Choisir la bonne voie pour la modernisation du code augmentée par l'IA

Notre conseil: l’IA apporte de la valeur lorsque la modernisation commence par l’analyse des comportements métiers, le choix des stratégies et la validation.

Les entreprises dépendent d'applications COBOL et PL/I critiques pour traiter les paiements, gérer les sinistres, les stocks, la logistique et tenir à jour les dossiers clients. La modernisation de ces applications doit être guidée par les objectifs métiers, et non par des contraintes technologiques. Rocket aide les organisations à préserver leurs activités essentielles, l'intégrité de leurs transactions et la continuité de leurs opérations, tout en choisissant la voie de modernisation la mieux adaptée à leurs objectifs.

La modernisation des applications peut prendre de nombreuses formes: modernisation de la plateforme, migration vers une nouvelle plateforme, refactorisation du code et modernisation du langage. L’approche la plus adaptée dépend des objectifs métier, de l’architecture, de la tolérance au risque et des priorités opérationnelles. Rocket aide les entreprises à comprendre leurs applications, à évaluer les options, à transformer le code lorsque cela s’avère nécessaire et à valider les résultats.

C’est là que l’IA peut intervenir, mais uniquement lorsqu’elle soutient une démarche rigoureuse de découverte et de prise de décision. La modernisation du code assistée par l’IA crée de la valeur lorsque les développeurs, les architectes et les responsables d’applications utilisent l’intelligence artificielle pour comprendre le code avant de le transformer. Rocket ancre les explications assistées par l’IA, l’extraction des règles métier, l’analyse des dépendances, l’évaluation de l’impact et la documentation dans des données factuelles sur le code, des modèles d’application structurés, la documentation produit et le contexte spécifique au client.

Du point de vue de Rocket, les principaux points à considérer

• Identifier les comportements d'entreprise que la modernisation doit préserver
• Cartographier les dépendances entre les programmes, les données, les planifications de lots, les flux de transactions et les contrôles opérationnels
• Améliorer les flux de travail des développeurs tout en préservant la logique métier COBOL
• Utilisez l'IA ancrée dans la réalité pour accélérer l'explication du code, l'extraction des règles métier, l'analyse des dépendances, l'évaluation de l'impact et la documentation.

Moderniser les applications critiques sans brouiller le chemin

Rocket associe l'analyse assistée par l'IA à des tests et une validation déterministes pour aider les organisations à moderniser leur code en toute confiance, à préserver leurs fonctionnalités critiques et à réduire les risques liés à la transformation. Les clients qui utilisent les solutions de modernisation de code de Rocket ont constaté des résultats concrets: productivité accrue des développeurs, réduction des cycles de test, diminution des risques liés à la transformation et économies substantielles sur les coûts opérationnels.

La suite logicielle de modernisation de code de Rocket aide les entreprises à comprendre, moderniser, tester, valider et faire évoluer leurs applications COBOL et PL/I critiques sur les environnements mainframe, distribués et cloud. Grâce à Rocket Enterprise Suite et Rocket Visual COBOL, elles peuvent analyser les dépendances, extraire la logique métier, optimiser les flux de développement, automatiser les tests et la validation, et choisir des stratégies de modernisation alignées sur leurs objectifs.

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Clause de non-responsabilité

Source: Gartner, Magic Quadrant^™ for AI-Augmented Code Modernization Tools, by Prasanna Lakshmi Narasimha, Deacon D.K Wan, Erin Khoo, Wei Jin., August 3, 2026.

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