Além do lado comprador: seus dados de mainframe não estão travados. Sua estratégia, sim. (Uma análise da crise dos dados financeiros)

Vamos ser realistas em relação aos dados no setor de serviços financeiros.

Acabei de ler um excelente relatório de um importante player do setor financeiro voltado para investidores que confirma o que já sabíamos: a gestão de dados é um enorme e caro entrave operacional quando deveria ser sua arma estratégica.

Os números são alarmantes: 58% das empresas têm dificuldades com metadados* ; 48% enfrentam constantes problemas de qualidade* ; e apenas 25% estão verdadeiramente preparadas para IA* .

Concordamos plenamente. Mas isso não se restringe apenas ao setor de bancos de investimento. Todo o mundo dos serviços financeiros, bancos, seguros e fintechs enfrenta o mesmo problema central e frustrante relacionado a dados — apenas o uso final varia.

Não fazer nada deixou de ser uma opção.

Quer você seja um banco combatendo fraudes ou uma seguradora definindo preços, a carga operacional é a mesma:

• Dados de alto valor estão armazenados em sistemas centrais complexos (como o mainframe).
• Transferências em lote frágeis criam dados obsoletos e arriscados em vez de novas informações.
• A conformidade é um pesadelo porque não é possível rastrear a linhagem de dados de ponta a ponta.

Para se libertar e transformar seus dados em uma vantagem, você precisa seguir três imperativos estratégicos inegociáveis.

Imperativo nº 1: Governar os dados desde o primeiro dia (A linhagem é inegociável)

A conformidade e os riscos de auditoria são inegociáveis. Se você não consegue comprovar imediatamente a origem dos dados, isso representa uma responsabilidade. Confiar em documentação manual ou na sorte não é uma estratégia viável.

A solução: Governança automatizada e integrada. Sua tecnologia deve:

• Análise nativa de metadados: Leia automaticamente estruturas de origem complexas (como copybooks COBOL de mainframe) para criar metadados precisos.
• Rastreamento contínuo: fornece um rastreamento rápido, automatizado e completo, desde o painel de controle até o registro de transações de origem.
• Aplicação de políticas: Aplicar regras de qualidade e segurança de dados ao próprio fluxo de dados, tornando a entrega de dados em conformidade a configuração padrão.

Imperativo nº 2: Acabe com o caos do copiar e colar (Copiar do zero sempre que possível, Sincronizar em tempo real quando necessário)

Você precisa enviar dados para a nuvem, mas o ciclo tradicional de "copiar e colar" é caro, frágil e gera latência. O perigo não está na migração em si, mas no método.

A solução: uma estratégia de duas frentes:

• Virtualização em primeiro lugar (o ideal de cópia zero): Quando você precisa apenas de acesso de leitura (para análises ou modelagem de risco), use a Data Virtualization para consultar dados ativos e controlados diretamente da fonte. Reduza os custos de armazenamento e elimine o risco de duplicação instantaneamente.
• Sincronização em Tempo Real (O Essencial para Governança): Quando a replicação de dados é absolutamente necessária (para recuperação de desastres ou modernização de aplicativos), abandone os processos em lote. Utilize a Captura de Dados de Alteração (CDC) bidirecional para transmitir cada alteração instantaneamente e continuamente. Isso garante uma sincronização governada em tempo real, e não a replicação unidirecional e arriscada.

Imperativo nº 3: Elimine o custo da complexidade (Adote uma abordagem de baixo código ou desista)

A falta de talentos é real. Pedir aos seus arquitetos que escrevam milhares de linhas de código para gerenciar integrações é um "imposto de complexidade" que impacta a velocidade e o orçamento.

A solução: Pipeline de entrega simplificado. As ferramentas que você usa devem:

• Acelere o retorno do investimento: utilize uma interface visual de baixo código para transformação e criação de pipelines, implantando novos fluxos de dados em dias, não em meses.
• Democratize o acesso: capacite suas equipes de engenharia existentes para conectar sistemas legados essenciais a destinos modernos na nuvem, reduzindo a dependência excessiva de um pequeno grupo de especialistas.

Conclusão: Transformando seu Mainframe em sua Vantagem de IA

O plano para transformar seus dados em uma vantagem estratégica — e se tornar verdadeiramente preparado para a IA — é claro: Governe de forma rigorosa, acesse e movimente-se de maneira inteligente e elimine a complexidade desnecessária.

É aqui que o Rocket DataEdge entra em ação. Ele foi desenvolvido para atender a esses três imperativos. Unificando linhagem, acesso e governança para seus dados mais complexos (sim, até mesmo aquele núcleo de mainframe gigantesco), estamos aqui para otimizar sua cadeia de suprimentos de dados antes que ela chegue às plataformas estratégicas das quais você depende. O Rocket DataEdge garante que todo o seu ambiente de dados esteja preparado para se tornar a vantagem estratégica que sua empresa exige.

*Documento técnico da SimCorp, 2025: O Imperativo da Transformação de Dados: De Fardo Operacional a Vantagem Estratégica.