Da investigação à ação controlada: Apresentando o Rocket EVA 2.0

As equipes de mainframe estão sob pressão para resolver problemas operacionais complexos mais rapidamente, ampliar o conhecimento especializado escasso e introduzir com segurança a automação orientada por IA. O Rocket^® EVA^™ 2.0 avança essa visão, levando agentes de IA governados para operações de TI de mainframe e híbridas de missão crítica.

O impacto já é visível. Durante um projeto piloto com uma grande instituição financeira, a EVA investigou um incidente de desempenho complexo que abrangia múltiplos ambientes de mainframe interconectados, incluindo MQ, CICS, gerenciamento de carga de trabalho e serviços de infraestrutura. Utilizando dados históricos do SMF (Sistema de Gerenciamento de Mainframe), a EVA analisou milhões de registros operacionais em diversos sistemas, correlacionou eventos em uma linha do tempo coerente e ajudou a identificar a provável cadeia de causa e efeito por trás da interrupção. O que antes exigia extensa análise manual por várias equipes tornou-se uma investigação muito mais rápida e baseada em evidências.

O Rocket EVA recebe o prêmio de ascensão tecnológica de 2026.

A Rocket EVA foi nomeada vencedora do prêmio Tech Ascension 2026 na categoria Solução de Agente Enterprise com Inteligência Artificial do Ano . O reconhecimento coloca a EVA entre um grupo seleto de vencedores do prêmio de IA de 2026, que inclui soluções da Lenovo, Zoom, Ford e outros líderes em tecnologia do programa.

Aguardamos com expectativa a oportunidade de continuar agregando valor às organizações que buscam aplicar IA agente governada em operações de TI de mainframe e híbridas. Confira os vencedores do Prêmio de IA de 2026
 

O Rocket EVA 2.0 nas notícias

A expansão do Rocket EVA também atraiu a atenção da indústria por sua abordagem de IA agente governada em mainframe. Reportagens recentes destacam como o EVA combina raciocínio operacional, controles baseados em políticas, gerenciamento de identidade e auditabilidade para ajudar as organizações a aplicar IA em ambientes de missão crítica, mantendo a supervisão corporativa.

Leia a cobertura do SD Times sobre IA agente governada em mainframe, a cobertura do VMblog sobre o Rocket EVA e o PlanGuard, e a cobertura de Paul Gillin no SiliconANGLE sobre o Rocket EVA 2.0 para obter perspectivas adicionais sobre o anúncio.

O que a EVA faz hoje

A EVA recebe uma solicitação em linguagem natural e, assim que o usuário a inicia, executa de forma independente uma investigação em várias etapas, utilizando ferramentas conectadas, fontes de dados, registros, painéis e contexto operacional. Ela correlaciona evidências, avalia as causas prováveis ​​e retorna conclusões, uma recomendação e as provas que a sustentam.

Atualmente, a EVA está focada em análises. Ela não realiza alterações não supervisionadas em sistemas de produção. Phil Buckellew, presidente da Unidade de Negócios de Modernização de Infraestrutura da Rocket Software, explica: “Hoje, a EVA consegue orquestrar investigações complexas de forma independente, assim que um usuário inicia uma solicitação. Em vez de exigir que os operadores naveguem manualmente por vários consoles, painéis, logs e relatórios, a EVA reúne essas fontes e fornece uma explicação unificada e rica em contexto sobre o que está acontecendo no ambiente e por quê.”

Isso é especialmente valioso quando vários especialistas normalmente detêm diferentes partes do panorama geral, incluindo diagnóstico operacional, investigação de incidentes, análise de carga de trabalho e identificação da causa raiz. O EVA reúne essas evidências sem exigir que cada operador seja um especialista profundo em z/OS.
Embora a EVA se concentre hoje na orquestração independente de investigações, o PlanGuard estabelece a base de governança necessária à medida que as organizações expandem os casos de uso do agente para ações de sistema aprovadas.

Apresentando o PlanGuard: a camada de governança em dois estágios para IA agente.

O EVA 2.0 apresenta o Rocket^® PlanGuard^™, uma camada de governança de dois estágios projetada para IA ativa em ambientes de missão crítica.

Etapa um: Ponto de decisão política

Antes de qualquer ferramenta ser invocada ou ação executada, o PlanGuard avalia os atributos do solicitante, a solicitação, o contexto da sessão, a ferramenta selecionada, as condições ambientais e as políticas organizacionais. Em seguida, determina se a ação deve ser permitida, negada ou encaminhada para aprovação humana. Nada é executado até que essa verificação seja concluída.

Buckellew explica: “Essa abordagem de tempo de invocação é importante para a IA agente porque as decisões não podem mais depender exclusivamente das permissões concedidas durante o provisionamento da conta. Em vez disso, o PlanGuard avalia o usuário específico, a solicitação, a ferramenta e o contexto operacional envolvidos em cada ação antes que a execução seja permitida.”

