Scegliere il percorso giusto per la modernizzazione del codice potenziata dall'intelligenza artificiale

Il nostro consiglio: l'IA apporta valore aggiunto quando la modernizzazione inizia con il comportamento aziendale, la selezione del percorso e la convalida.

Le aziende dipendono da applicazioni COBOL e PL/I critiche per elaborare i pagamenti, gestire i sinistri, amministrare l'inventario, coordinare la logistica e tenere traccia dei dati dei clienti. Gli obiettivi aziendali dovrebbero guidare la modernizzazione di queste applicazioni, non i vincoli tecnologici. Rocket aiuta le organizzazioni a preservare i processi aziendali essenziali, l'integrità delle transazioni e la continuità operativa, scegliendo al contempo il percorso di modernizzazione più in linea con i loro obiettivi.

La modernizzazione delle applicazioni può assumere diverse forme, tra cui la modernizzazione della piattaforma, la migrazione dell'applicazione su un'altra piattaforma, il refactoring del codice e la modernizzazione del linguaggio di programmazione. L'approccio più adatto dipende dagli obiettivi aziendali, dall'architettura, dalla tolleranza al rischio e dalle priorità operative. Rocket aiuta le organizzazioni a comprendere le proprie applicazioni, valutare le opzioni, trasformare il codice laddove necessario e convalidare i risultati.

È qui che l'IA può essere d'aiuto, ma solo quando supporta un processo di scoperta e di decisione rigoroso. La modernizzazione del codice potenziata dall'IA crea valore quando sviluppatori, architetti e proprietari di applicazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per comprendere il codice prima di trasformarlo. Rocket basa le spiegazioni assistite dall'IA, l'estrazione delle regole aziendali, l'analisi delle dipendenze, la valutazione dell'impatto e la documentazione su dati di codice, modelli applicativi strutturati, documentazione di prodotto e contesto specifico del cliente.

Dal punto di vista Rocket, le aree chiave da considerare

• Identificare i comportamenti aziendali che la modernizzazione deve preservare
• Mappare le dipendenze tra programmi, dati, pianificazioni batch, flussi di transazione e controlli operativi.
• Migliorare i flussi di lavoro degli sviluppatori preservando la logica di business COBOL.
• Utilizza l'intelligenza artificiale applicata per accelerare la spiegazione del codice, l'estrazione delle regole aziendali, l'analisi delle dipendenze, la valutazione dell'impatto e la documentazione.

Modernizzare le applicazioni mission-critical senza offuscare il percorso

Rocket combina l'analisi assistita dall'intelligenza artificiale con test e validazioni deterministici per aiutare le organizzazioni a modernizzarsi con sicurezza, preservare le funzionalità aziendali critiche e ridurre il rischio di trasformazione. I clienti che utilizzano le soluzioni di modernizzazione del codice Rocket hanno ottenuto risultati misurabili, tra cui una maggiore produttività degli sviluppatori, cicli di test ridotti, un minor rischio di trasformazione e significativi risparmi sui costi operativi.

Il portfolio di Rocket per la modernizzazione del codice aiuta le organizzazioni a comprendere, modernizzare, testare, convalidare ed evolvere applicazioni COBOL e PL/I mission-critical in ambienti mainframe, distribuiti e cloud. Grazie a Rocket Enterprise Suite e Rocket Visual COBOL, le organizzazioni possono analizzare le dipendenze, estrarre la logica di business, migliorare i flussi di lavoro di sviluppo, automatizzare i test e la convalida e scegliere strategie di modernizzazione allineate agli obiettivi aziendali.

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Disclaimer

Fonte: Gartner, Magic Quadrant^™ per gli strumenti di modernizzazione del codice potenziati dall'IA, di Prasanna Lakshmi Narasimha, Deacon DK Wan, Erin Khoo, Wei Jin, 3 agosto 2026.

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