KI-gestützte Codemodernisierung für COBOL und PL/I-Anwendungen

Rocket Software wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für KI-gestützte Code-Modernisierungstools als Herausforderer anerkannt.

Enterprise Suite Forum

Was ist KI-gestützte Codemodernisierung?

Ziel: Modernisierung der Kernanwendungen bei gleichzeitiger Minimierung der Risiken für das erforderliche Geschäftsverhalten
KI-gestützte Codemodernisierung kombiniert künstliche Intelligenz mit Anwendungsanalyse, Entwicklungswerkzeugen, Tests und menschlicher Überprüfung, um Teams beim Verstehen, Bewerten, Transformieren, Validieren und Warten bestehender Anwendungen zu unterstützen. Rocket verknüpft KI-gestütztes Verständnis mit Anwendungskontext, Entwicklungsprüfung, Tests und Validierung, sodass Unternehmen die Art und Weise, wie Teams Anwendungen entwickeln, testen, bereitstellen und betreiben, modernisieren und gleichzeitig Risiken für das erforderliche Geschäftsverhalten minimieren können.
Wählen Sie den richtigen Weg: Plattformmodernisierung, Anwendungs-Replatforming, Code-Refactoring, COBOL -Entwicklungsmodernisierung, Sprachtransformation oder eine Kombination davon.

Wie Rocket dabei hilft:

Vertrauenswürdige KI-Ausgabe

Verbinden Sie KI-gestütztes Verständnis mit dem Anwendungskontext: Erklären Sie Code, identifizieren Sie potenzielle Geschäftsregeln, fassen Sie Abhängigkeiten zusammen und dokumentieren Sie Anwendungen mithilfe von Codefakten und strukturierten Anwendungsmodellen.

Der passende Modernisierungsweg

Passen Sie den Modernisierungspfad an die Arbeitslast an: Unterstützung von Plattformmodernisierung, Anwendungs-Replatforming, Code-Refactoring, COBOL Entwicklungsmodernisierung, Sprachtransformation oder einer Kombination davon.

Zuversicht vor jeder Veränderung

Vor Produktionsänderungen validieren: Nutzen Sie Rückverfolgbarkeit, Tests, Regressionsvergleiche und menschliche Überprüfung, um das erforderliche Verhalten zu bewerten.

Warum Unternehmen Rocket Software bei der Modernisierung unternehmenskritischer Anwendungen vertrauen

 

Nachweisliche Erfolgsbilanz

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen bei der Modernisierung ihrer geschäftskritischen Systeme.

Umfassende COBOL und PL/I-Kenntnisse

Unterstützung für COBOL und PL/I-Anwendungsumgebungen in den Bereichen Stapelverarbeitung, Transaktionsworkloads, Datenabhängigkeiten und verteilte Bereitstellungsmodelle.

KI-gestützte, kontextbezogene Erkenntnisse

KI-gestützte Analyse basierend auf Anwendungskontext, Rückverfolgbarkeit und Validierung.

Wie Rocket Unternehmen bei der Code-Modernisierung unterstützt
gleichzeitig das Risiko für das erforderliche Geschäftsverhalten managen

Herausforderung: Begrenztes Anwendungsverständnis

Verstehen Sie das Anwendungsverhalten von COBOL und PL/I, bevor Sie es ändern.

Geschäftskritische Anwendungen enthalten Regeln, die sich über Programme, Copybooks, Dateien, Datenbanken, Batch-Verläufe, Transaktionsabläufe und Operationen erstrecken. Rocket unterstützt Teams bei der Analyse dieser Infrastruktur, der Erklärung unbekannten Codes, der Identifizierung potenzieller Geschäftsregeln und der Verknüpfung von Modernisierungsplänen mit dem erforderlichen Geschäftsverhalten.
 

