Une étude de Rocket Software révèle que moins d'un tiers des entreprises utilisent toutes les données disponibles pour alimenter leurs modèles d'IA.

Waltham, Massachusetts – 8 octobre 2024 – Rocket Software, leader mondial des technologies de modernisation logicielle, a publié aujourd'hui les résultats de son enquête « Repenser le rôle des données mainframe dans l'IA et l'analytique Enterprise » . Menée par Foundry Media pour Rocket Software, cette enquête a interrogé plus de 200 dirigeants et décideurs en analyse de données, gestion, ingénierie et architecture aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en France, afin de comprendre comment les entreprises exploitent les données mainframe dans le cadre de leurs initiatives d'IA et d'analytique. L'enquête révèle que seulement 28 % des répondants utilisent largement les données mainframe dans leurs initiatives axées sur les données. Ne pas intégrer les données mainframe – qui comprennent des informations en temps réel et historiques sur les interactions clients, les données de compte, les transactions financières et les stocks – dans les modèles d'IA représente une opportunité manquée. L'intégration de ces données riches permet d'obtenir des modèles plus précis, plus pertinents et reflétant l'ensemble des opérations d'une organisation, révélant ainsi des informations précieuses et favorisant une prise de décision plus éclairée.

L'IA et l'analyse avancée jouent un rôle croissant dans la différenciation des entreprises, en leur offrant de nouvelles opportunités d'efficacité, de croissance et d'expérience client. Le succès et l'utilité d'un modèle d'IA reposent sur les données qui servent à son entraînement. Dans la course à l'adoption de l'IA, la majorité des organisations n'ont pas pleinement exploité les données mainframe pour améliorer leurs modèles. Une IA qui représente fidèlement l'ensemble des données d'une entreprise permet aux dirigeants d'avoir une meilleure visibilité sur les opérations et d'obtenir des informations plus approfondies, facilitant ainsi la prise de décision éclairée en temps réel. De fait, 46 % des personnes interrogées ont déclaré que les données mainframe représentaient un moyen potentiel d'améliorer la qualité, l'exactitude et l'exhaustivité des ensembles de données existants.

Des difficultés, réelles ou perçues, ont conduit nombre d'entreprises à éprouver des difficultés lorsqu'il s'agit d'intégrer les données mainframe à leurs capacités d'IA et d'analyse:

• 76 % des dirigeants ont déclaré avoir trouvé l'accès aux données mainframe et aux métadonnées contextuelles très ou assez difficile.
• 64 % ont déclaré considérer l'intégration des données mainframe avec les sources de données cloud comme un défi plutôt, voire très difficile.
• Les principaux obstacles à l'exploitation des données des ordinateurs centraux sont les suivants:
  • Complexité des processus de récupération et d'extraction des données (59 %)
  • Préoccupations relatives à la sécurité, à la conformité et à la confidentialité des données (56 %)
  • Formats de données propriétaires (41%)

« Si les entreprises n'intègrent pas leurs données mainframe à leurs processus d'IA et d'analyse, elles risquent de développer des modèles moins intelligents, moins performants ou moins précis », a déclaré Michael Curry, président de l'unité commerciale Modernisation des données chez Rocket Software. «Rocket Software possède la technologie et l'expertise nécessaires pour aider les entreprises à intégrer facilement leurs données mainframe à leurs initiatives d'IA et d'analyse, en automatisant les processus complexes et en réduisant le besoin de compétences et de connaissances spécialisées pour protéger, récupérer et extraire les données mainframe. »

La modernisation des systèmes mainframe est un objectif pertinent. 42 % des répondants ont déclaré préférer une solution préconfigurée pour intégrer leurs données mainframe à leurs données cloud, et 51 % ont indiqué que le développement de nouvelles capacités analytiques ou d'initiatives commerciales auparavant impossibles constituait le cas d'utilisation le plus intéressant pour les données mainframe. C'est là que des partenaires expérimentés, proposant des ressources tout au long du processus de modernisation, peuvent accompagner les entreprises en surmontant les obstacles et en exploitant pleinement le potentiel de leurs données. Les participants à l'enquête ont souligné l'évolutivité pour les grands volumes de données (82 %), l'interopérabilité avec les outils et plateformes de gestion de données existants (82 %) et la sécurité et le chiffrement robustes (81 %) comme les principaux avantages de l'intégration des données mainframe et cloud.

Pour télécharger l'étude complète, cliquez ici . Pour en savoir plus, inscrivez-vous au webinaire de Rocket Software qui aura lieu le mardi 12 novembre, ici .

Méthodologie

Entre le 10 et le 27 mai 2024, Foundry a interrogé 213 dirigeants et décideurs d'entreprises, notamment ceux occupant des postes dans l'analyse, la gestion, l'ingénierie ou l'architecture des données, afin de comprendre comment les organisations exploitent ou prévoient d'exploiter les données mainframe dans le cadre de leurs initiatives d'IA et d'analyse pour orienter leur stratégie, améliorer leur efficacité opérationnelle et renforcer leur avantage concurrentiel.

À propos de Rocket Software

Rocket Software est un leader mondial des technologies de modernisation et un partenaire de choix qui accompagne les plus grandes entreprises mondiales dans leur transformation, des systèmes centraux au cloud. Avec plus de 12 500 clients et 750 partenaires, et plus de 3 000 collaborateurs à travers le monde, Rocket Software permet à ses clients d'optimiser leurs données, leurs applications et leur infrastructure afin de fournir des services essentiels au fonctionnement de notre monde moderne. Société américaine privée basée dans la région de Boston, Rocket Software dispose de centres d'excellence stratégiquement implantés en Amérique du Nord, en Europe, en Asie et en Australie. Rocket Software fait partie du portefeuille de Bain Capital Private Equity. Suivez Rocket Software sur LinkedIn et Twitter ou consultez www.RocketSoftware.com .