aktiv die Systeme modernisiert, die das Herzstück von Produktion, Lieferketten und Lagerhaltung bilden, und dabei komplexe Anwendungsumgebungen, inkonsistente Daten, operationelle Risiken und fragmentierte Abläufe bewältigt.
Die Studie hebt außerdem mehrere Herausforderungen hervor, mit denen IT-Leiter in der Automobilindustrie konfrontiert sind, wenn die Modernisierungsbemühungen auf kritische Systeme ausgeweitet werden:
„IT-Verantwortliche in der Automobilindustrie modernisieren ihre Systeme zügig, doch diese Studie zeigt, dass die Umsetzung in kritischen Systemen weiterhin eine Herausforderung darstellt“, so Neil Fowler, SVP of Hybrid Cloud Engineering bei Rocket Software. „Geschwindigkeit allein reicht nicht aus, um Erfolg zu erzielen, wenn Produktion und Lieferketten auf dem Spiel stehen. Die Chance besteht darin, auf bewährten Systemen aufzubauen, die Transparenz zu verbessern, die Datenintegrität zu stärken und neue Funktionen so zu implementieren, dass der Geschäftsbetrieb aufrechterhalten wird.“
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Datenintegrität ein roter Faden vieler Herausforderungen ist, denen sich IT-Verantwortliche in der Automobilindustrie gegenübersehen. Dateninkonsistenzen stellen das größte operative Risiko für unternehmenskritische Systeme dar und tragen zudem zu Modernisierungshindernissen, Bedenken hinsichtlich KI-gestützter Modernisierung und Schwierigkeiten bei der Echtzeit-Transparenz bei.
Eine verbesserte Echtzeit-Transparenz und Entscheidungsfindung gilt als wichtigstes Ziel der Modernisierung. Die Transparenz der Lieferkette rangiert jedoch am niedrigsten unter den Bereichen, in denen die Befragten in den nächsten drei Jahren signifikante oder grundlegende Verbesserungen erwarten. Dies deutet auf die Schwierigkeit hin, vernetztere Systeme und Daten in eine höhere operative Transparenz umzuwandeln.
Führende Akteure der Automobil-IT setzen KI ebenfalls im Modernisierungsprozess ein. Die meisten Befragten nutzen oder evaluieren die Technologie für die Testgenerierung, die Prozessanalyse, die Codekonvertierung und die Dokumentation.
Die Einführung von KI wirft jedoch wichtige Fragen auf: Wie können Unternehmen eingebettete Geschäftslogik bewahren, KI-generierte Ergebnisse erklären, Resultate validieren und Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen? Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Skalierung KI-gestützter Modernisierung nicht nur davon abhängt, wo KI eingesetzt wird, sondern auch davon, ob Unternehmen Governance- und Validierungsmechanismen implementieren können, um den Ergebnissen in kritischen Systemen zu vertrauen.
Rocket Software beauftragte das Marktforschungsinstitut UserEvidence mit einer Umfrage unter 52 IT-Führungskräften der Automobilindustrie aus OEMs, Zulieferern, Distributoren und Aftermarket-Unternehmen. Die Befragten repräsentierten verschiedene IT- und operative Funktionen, wobei 77 % Positionen auf C-Suite-, Vorstands- oder höherer Führungsebene innehatten.
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