  • Analysieren Sie Programme, Daten, Jobs, Transaktionen und Schnittstellen in COBOL und PL/I-Systemen.
  • Nutzen Sie KI-gestützte Erklärungen, um die Codefindung und -prüfung zu beschleunigen.
  • Identifizieren und entwerfen Sie potenzielle Geschäftsregeln zur Validierung durch Fachexperten.
  • Unterstützen Sie Teams dabei, ausgewählte Ergebnisse und Wirkungsbereiche den relevanten Programmen, Datenelementen, Abhängigkeiten und Anwendungsmodellen zuzuordnen.
  • Enterprise Analyzer – Bietet Anwendungsanalysen und Abhängigkeitskontext, mit denen Teams die Auswirkungen von Änderungen auf Mainframe-Anwendungslandschaften bewerten können.
  • COBOL Analyzer – Nutzt statische Analysen und KI-gestützte Erkenntnisse, um Entwicklern die Navigation und das Verständnis von COBOL Anwendungen zu erleichtern.
  • Enterprise Developer – Unterstützt die Entwicklung, Analyse, das Testen und die Änderungsprozesse von Mainframe-Anwendungen in einer modernen Entwicklungsumgebung.
Illustration mit begrenzter Anwendung.
Illustration des Modernisierungspfades.

Herausforderung: Unklarer Modernisierungspfad

Wählen Sie zwischen Plattformmodernisierung, Anwendungs-Replatforming, Code-Refactoring, COBOL -Entwicklungsmodernisierung und Sprachtransformation.

Das Modernisierungsrisiko steigt, wenn Teams jedes Projekt als gleichförmigen Vorgang behandeln. Rocket unterstützt Teams bei der Auswahl des richtigen Weges: Aktualisierung der zugrundeliegenden Plattform, Replatforming von Workloads, Refactoring von Code, Modernisierung von COBOL Entwicklungsworkflows, Transformation einer Implementierungssprache, falls erforderlich, oder Kombination verschiedener Ansätze, wenn die Anwendungslandschaft dies erfordert.

  • Plattformen modernisieren und dabei das erforderliche Laufzeitverhalten und die Betriebskontrollen berücksichtigen
  • Workloads auf verteilte oder Cloud-Infrastrukturen mit disziplinierter Validierung umstellen
  • Code umstrukturieren, um die Wartbarkeit zu verbessern, ohne dabei absichtlich Geschäftsergebnisse zu verändern.
  • Modernisieren Sie COBOL -Entwicklungsworkflows mit zeitgemäßen Werkzeugen, Tests, Automatisierung und unterstützten Bereitstellungszielen.
  • Enterprise Server – Unterstützt die Ausführung von replatformierten Unternehmensworkloads auf verteilter oder Cloud-Infrastruktur.
  • Enterprise Developer – Unterstützt Mainframe-Anwendungsentwicklungs- und Modernisierungs-Workflows in einer modernen integrierten Entwicklungsumgebung
  • Visual COBOL – Unterstützt moderne COBOL -Entwicklung, Tests, CI/CD-Praktiken und die Bereitstellung in unterstützten JVM- oder .NET-Umgebungen

Herausforderung: Unverifizierte KI-Ausgabe

Nutzen Sie KI, wo sie erklären, zusammenfassen und die Überprüfung steuern kann.

KI kann die Modernisierung beschleunigen, doch Teams benötigen Zugriff auf relevante Belege und Kontextinformationen, um KI-gestützte Erklärungen und Empfehlungen zu überprüfen. Rocket kombiniert KI mit statischer Analyse, Anwendungsmodellen, Produktdokumentation und Modernisierungskontext, sodass Ingenieure die Ergebnisse prüfen und validieren können.
 

  • Erläutern Sie COBOL und PL/I-Programme zur Überprüfung durch den Ingenieur.
  • Entwurf von Zusammenfassungen potenzieller Geschäftsregeln aus dem Code- und Anwendungskontext
  • Abhängigkeiten und potenzielle Wirkungsbereiche zusammenfassen
  • Die menschliche Aufsicht sollte bei Modernisierungsentscheidungen im Mittelpunkt stehen.
  • COBOL Analyzer – Unterstützt Entwickler bei der Navigation, Visualisierung und Bewertung von COBOL Code und potenziellen Änderungsbereichen
  • Enterprise Analyzer – Bietet Anwendungsanalysekontext, den Teams bei der Überprüfung KI-gestützter Erklärungen, Abhängigkeiten und Wirkungszusammenfassungen nutzen können.
  • Visual COBOL – Unterstützt COBOL -Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungs-Workflows, mit denen Teams Anwendungsänderungen überprüfen und validieren können.
Illustration einer KI-Aufforderung.
Illustration des Veränderungsrisikos.

