Rocket^® Enterprise Orchestrator

AWS Data Pipeline*: Ein Webdienst, der zur Automatisierung der Bewegung und Transformation von Daten verwendet werden kann.

AWS Lambda: Mit einer AWS Lambda-Aufgabe kann der Benutzer AWS Lambda-Funktionen aufrufen, die in einer bestimmten Region innerhalb von AWS definiert sind.

AWS Glue Task*: ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analytics-Anwendern erleichtert, Daten aus verschiedenen Quellen zu ermitteln, aufzubereiten, zu verschieben und zu integrieren.

AWS Mainframe-Modernisierung: ist eine Plattform, die die Migration und Modernisierung von lokalen Mainframe-Anwendungen in eine Cloud-native, vollständig verwaltete Laufzeitumgebung auf AWS ermöglicht.

AWS Step Function: Die AWS Step Function-Aufgabe ermöglicht es dem Benutzer, mit AWS Step Functions zu interagieren und Zustandsautomaten auszuführen.

Azure Batch: Rechenressourcen von einer einheitlichen Plattform aus verwalten

Azure Databricks: Datenpipelines ausführen, die Analyse- und Machine-Learning-Modelle ausführen

Azure Data Factory: Automatisieren Sie die Erstellung, Planung und Verwaltung von Datenpipelines.

Azure DevOps: Die Azure DevOps Arbeitselementaufgabe bietet eine Schnittstelle zum Microsoft Azure DevOps -Server, die es Benutzern ermöglicht, Azure DevOps -Arbeitselemente in Azure DevOps Projekten zu erstellen.

Azure Logic Apps*: Entwerfen und automatisieren Sie cloudbasierte Workflows und Integrationen.

Azure HDInsight*: Eine verwaltete Clusterplattform, die es einfach macht, Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive, LLAP, Apache Kafka, Apache Hadoop und andere in einer Azure-Umgebung auszuführen.

Azure Functions: Azure Functions Service Tasks rufen eine „Azure Function“ in einer „Azure Functions App“ auf.

Azure Pipelines: Die Azure-Pipeline-Aufgabe bietet eine Schnittstelle zu Azure DevOps Pipelines. Dadurch können Benutzer eine Pipeline in Microsoft Azure DevOps starten.

GCP CloudRun: Führen Sie Frontend- und Backend-Dienste, Batch-Jobs, Host-LLMs und Warteschlangenverarbeitungs-Workloads aus, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

GCP Composer: Ein vollständig verwalteter Workflow-Orchestrierungsdienst, der auf Apache Airflow basiert.

GCP Workflow: Serverloser Orchestrierungsdienst, der die Kommunikation zwischen verschiedenen Google Cloud-Diensten und externen HTTP-basierten APIs automatisiert und koordiniert.

GCP BigQuery: Serverlose Data-Warehouse- und Analyseplattform zur Verarbeitung und Analyse massiver Datensätze, die wertvolle Erkenntnisse aus den Daten liefert.

GCP Buckets: Grundlegende Container zum Speichern von Daten in Google Cloud Storage

Banner: Banner-Aufgaben bieten eine Schnittstelle zur Banner-Unternehmenssoftware von Ellucian.

Hadoop-Dateisystembetrieb: Open-Source-Framework zur Verarbeitung und Speicherung von Big Data und Big-Data-Analysen

Hadoop Run MapReduce Operation: Programmiermodell und Framework, das innerhalb von Hadoop zur parallelen Verarbeitung großer Datentabellen verwendet wird.

Informatica Cloud: Daten, Anwendungen und Prozesse, die sich lokal oder in der Cloud-Umgebung befinden, integrieren, synchronisieren und miteinander verknüpfen.

JIRA: Erstellen Sie einen Bug, eine Aufgabe oder eine Story in JIRA. Die JIRA-Aufgabe verwendet ein in Entitätsschemata definiertes JIRA-Schema, um die für die Erstellung eines JIRA-Vorgangs erforderlichen JIRA-Felder zu füllen.

PeopleSoft: Prozesse für HR-, Finanz-, Lieferketten-, CRM- und andere PeopleSoft-Anwendungen ausführen, abfangen und überwachen sowie mit Ereignissen orchestrieren

SAP: Führen Sie einen SAP-Job, eine SAP-Kette oder ein SAP-Ereignis nahtlos mit Enterprise Orchestrator aus.

