Die Zusammenführung von Mainframe-Daten mit der Hybrid Cloud für fundiertere datengestützte Erkenntnisse

Viele Unternehmen stehen vor Herausforderungen bei der Anbindung von Mainframe-Daten an Cloud-Infrastrukturen. Laut einer Studie von Rocket Software und Foundry geben 76 % der IT-Entscheider Schwierigkeiten beim Zugriff auf Mainframe-Daten als Hindernis für deren Nutzung an. Dieselbe Studie ergab, dass 64 % der Entscheidungsträger die Integration von Mainframe-Daten in Cloud-Infrastrukturen als eine der größten Herausforderungen sehen.

Unternehmen sind auf kritische Daten im Mainframe angewiesen, um strategische Entscheidungen zu treffen. Diese Daten umfassen Informationen zu Transaktionen, Kundendaten und Lagerbeständen. Durch den Zugriff auf diese Daten über die Cloud können Organisationen sie skalieren, von überall aus darauf zugreifen und damit arbeiten, um effizienter und produktiver zu sein.

Das Problem besteht jedoch darin, dass viele Unternehmen die Lücke zwischen Mainframe-Daten und hybrider Cloud-Infrastruktur nicht schließen. Laut einer Umfrage von Rocket Software schöpfen nur 28 % der Unternehmen das volle Potenzial ihrer Mainframe-Daten aus. Dies trotz der weit verbreiteten Anerkennung des Wertes dieser Informationen und der damit verbundenen Initiativen.

Damit Unternehmen moderne und zukünftige Technologien voll ausschöpfen können, müssen sie in der Lage sein, Mainframe-Daten über die Cloud für Analysen und Prognosen zu verarbeiten.

Wie Rocket Software die Lücke schließt

Kürzlich kündigte Rocket Software Rocket^® DataEdge an, eine Suite für strukturierte Daten zur Datenintegration in hybriden Cloud-Umgebungen. Sie schließt die Lücke zwischen transaktionalen Kernanwendungen, verteilten Systemen und Cloud-Umgebungen. Die Suite bietet umfassende Produkte für Datenermittlung, -integration und Metadatenmanagement. Durch die Kombination dieser heterogenen Datensätze können Unternehmen Daten einfach abrufen und optimal nutzen, um fundiertere datenbasierte Entscheidungen zu treffen und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Die Hybrid Cloud bietet Unternehmen vielfältige Vorteile, insbesondere die Möglichkeit, Mainframe-Daten in großem Umfang zu nutzen. Unternehmen benötigen weiterhin Zugriff auf ihre Mainframe-Daten, um KI-Modelle zu trainieren und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration von Mainframe-Daten in die Cloud ermöglicht eine adaptive, zukunftsorientierte Datenstrategie, die Teams befähigt, einen höheren Geschäftswert zu erzielen.

Die Rocket DataEdge Suite bietet zahlreiche Vorteile: Teams können Daten schneller abrufen und analysieren, Betriebskosten senken und gleichzeitig die Agilität des Unternehmens steigern sowie Workflows in der gesamten Infrastruktur optimieren. Im Folgenden erfahren Sie, wie Unternehmen diese Vorteile konkret nutzen können.

• Daten in Echtzeit synchronisieren – Verbinden Sie auf einfache Weise schwer zugängliche Mainframe-, IBM^® i und On-Premises-Daten mit Cloud-Anwendungen, Data Lakes, Lakehouses und Warehouses.
• Schneller Zugriff auf und Analyse von Daten – Durch die Automatisierung des Scannens und Analysierens von Mainframe- und Cloud-Metadaten werden Daten leicht verständlich und können Cloud-Dateninitiativen zugeordnet werden.
• Senken Sie die Betriebskosten und steigern Sie die Agilität – Durch die Aktivierung optimaler Hybrid-Cloud-Verarbeitungs-Engines für das Datenmanagement können Unternehmen Kosten senken, Abläufe optimieren und die Bereitstellung beschleunigen.
• Verbesserung der Arbeitsabläufe in der gesamten Infrastruktur – Einheitliches Datenmanagement minimiert Komplexität, Verzögerungen, Fehler und Kompatibilitätsprobleme durch die nahtlose Zusammenführung von Daten über verschiedene Umgebungen hinweg.

Die Rocket^® DataEdge Suite ist das umfassendste und tiefgreifendste Angebot an Datenintegrations- und Metadatenmanagementprodukten auf dem Markt. Das Portfolio umfasst Rocket^® Data Replication and Sync, Rocket^® Data Virtualization und Data Intelligence .

Erfahren Sie mehr darüber, wie Rocket DataEdge Unternehmen dabei helfen kann, die Lücke zwischen Mainframe-Daten und hybrider Cloud-Infrastruktur zu schließen.