Etapa dois: Fornecedor de identidade

Quando o PlanGuard aprova uma ação, ele cria uma credencial de execução temporária e específica para a tarefa, com escopo restrito à operação aprovada. A credencial existe apenas durante a execução da tarefa e é revogada quando não é mais necessária, limitando o período de exposição de qualquer ação individual do agente.

O PlanGuard se baseia em gerenciadores de segurança corporativa existentes, como RACF, ACF2 e Top Secret, em vez de substituí-los. Esses sistemas continuam sendo a base da segurança de mainframe. O PlanGuard adiciona a camada de governança que a IA agética exige e provisiona identidades que operam dentro da estrutura de autorização existente.

Um registro de auditoria completo

A auditabilidade está integrada à arquitetura da EVA. Cada ação governada é registrada, incluindo quem iniciou a solicitação, o que o agente propôs, qual política foi avaliada, se a aprovação foi necessária, qual identidade foi usada e qual ação foi tomada. O registro é à prova de adulteração e encadeado por hash.

Como afirma Buckellew: “Isso cria uma cadeia completa de evidências que permite aos operadores, equipes de segurança e auditores entender não apenas o que ocorreu, mas por que ocorreu, com qual identidade e sob qual decisão de política.” Para organizações nos setores de serviços financeiros, seguros e outras indústrias regulamentadas, essa cadeia de evidências pode dar suporte aos requisitos de conformidade.

Os primeiros testes-piloto demonstram a importância de uma investigação mais rápida.

Uma grande varejista enfrentou um problema em uma região CICS de produção que parou de funcionar após esgotar o armazenamento temporário. A equipe sabia o que havia acontecido, mas não o motivo. A EVA analisou os dados do incidente e determinou que o problema não era uma disputa geral do sistema. Tratava-se de um problema localizado, causado por um aplicativo. A EVA isolou a fonte primária, identificou os sistemas envolvidos e conectou o incidente a um padrão de carga de trabalho específico e ao provável responsável pelo aplicativo. Isso restringiu uma questão ampla de infraestrutura a um domínio de aplicativo específico e forneceu à equipe um ponto de partida claro para remediação e prevenção.

Em outros casos, investigações que permaneceram em aberto por dois meses foram reduzidas a uma provável causa raiz em minutos. A EVA não substitui o julgamento de especialistas. Ela acelera a coleta e a correlação de dados para que os especialistas possam se concentrar na validação e na resolução.
 

Manter o conhecimento especializado atualizado

A EVA combina o conhecimento institucional codificado por meio de processos operacionais, políticas de governança, integrações de ferramentas, fluxos de trabalho investigativos e sistemas acessíveis com dados operacionais em tempo real e o contexto atual do sistema.

Como a EVA utiliza dados em tempo real em vez de se basear apenas em uma base de conhecimento estática, suas recomendações podem evoluir conforme as configurações mudam, as cargas de trabalho se alteram, os aplicativos são implantados e as políticas operacionais são atualizadas. Isso ajuda as organizações a expandir seu conhecimento especializado para além de um pequeno grupo de especialistas experientes, mantendo as orientações ancoradas no ambiente atual.

Precificação e ROI do EVA

O preço é baseado no consumo e vinculado ao número previsto de usuários e ao volume de uso. Os clientes escolhem seu próprio provedor de LLM (Laboratório de Gestão de Aprendizagens) e mantêm esses custos visíveis e sob seu controle. O EVA (Análise de Valor Agregado) foi projetado para usar apenas as informações necessárias para uma investigação, em vez de manter longas trocas de informações em formato de conversa aberta, ajudando a gerenciar o consumo de LLM e, ao mesmo tempo, fornecendo análises detalhadas.

A análise interna da Rocket estima um ROI anual de aproximadamente 3,2 vezes, incluindo os custos de gerenciamento de riscos. Essa estimativa reflete a redução da escalada de incidentes, a resolução mais rápida de incidentes de prioridade 1 e 2 por meio de diagnósticos acelerados e análise da causa raiz, além do acesso ininterrupto a especialistas operacionais. Esta é uma projeção interna, não um resultado auditado por uma entidade independente, e deve ser considerada como uma informação para planejamento, e não como uma garantia de desempenho. Para obter informações específicas sobre preços, entre em contato com os representantes de vendas da Rocket Software.

A governança ainda exige decisões organizacionais.

A PlanGuard fornece os controles de política e identidade que a IA orientada a agentes exige, mas cada organização ainda precisa determinar quais ações os agentes podem executar de forma autônoma, quando a aprovação humana é necessária e como os resultados devem ser validados antes de chegarem à produção. Essas decisões devem refletir a tolerância ao risco, as obrigações regulatórias e a disciplina operacional da organização.

Explore a IA agente governada para o seu ambiente.

Para explorar como o EVA pode suportar um cenário operacional representativo em seu próprio ambiente mainframe, entre em contato com seu representante da Rocket Software ou visite a página do produto Rocket EVA .