SAP S/4HANA Cloud Job Chain Service: Automatisieren, Ausführen, Überwachen und Korrigieren von Jobs in ERP- und Nicht-SAP-Umgebungen von einem einzigen Bildschirm aus

ServiceNow: Erstellen und greifen Sie aus jedem Prozess heraus auf detaillierte Support-Tickets zu, um Serviceteams bei der schnelleren Problemlösung zu unterstützen und ihnen zu ermöglichen, Jobs neu zu starten oder andere Maßnahmen zu ergreifen.

Terraform*: Infrastruktur als Code (IaC) integrieren oder einbinden.
 

* Bei diesem Artikel handelt es sich um einen Plan, der Änderungen unterliegen kann. Rocket Software vergibt derzeit keine Lizenzen für diesen Artikel an Kunden.

Microsoft SSiS: Eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene, die Geschäftsprobleme wie das Kopieren/Herunterladen von Dateien, das Laden von Data Warehouses, die Datenbereinigung/Datenanalyse sowie die Verwaltung von SQL-Server-Objekten und -Daten löst.

Microsoft SSRS: Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von paginierten Berichten

Oracle Scheduler-Auftrag: SQL-Aufträge, Abfragen und gespeicherte Prozeduren ausführen
 

Amazon S3 Operation: Amazon S3 Operation-Aufgaben führen Operationen an Amazon S3-Buckets oder -Objekten durch.

Azure Blob Storage: Die Azure Blob Storage-Aufgabe bietet eine Schnittstelle zum Azure-Speicherkonto. Dadurch können Benutzer Blobs innerhalb eines Containers erstellen, lesen, aktualisieren, löschen und auflisten.

Dropbox-Operation: Dropbox-Operationsaufgaben führen Operationen an Dropbox-Ordnern und -Dateien durch.

Google Drive-Operation: Führt Operationen an Google Drive-Ordnern und -Dateien durch.

Microsoft OneDrive-Vorgang: Daten zu und von OneDrive verschieben

SharePoint-Laufwerksbetrieb: Die Aufgabe ermöglicht die Durchführung von Dateivorgängen in Microsoft SharePoint. Von einer SharePoint-Website aus können Dateien hochgeladen, aktualisiert, gelöscht oder heruntergeladen werden.
 

Ansible: Ansible-Tasks bieten eine Schnittstelle zur Ansible Engine, die es Benutzern ermöglicht, Ansible-Playbooks auszuführen.

Ansible AWX: Diese Aufgaben stellen eine Schnittstelle zur Ansible Tower API bereit, die es Benutzern ermöglicht, Ansible Job Templates zu starten.

Assembly: Assembly-Tasks rufen eine Methode in einer .NET-Assembly auf. Assemblies, die sich auf entfernten Rechnern befinden, können auch über Remoting aufgerufen werden.

Jenkins: Eine Schnittstelle zur Jenkins- API, die es Benutzern ermöglicht, ein bestehendes Projekt zu erstellen. Benutzer können das Projekt aus einer Liste verfügbarer Ordner oder Unterordner auswählen.

Java Message Service: Aufgaben senden oder veröffentlichen Daten synchron an eine bestimmte Warteschlange oder ein bestimmtes Thema.

Kubernetes: eine Schnittstelle zu Kubernetes-Clustern, die es Benutzern ermöglicht, Kubernetes-Ressourcen – Pods, Jobs, Services oder Deployments – auf Kubernetes-Clustern zu erstellen.

Selenium: Führt einen Selenium JUnit-Testfall aus. Der Testfall kann entweder in Eclipse geschrieben oder als Java JUnit aus der Selenium IDE exportiert werden.

Shell-Skript: Ermöglicht die Ausführung von Bash-Shell-Skripten auf dem Plattform-Agenten und von PowerShell-Skripten auf dem Windows-Agenten.

XRay: Eine Schnittstelle zur Aktualisierung des Ausführungsstatus eines XRay-Testfalls, der mit einer XRay-Testausführung verknüpft ist.

Docker: Docker-Tasks, einen Befehl innerhalb eines Docker-Containers ausführen.

IBM i Command: Führt eine synchrone Aufgabe aus, die einen IBM i-Befehl ausführt.

IBM i-Job: Befehle werden an einen IBM i-System-Batchprozess übermittelt. Der Job wird bis zum Abschluss überwacht, und der aktuelle Jobstatus kann im Bereich „Operationen“ des Produkts innerhalb des Prozesses eingesehen werden.

Rocket Enterprise Server (ehemals Micro Focus): Eine Schnittstelle zum Enterprise Server, die die Ausführung von Mainframe-JCL-Skripten ermöglicht.

z/OS-Befehl: Ermöglicht die Übermittlung eines Systembefehls an z/OS.

z/OS-Auftrag: Verwenden Sie z/OS-Jobaufgaben, um Jobs an z/OS zu übermitteln.