L'integrazione di intelligenza artificiale e dati mainframe consente analisi e approfondimenti più intelligenti

Di Rocket Software

1 minuto di lettura

Integra perfettamente i dati mainframe e cloud per l'intelligenza artificiale e l'analisi

Le organizzazioni si impegnano a ottimizzare le informazioni ricavate dai dati, sia nel cloud che sui mainframe. Tuttavia, sfruttare appieno il potenziale dei dati mainframe per l'intelligenza artificiale, l'analisi e le applicazioni moderne non è privo di sfide. Infrastrutture isolate, formati di dati complessi e ostacoli all'integrazione spesso ostacolano il percorso.

Il nostro ultimo eBook, Navigando nella frontiera del cloud: integrazione dei dati mainframe con il cloud, esplora come le aziende possono colmare efficacemente questo divario.

Perché l'integrazione dei dati mainframe è importante

I mainframe contengono decenni di dati aziendali critici: registri delle transazioni, informazioni sui clienti e parametri finanziari.

Integrando facilmente questi dati con le piattaforme cloud, le aziende possono:

  • Migliora l'analisi in tempo reale e il processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale.
  • Migliora l'esperienza dei clienti con applicazioni più reattive.
  • Semplifica le migrazioni verso il cloud riducendo al minimo i rischi operativi.

 

Motivi principali alla base delle iniziative di analisi dei dati delle organizzazioni

Immagine
Fonte: "Il ruolo dell'intelligenza artificiale e dei dati mainframe nell'analisi Enterprise ", sondaggio condotto da Foundry, maggio 2024.

 

Superare le comuni insidie dell'integrazione

Molte organizzazioni hanno difficoltà con formati di dati mainframe complessi, debiti tecnici e problemi di sincronizzazione tra più sedi.

L'eBook illustra le migliori pratiche per:

  • Garantire un flusso di dati sicuro ed efficiente tra mainframe ed ecosistemi cloud.
  • Evita costosi errori di migrazione implementando un approccio graduale.
  • Sfrutta la replica bidirezionale per una strategia dati unificata.

Il vantaggio di Rocket Software: Rocket® DataEdge

Per sfruttare appieno il valore dei dati mainframe, le aziende hanno bisogno degli strumenti giusti. Rocket® DataEdge Semplifica l'integrazione mainframe-cloud, consentendo l'accesso ai dati in tempo reale senza interruzioni. Con DataEdge, le organizzazioni possono sfruttare i propri dati per ottenere un vantaggio competitivo, alimentando le iniziative di intelligenza artificiale, ottimizzando i flussi di lavoro e accelerando l'innovazione.

Vuoi saperne di più? Scarica l'eBook completo per scoprire come la tua azienda può trasformare i dati del mainframe in una risorsa strategica.

Copertura delle risorse
Scarica le risorse

Post correlati

Insight

Unire i dati del mainframe con il cloud ibrido per ottenere informazioni più solide basate sui dati

Molte aziende incontrano difficoltà nel connettere i dati mainframe all'infrastruttura cloud. Infatti, il 76% dei responsabili IT cita le difficoltà di accesso ai dati mainframe come un ostacolo all'utilizzo dei dati mainframe.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/insights/mainframe-data-hybrid-cloud-data-backed-insights

Dove i leader lottano per superare le sfide dei dati mainframe

Rocket Software
2 minuti di lettura

I dati mainframe hanno il potenziale per migliorare notevolmente le iniziative di intelligenza artificiale e i progetti di analisi avanzata dei dati.

/it-it/insights/leaders-overcome-mainframe-data-challenges

Data Replicate and Sync Rocket®

Rocket® Data Replicate and Sync, un prodotto chiave della suite Rocket® DataEdge, consente la replica e la sincronizzazione dei dati in tempo reale in ambienti eterogenei, da quelli on-premise e distribuiti al cloud, per un accesso ai dati in tempo reale.

Pulsante
Vedi tutti gli approfondimenti