A Vantagem dos Dados: Por que os Sistemas de Registro Vencerão a Corrida da IA

A transição da experimentação em IA para a operacionalização da IA.

A maioria das organizações já superou a fase de experimentação com IA e agora está focada em escalá-la em toda a empresa. No entanto, muitas iniciativas estagnam quando as equipes tentam passar dos projetos-piloto para a produção. O desafio raramente reside no modelo de IA em si. Mais frequentemente, está no acesso a dados confiáveis, na integração com os sistemas existentes e na capacidade de manter os requisitos de governança, segurança e conformidade.

As organizações enfrentam barreiras comuns ao expandir a IA:

• Preocupações com segurança, privacidade e regulamentação
• Acesso limitado a dados empresariais confiáveis
• Desafios de integração entre sistemas e fluxos de trabalho existentes
• Complexidade em mainframes e outros sistemas centrais
• Lacunas na qualidade e governança dos dados que impactam os resultados da IA

Esses desafios destacam uma realidade importante: a prontidão da IA ​​depende da prontidão dos dados.

Por que os sistemas de registro são mais importantes do que nunca.

Durante anos, muitas organizações consideraram os sistemas centrais como tecnologia legada que precisava ser substituída. Hoje, essa visão está mudando. Os sistemas de registro contêm décadas de conhecimento de negócios, histórico de transações, contexto operacional e dados confiáveis ​​que os sistemas de IA precisam para fornecer resultados significativos.

Dados empresariais confiáveis ​​criam vantagem competitiva:

• Os dados históricos de transações fornecem um contexto crucial para decisões orientadas por IA.
• Os sistemas mainframe contêm alguns dos dados comerciais mais precisos e confiáveis ​​dentro da empresa.
• A governança de dados, a linhagem e a auditabilidade ajudam as organizações a construir confiança nos resultados da IA.
• A interconexão de dados em ambientes mainframe, distribuídos e em nuvem possibilita insights de negócios mais completos.

Organizações que conseguirem conectar seus sistemas de registro às iniciativas de IA estarão em melhor posição para transformar investimentos em IA em resultados de negócios mensuráveis.

O que torna os dados estratégicos

A IA moderna exige mais do que grandes volumes de informação. As organizações precisam de dados confiáveis, acessíveis e governados.

A Rocket identifica cinco características que transformam dados em um ativo estratégico para os negócios:

• Contexto: Compreender o que os dados representam e como eles dão suporte aos processos de negócios.
• Linhagem: Saber de onde os dados se originaram, como se modificaram e como são utilizados.
• Governança: Aplicar controles de segurança, conformidade e políticas para dar suporte à IA confiável.
• Relacionamentos: Conectar dados entre sistemas para criar uma visão operacional completa.
• Registros históricos: Aproveitando anos de histórico de transações e operações para aprimorar a precisão da IA ​​e a tomada de decisões.

Construindo uma vantagem de dados empresariais

As organizações não precisam substituir seus sistemas principais para estarem preparadas para a IA. Em vez disso, podem ampliar o valor dos investimentos existentes, disponibilizando dados operacionais confiáveis ​​em toda a empresa.

A Rocket Software ajuda as organizações a:

• Conecte dados em ambientes mainframe, distribuídos e em nuvem.
• Melhorar a acessibilidade aos dados, mantendo a governança e o controle.
• Apoie iniciativas de IA com dados empresariais confiáveis ​​e de alta qualidade.
• Modernizar sem interromper os sistemas de missão crítica.
• Permitir acesso seguro e escalável aos sistemas de registro.

O objetivo não é simplesmente mover dados, mas disponibilizar dados confiáveis ​​quando e onde forem necessários para dar suporte à IA, à análise de dados e à inovação empresarial.