Migrazione guidata dall'intelligenza artificiale per una trasformazione prevedibile, precisa e a basso impatto.

I sistemi di pianificazione legacy accumulano anni di logica incorporata, dipendenze non documentate e comportamenti specifici dell'ambiente. Senza un approccio di migrazione rigoroso, anche un passaggio ben pianificato può causare interruzioni del servizio.

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Perché modernizzare proprio ora?

I vecchi sistemi di pianificazione accumulano rischi che non puoi più permetterti

Le aziende che utilizzano sistemi di pianificazione del carico di lavoro obsoleti non possono permettersi interruzioni del servizio, violazioni degli SLA o imprevisti operativi. L'utilizzo di più sistemi di pianificazione del carico di lavoro aggrava ulteriormente il rischio e i costi operativi già sostenuti.

Il nostro approccio elimina tale rischio utilizzando un piano collaudato, potenziato da sistemi di valutazione, traduzione e convalida basati sull'intelligenza artificiale, per garantire la massima fedeltà alla pianificazione e la continuità operativa.

Immagine dell'impulso predittivo basato sull'intelligenza artificiale.
La nostra funzionalità AI Predictive Pulse è in grado di fornire una visione d'insieme dei servizi aziendali attraverso gli strumenti di gestione dei carichi di lavoro, fungendo da copertura protettiva durante la migrazione e la rimozione dei silos di automazione sottostanti.

Il nostro metodo di migrazione basato sull'intelligenza artificiale

Un approccio graduale alla modernizzazione dell'automazione dei carichi di lavoro a basso rischio

Rendiamo la modernizzazione sicura seguendo un approccio strutturato e a fasi, in cui ogni fase è sequenziata per individuare e risolvere i rischi prima che raggiungano la fase successiva, in modo che le vostre operazioni rimangano ininterrotte durante tutto il processo.

Fase 1:
Preparazione e governance

Garantiamo una governance completa e la piena preparazione, identificando e convalidando in anticipo ogni regola, pianificazione e dipendenza, assicurando una migrazione controllata e prevedibile, senza sorprese a valle.

  • Definire l'ambito e i KPI per allineare gli obiettivi di migrazione
  • Definire un modello di identità sicuro e delle linee guida di base per le politiche.

Fase 2:
Scoperta e valutazione

Utilizziamo l'intelligenza artificiale per classificare l'intero panorama dei carichi di lavoro in base alla complessità e alla sensibilità agli SLA, in modo che nulla venga trascurato prima dell'inizio della traduzione.

  • Crea un inventario completo delle posizioni lavorative con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.
  • Mappa le dipendenze per far emergere le relazioni nascoste tra i carichi di lavoro.
  • Valutare la complessità per dare priorità e sequenziare la migrazione

Fase 3:
Traduzione universale

Non copiamo il vostro sistema di pianificazione, lo ricostruiamo sulla piattaforma di destinazione utilizzando le migliori pratiche.

  • Mappare i calendari e le regole relative alle festività sul sistema di destinazione.
  • Eseguire le routine di migrazione mappando processi, pianificazioni, script e orchestrazione.
  • Applica definizioni a livelli per eliminare regole ridondanti e orfane

Fase 4:
Validazione e confronto

Prima di qualsiasi passaggio al nuovo sistema, utilizziamo strumenti automatizzati e simulazioni basate sull'intelligenza artificiale per dimostrare, tramite dati, che il nuovo sistema si comporta come quello precedente.

  • I fogli di calcolo di confronto automatizzati convalidano orari, dipendenze e calendari in entrambi i sistemi, affiancandoli.
  • L'intelligenza artificiale simula previsioni fino a 24 mesi per garantire tempi di esecuzione corrispondenti e prevenire discrepanze nei casi limite.
  • Utilizza i dati storici per effettuare proiezioni offline di qualsiasi carico di lavoro su diversi scheduler.

Fase 5:
Pilota e esecuzione in parallelo

Laddove siano disponibili ambienti idonei, eseguire un progetto pilota controllato e una convalida parallela per acquisire fiducia, confrontare i risultati e perfezionare le configurazioni prima del passaggio definitivo. Questa fase viene adattata in base all'infrastruttura e ai vincoli del cliente.

  • Pubblica su entrambi i sistemi simultaneamente per convalidare la traduzione
  • Monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI), tra cui un tasso di inizio puntuale pari o superiore al 99% e zero deviazioni nei giorni feriali/festivi.
  • Eseguire test di accettazione per confermare che le prestazioni SLA soddisfino o superino la baseline

Fase 6:
Passaggio e iperassistenza

Forniamo supporto intensificato, ottimizzazione e trasferimento strutturato delle conoscenze durante e dopo la messa in produzione.

  • Passa alla modalità di acquisizione delta per ridurre al minimo i blocchi delle modifiche e mantenere un piano di rollback formale durante tutto il processo.
  • Monitorare attentamente le prestazioni e ottimizzare il nuovo ambiente durante e dopo la messa in produzione.
  • Trasferimento di conoscenze attraverso sessioni strutturate

Risultati del nostro metodo di migrazione basato sull'intelligenza artificiale

100 %

Posizioni lavorative migrate con risultati di corrispondenza confermati

100 %

Rispetto degli SLA per l'elaborazione in batch

100 %

Tracciabilità dell'esecuzione dei processi in diversi ambienti

Perché Rocket

Ogni fase della migrazione è protetta, non solo l'ultima.

Rendiamo la modernizzazione sicura concentrandoci su un unico obiettivo: i vostri carichi di lavoro continueranno a funzionare esattamente come oggi, ma su una piattaforma più potente e pronta per il futuro. Ogni fase include protezioni esplicite, in modo che il rischio venga gestito in modo continuo e non scoperto solo dopo il lancio.

Ciò che guadagni
  • Mappatura delle dipendenze dei servizi tra gli scheduler
  • Inventario generato dall'IA e punteggio di complessità
  • Definizioni di orchestrazione ottimizzate
  • Cartelle di lavoro per la traduzione e il confronto automatici
  • Pacchetto di convalida e accettazione delle prestazioni post-lancio.

Domande che potresti avere

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