Herausforderung: Unverifiziertes Produktionsverhalten

Vor Änderungen an Produktionsworkloads muss das erforderliche Anwendungsverhalten validiert werden.

Modernisierungsentscheidungen sind glaubwürdiger, wenn Teams anhand definierter Tests und Vergleiche nachweisen können, dass geänderte Anwendungen weiterhin die gewünschten Ergebnisse liefern. Rocket unterstützt Tests, Regressionsvergleiche, CI/CD-Workflows und Laufzeitvalidierung, sodass Unternehmen ihre Modernisierung evidenzbasiert durchführen können.
 

  • Prüfung auf definierte funktionale Äquivalenz mittels Unit-Tests, Regressionstests und Ergebnisvergleichen
  • Transaktionsverhalten, Batch-Timing, Leistung, Wiederherstellung und Betriebsbereitschaft bewerten
  • Integrieren Sie die Validierung in die Entwickler-Workflows und Release-Pipelines.
  • Verknüpfen Sie Empfehlungen mit Code, Abhängigkeiten und erwarteten Geschäftsergebnissen.
  • Visual COBOL – Unterstützt COBOL Tests, CI/CD-Workflows und die Bereitstellung in unterstützten Zielumgebungen
  • Enterprise Server – Unterstützt die Ausführung und Validierung von replatformierten Workloads in verteilten oder Cloud-Umgebungen
  • Enterprise Developer – Unterstützt Entwicklungs-, Test-, Debugging- und Release-Workflows für Mainframe-Anwendungsteams

Nachgewiesene Ergebnisse

Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Rocket Software sagen

Rocket Kunden modernisieren ihre zentralen Anwendungsumgebungen, wobei die Geschäftslogik erhalten bleibt, die Bereitstellungsgeschwindigkeit verbessert und das Verhalten vor der Produktionsänderung validiert wird.

Rocket® Enterprise Server ermöglichte uns die Modernisierung unserer gesamten Entwicklungsumgebung. Wir konnten unsere Gehaltsabrechnungsanwendung in AWS replatformieren, ohne unseren COBOL Code ändern zu müssen. war der schnellste Weg, die Migration durchzuführen und gleichzeitig das Risiko logischer Anwendungsprobleme zu minimieren.

Jesper Plantener Chefarchitekt, Visma Enterprise
Fallstudie

Visma Enterprise: Replatforming von COBOL Anwendungen auf AWS mit Rocket Enterprise Server

Visma Enterprise nutzte Rocket Enterprise Server, um zentrale COBOL Anwendungen zu modernisieren, zu AWS zu migrieren, die Release-Frequenz zu verbessern und die Infrastrukturkosten zu senken, ohne die Anwendungslogik neu schreiben zu müssen.

Logo von Visma
Fallstudie

Modernisierung von Unternehmensanwendungen mit der Rocket Enterprise Suite

Jove Informática nutzte die Rocket Enterprise Suite, um die Anwendungsbereitstellung zu modernisieren, die Agilität zu verbessern und die kontinuierliche Innovation in kritischen Unternehmenssystemen zu unterstützen.

Logo des Jupiter.

Einblicke

Entdecken Sie Leitfäden zur KI-gestützten Modernisierung, zum Anwendungsverständnis, zur Pfadauswahl und zur Validierung.

EINBLICK

Gartner stuft Rocket Software im Magic Quadrant 2026 für KI-gestützte Code-Modernisierungstools als Herausforderer ein.

Rocket Software wurde im Gartner Magic Quadrant 2026 für KI-gestützte Codemodernisierungstools als Herausforderer ausgezeichnet. Lesen Sie den vollständigen Gartner®-Bericht.

Häufig gestellte Fragen

Quelle: Gartner, Magic Quadrant™ für KI-gestützte Codemodernisierungstools, von Prasanna Lakshmi Narasimha, Deacon DK Wan, Erin Khoo, Wei Jin., 3. August 2026.

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