KI-gestützte Migration für Vorhersagbarkeit, Präzision und störungsarme Transformation

Legacy-Scheduler sammeln über Jahre hinweg eingebettete Logik, undokumentierte Abhängigkeiten und umgebungsspezifisches Verhalten an. Ohne einen durchdachten Migrationsansatz kann selbst eine gut geplante Umstellung zu Serviceausfällen führen.

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Warum jetzt modernisieren?

Veraltete Terminplanungssysteme bergen Risiken, die Sie sich nicht mehr leisten können.

Unternehmen, die veraltete Workload-Scheduler einsetzen, können sich keine Serviceunterbrechungen, SLA-Verletzungen oder unerwartete Betriebsstörungen leisten. Mehrere Workload-Scheduler erhöhen das Risiko und die ohnehin schon anfallenden Betriebskosten.

Unser Ansatz eliminiert dieses Risiko durch die Verwendung eines bewährten Verfahrens, das durch KI-gestützte Bewertung, Übersetzung und Validierung ergänzt wird, um absolute Termintreue und operative Kontinuität zu gewährleisten.

Abbildung eines KI-Vorhersageimpulses.
Unser KI-gestützter Predictive Pulse bietet eine Hyperview der Geschäftsdienste über alle Workload-Tools hinweg und dient gleichzeitig als Schutzschild bei der Migration und Beseitigung von Automatisierungssilos.

Unsere KI-gestützte Migrationsmethode

Ein stufenweiser Ansatz zur Modernisierung der Automatisierung von Arbeitslasten mit geringem Risiko

Wir gestalten die Modernisierung sicher, indem wir einen strukturierten, phasenweisen Ansatz verfolgen – wobei jede Phase so aufeinander abgestimmt ist, dass Risiken erkannt und behoben werden, bevor sie die nächste Phase erreichen, sodass Ihr Betrieb währenddessen ununterbrochen weiterläuft.

Phase 1:
Bereitschaft und Steuerung

Wir schaffen vollständige Governance und Einsatzbereitschaft, indem wir jede Regel, jeden Zeitplan und jede Abhängigkeit im Voraus identifizieren und validieren – so gewährleisten wir eine kontrollierte, vorhersehbare Migration ohne Überraschungen im weiteren Verlauf.

  • Umfang und KPIs definieren, um die Migrationsziele aufeinander abzustimmen
  • Ein sicheres Identitätsmodell und Richtliniengrundlagen etablieren

Phase 2:
Entdeckung und Bewertung

Wir verwenden KI, um Ihre gesamte Workload-Landschaft nach Komplexität und SLA-Sensitivität zu klassifizieren – damit nichts übersehen wird, bevor die Übersetzung beginnt.

  • Erstellen Sie ein vollständiges Stelleninventar mit KI-gestützter Analyse
  • Abhängigkeiten abbilden, um verborgene Beziehungen zwischen Arbeitslasten sichtbar zu machen.
  • Komplexität bewerten, um die Migration zu priorisieren und zu sequenzieren

Phase 3:
Universelle Übersetzung

Wir kopieren Ihren Scheduler nicht, sondern bauen ihn auf der Zielplattform nach Best Practices neu auf.

  • Kalender und Feiertagsregeln dem Zielsystem zuordnen
  • Migrationsroutinen ausführen, die Aufträge, Zeitpläne, Skripte und Orchestrierung zuordnen
  • Durch die Anwendung mehrschichtiger Definitionen lassen sich redundante Regeln und verwaiste Elemente eliminieren.

Phase 4:
Validierung und Vergleich

Vor jeder Systemumstellung nutzen wir automatisierte Tools und KI-Simulationen, um anhand von Daten nachzuweisen, dass sich das neue System wie das alte verhält.

  • Automatisierte Vergleichsarbeitsmappen validieren Zeitpläne, Abhängigkeiten und Kalender beider Systeme nebeneinander.
  • Die KI simuliert Prognosen für bis zu 24 Monate, um übereinstimmende Laufzeiten zu gewährleisten und Abweichungen in Grenzfällen zu vermeiden.
  • Nutzen Sie historische Daten, um geplante Ausführungen beliebiger Arbeitslasten auf verschiedenen Schedulern offline durchzuführen.

Phase 5:
Pilot- und Parallellauf

Sofern geeignete Umgebungen vorhanden sind, führen Sie einen kontrollierten Pilotversuch und eine parallele Validierung durch, um Vertrauen aufzubauen, Ergebnisse zu vergleichen und Konfigurationen vor der vollständigen Umstellung zu optimieren. Diese Phase wird an die Infrastruktur und die Rahmenbedingungen des Kunden angepasst.

  • Veröffentlichen Sie gleichzeitig auf beiden Systemen, um die Übersetzung zu validieren.
  • KPIs verfolgen, darunter eine Pünktlichkeitsquote von ≥99 % und keine Abweichungen an Wochentagen/Feiertagen.
  • Führen Sie Akzeptanztests durch, um zu bestätigen, dass die SLA-Leistung die Basislinie erfüllt oder übertrifft.

Phase 6:
Umstellung und Hyperpflege

Wir bieten intensive Unterstützung, Feinabstimmung und strukturierten Wissenstransfer während und nach der Inbetriebnahme.

  • Setzen Sie auf Delta-Capture, um Änderungsstopps zu minimieren und einen formalen Rollback-Plan während des gesamten Prozesses aufrechtzuerhalten.
  • Überwachen Sie die Leistung genau und optimieren Sie die neue Umgebung während und nach der Inbetriebnahme.
  • Wissensvermittlung durch strukturierte Sitzungen

Ergebnisse unserer KI-gestützten Migrationsmethode

100 %

Jobs mit bestätigten Übereinstimmungsergebnissen migriert

100 %

Einhaltung der Service-Level-Vereinbarung für die Chargenverarbeitung

100 %

Rückverfolgbarkeit der Jobausführung über verschiedene Umgebungen hinweg

Warum Rocket?

Jeder Schritt Ihrer Migration ist geschützt, nicht nur der letzte.

Wir gestalten die Modernisierung sicher, indem wir uns auf ein einziges Ziel konzentrieren: Ihre Workloads laufen genau wie heute – nur auf einer leistungsstärkeren, zukunftssicheren Plattform. Jede Phase beinhaltet explizite Schutzmechanismen, sodass Risiken kontinuierlich gemanagt und nicht erst nach dem Go-Live entdeckt werden.

Was Sie gewinnen
  • Dienstabhängigkeitsabbildung über verschiedene Scheduler hinweg
  • KI-generierte Bestands- und Komplexitätsbewertung
  • Optimierte Orchestrierungsdefinitionen
  • Arbeitsbücher für die automatische Übersetzung und den Vergleich
  • Leistungsvalidierung und Abnahmepaket nach der Inbetriebnahme

Fragen, die Sie möglicherweise haben

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