Gartner UK & Ireland CDAO Community Executive Summit 2026

Destaques e principais conclusões

Agradecemos sua participação no Gartner UK & Ireland CDAO Community Executive Summit 2026 .

Na Cúpula, líderes de dados e análises se reuniram para discutir o que é realmente necessário para que a IA funcione em organizações reais — e não apenas na teoria. Ao longo da cúpula, as discussões se concentraram em como os Diretores de Dados e Análises (CDOs) podem fortalecer a confiança nos dados corporativos, acelerar a criação de valor da IA, modernizar ambientes de dados complexos e gerar impacto comercial mensurável em um ambiente em rápida evolução.
 

Temas do evento

A cúpula deste ano explorou três prioridades críticas para os líderes de dados e IA:

• Fortalecimento da governança de dados e IA para apoiar a adoção responsável, confiável e escalável da IA.
• Maximizando o valor comercial e a monetização de investimentos em dados, análises e IA
• Modernizar a arquitetura de dados para permitir agilidade, interoperabilidade e inteligência em toda a empresa.

Destaques da sessão na sala de reuniões

Da informação confiável à vantagem da IA. Com modelos de IA amplamente acessíveis, a vantagem competitiva reside na informação de alta qualidade, governada e conectada. Líderes discutiram a criação de estruturas de informação preparadas para IA que interligam dados legados e modernos, aumentam a confiança e geram valor mensurável.

Principais conclusões

1. Informações confiáveis ​​são a base do sucesso da IA. Sem uma base de dados sólida, a IA produz insights pouco confiáveis ​​e baixa taxa de adoção.
2. A governança precisa evoluir. Integre a governança de dados e de IA para viabilizar a inovação, gerenciar riscos e construir a confiança das partes interessadas.
3. Demonstre o valor desde o início. Vincule as iniciativas aos resultados desde o princípio — receita, eficiência, experiência do cliente e qualidade da tomada de decisão.
4. A arquitetura moderna faz a diferença. Arquiteturas conectadas e preparadas para IA eliminam silos de dados e aceleram o acesso a informações confiáveis.
5. A tecnologia não basta. Habilidades, modelos operacionais, cultura, governança e gestão de mudanças são essenciais.
6. Os próximos 24 meses serão cruciais. Apostas em confiança, governança, arquitetura e valor diferenciarão líderes de seguidores.

Barreiras comuns

Os participantes também exploraram os desafios que continuam impedindo as organizações de obterem o máximo valor da IA, incluindo:

• Cenários de dados fragmentados e infraestrutura legada
• Qualidade inconsistente dos dados e propriedade pouco clara.
• Falta de alinhamento entre as iniciativas de IA e as prioridades de negócios.
• Modelos de governança que são muito lentos, complexos ou desconectados.
• Dificuldade em expandir os projetos-piloto para capacidades em toda a empresa.
• Visibilidade limitada do valor mensurável dos investimentos em IA.

Superar essas barreiras exigirá que os CDAOs atuem não apenas como líderes de dados, mas também como parceiros estratégicos de negócios, impulsionando a transformação empresarial.

Olhando para o futuro

Saber mais

O CDAO está se consolidando como um criador de valor, líder em governança e facilitador da transformação da IA. Construir bases de informação confiáveis, desbloquear a inteligência empresarial e comprovar resultados definirá a liderança de dados e análises da próxima geração.

Agradecemos a todos os participantes, palestrantes e colaboradores por este valioso fórum de conhecimento e aprendizado entre pares.