Unire i dati del mainframe con il cloud ibrido per ottenere informazioni più solide basate sui dati

Molte aziende incontrano difficoltà nel connettere i dati mainframe all'infrastruttura cloud. Infatti, secondo uno studio di Rocket Software and Foundry, il 76% dei responsabili IT cita le difficoltà di accesso ai dati mainframe come un ostacolo all'utilizzo dei dati mainframe. Lo stesso studio ha rilevato che il 64% dei responsabili IT ha identificato l'integrazione dei dati mainframe con l'infrastruttura cloud come una sfida primaria.

Le aziende fanno affidamento sui dati critici memorizzati nel mainframe per prendere decisioni strategiche. Questi dati includono informazioni relative a transazioni, dati sui clienti e inventario. Accedendo a questi dati tramite il cloud, le organizzazioni possono scalare, consultarli e utilizzarli da qualsiasi luogo per essere più efficienti e produttive.

Ma il problema è che molte organizzazioni non stanno colmando il divario tra i dati mainframe e l'infrastruttura cloud ibrida. L'indagine di Rocket Software ha rilevato che solo il 28% delle aziende sta sfruttando appieno il potenziale dei propri dati mainframe. Questo nonostante il riconoscimento diffuso del valore di queste informazioni e delle relative iniziative.

Per sfruttare al massimo le tecnologie moderne e future, le organizzazioni devono essere in grado di lavorare con i dati mainframe tramite il cloud per analisi e previsioni.

Come Rocket Software colma il divario

Di recente, Rocket Software ha annunciato Rocket^® DataEdge, una suite di dati strutturati per l'integrazione di dati in ambienti cloud ibridi, che colma il divario tra applicazioni transazionali principali, sistemi distribuiti e ambienti cloud. La suite offre prodotti completi per la scoperta, l'integrazione e la gestione dei metadati dei dati. La combinazione di questi set di dati eterogenei consente alle aziende di accedere facilmente ai dati e di massimizzarne l'utilizzo, per prendere decisioni più solide basate sui dati e ottenere un vantaggio competitivo.

Il cloud ibrido offre alle aziende un'ampia gamma di vantaggi, e uno dei più importanti è la possibilità di sfruttare i dati mainframe su larga scala. Le aziende devono comunque attingere ai dati mainframe per informare i modelli di intelligenza artificiale e ottenere informazioni pienamente fruibili. L'integrazione dei dati mainframe nel cloud consente una strategia dati adattiva e lungimirante che consente ai team di generare un maggiore valore aziendale.

La Rocket DataEdge Suite offre numerosi vantaggi, tra cui la possibilità per i team di accedere e analizzare i dati più rapidamente, ridurre i costi operativi aumentando al contempo l'agilità aziendale e migliorare i flussi di lavoro nell'intera infrastruttura. Approfondiamo in che modo ciascuno di questi vantaggi aiuta le aziende oggi.

• Sincronizza i dati in tempo reale : connetti facilmente mainframe, IBM^® i e dati on-premise difficilmente accessibili con applicazioni cloud, data lake, lakehouse e data warehouse.
• Accesso e analisi rapidi dei dati: automatizzando la scansione e l'analisi dei metadati mainframe e cloud, i dati diventano facilmente comprensibili e mappabili sulle iniziative relative ai dati cloud.
• Ridurre i costi operativi e aumentare l'agilità: abilitando motori di elaborazione cloud ibridi ottimali per la gestione dei dati, le aziende possono ridurre i costi, ottimizzare le operazioni e accelerare la distribuzione.
• Migliora i flussi di lavoro nell'intera infrastruttura: la gestione coesa dei dati riduce al minimo la complessità, i ritardi, gli errori e i problemi di compatibilità unificando in modo fluido i dati in tutti gli ambienti.

La suite Rocket^® DataEdge è la più ampia e completa gamma di prodotti per l'integrazione dei dati e la gestione dei metadati disponibile sul mercato. Il portfolio include Rocket^® Data Replication and Sync, Rocket^® Data Virtualization e Data Intelligence .

Scopri di più su come Rocket DataEdge può aiutare le organizzazioni a colmare il divario tra i dati mainframe e l'infrastruttura cloud ibrida.