Ripensare DevOps e automazione con un approccio a più livelli

L'automazione è al centro di ciò che rende la trasformazione digitale efficace ed essenziale per ottenere un vantaggio competitivo significativo sul mercato, indipendentemente dal settore. L'automazione è anche al centro di ciò che consente ai leader aziendali di prendere decisioni più consapevoli e aumentare l'agilità complessiva all'interno della propria organizzazione.

Nonostante si parli di come l'automazione possa aumentare la produttività di dipendenti e aziende, gestirla lungo l'intera catena DevOps è un compito complesso. Tra tutti i diversi componenti della catena di strumenti DevOps, dalla build al test, fino alla distribuzione e al monitoraggio, cercare di integrare e poi gestire una serie di automazioni in tutti questi processi può diventare rapidamente complicato. Gestire l'automazione in modo frammentato contribuisce ad aggravare questa complicazione, ostacolando funzioni critiche come la conformità. Un approccio frammentato all'automazione causa inoltre problemi, poiché le operazioni devono essere scalabili per stare al passo con i cambiamenti del mercato.

Soprattutto con l'adozione sempre più diffusa di infrastrutture cloud ibride da parte delle aziende, affrontare la crescente complessità della toolchain DevOps richiede visibilità e controllo totali dei processi end-to-end. Ottenere tale controllo significa adottare un approccio all'automazione a più livelli. Sebbene questo concetto non sia nuovo per i responsabili IT, questi ultimi sono ancora alle prese con l'implementazione dell'automazione a più livelli. Ma come implementare questo approccio? E quali strumenti sono necessari per supportarlo?

L'automazione non avviene su un'isola

Lo stack DevOps è composto da una moltitudine di livelli, ognuno dei quali gestisce diversi punti del ciclo di vita dello sviluppo, dall'inizio alla fine. Ognuna di queste parti è dotata di un proprio set di strumenti e tecnologie per svolgere un ruolo specifico nei processi DevOps end-to-end, tutti elementi importanti per gestire al meglio i carichi di lavoro in espansione, ridurre il coinvolgimento umano e aumentare la produttività. Con il software DevOps incentrato sull'integrazione continua e sulla distribuzione continua (CI/CD), l'automazione nelle build delle pipeline o nei controlli di autorizzazione consente agli sviluppatori di sfruttare appieno i nuovi strumenti e tecnologie per innovare.

Nonostante tutti i suoi vantaggi, l'automazione non è qualcosa che può essere implementata alla cieca tra i livelli dello stack DevOps . Se queste funzioni non funzionano insieme, l'automazione in ogni livello non fa che aggiungere ulteriore complessità, creando inefficienze e punti ciechi nell'ecosistema più ampio. Garantire la scalabilità, aumentare l'agilità e mantenere la conformità alle policy di governance dei dati richiede un approccio olistico e stratificato all'automazione. L'automazione stratificata garantisce che ogni fase della toolchain DevOps sia connessa e gestisca i carichi di lavoro corretti, evidenziando al contempo le lacune che possono esistere in un determinato ambiente. La visibilità che deriva da un approccio stratificato fornisce anche un vantaggio in termini di conformità, consentendo ai leader aziendali di avere la certezza che i carichi di lavoro vengano gestiti in modo appropriato e in linea con gli standard necessari.

Creare una visione olistica dei processi DevOps end-to-end

Sebbene sia un fattore importante, la visione olistica che l'automazione a livelli offre ai leader aziendali va ben oltre la semplice immissione più rapida di prodotti o soluzioni sul mercato. Si tratta di creare un'agilità sufficiente affinché, in caso di un'importante spinta del mercato, i processi DevOps siano pronti e in grado di supportare un rapido cambiamento nello sviluppo. Garantire che l'automazione sia efficace e in grado di contribuire al raggiungimento degli obiettivi CI/CD definiti dai team di sviluppo richiede gli strumenti giusti. Soluzioni come Rocket^® Enterprise Orchestrator offrono un'integrazione cruciale, unendo senza soluzione di continuità i processi che si estendono dal mainframe al cloud. Con l'automazione distribuita su più ambienti e livelli nella toolchain DevOps, soluzioni come questa offrono ai responsabili IT visibilità e connettività che riducono la complessità fornendo un'unica console per il controllo dei processi.

A prima vista, l'automazione può sembrare uno strumento pensato per supportare gli sviluppatori o i team di controllo qualità, ma la realtà è molto più ampia. L'automazione alla base dei processi DevOps favorisce anche una maggiore visibilità e consapevolezza per i leader aziendali, contribuendo a informare il processo decisionale a livello organizzativo. L'adozione di un approccio stratificato all'automazione consente di superare la crescente complessità della gestione e della scalabilità di un ambiente DevOps end-to-end.

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