Que se passe-t-il lorsque l'entreprise cesse de faire confiance à vos données ?

L'IA accroît les enjeux liés aux données d'entreprise

L'IA suscite des attentes croissantes dans tous les secteurs. Les dirigeants d'entreprise souhaitent des décisions plus rapides, une meilleure expérience client, une automatisation accrue et un retour sur investissement mesurable en matière d'IA.

Mais il y a un problème.

Les organisations tentent d'accélérer l'adoption de l'IA tout en continuant de se débattre avec des problèmes qui affectent les équipes de données depuis des années: définitions incohérentes, systèmes déconnectés, flux de données parallèles, lacunes en matière de gouvernance et méfiance croissante envers les données d'entreprise.

Les équipes passent plus de temps à valider les données qu'à agir en conséquence.

Les utilisateurs métiers mettent en place des solutions de contournement. La gouvernance devient un obstacle ignoré. Et les initiatives d'IA héritent des mêmes problèmes de données que les organisations n'ont jamais pleinement résolus.

Lors d'un webinaire récent organisé par CIO.com et sponsorisé par Rocket Software, Ray Sullivan, vice-président de la gestion des produits pour la gamme DataEdge de Rocket, et Greg Wilson, directeur de l'ingénierie des ventes, ont partagé leurs observations de terrain auprès d'entreprises modernisant leurs architectures de données, intégrant leurs systèmes existants et se préparant à l'IA. Plutôt que d'aborder la théorie, ils ont exploré les réalités pratiques auxquelles sont confrontées les équipes de données aujourd'hui, et expliqué pourquoi ces défis deviennent plus visibles et plus coûteux à l'ère de l'IA.

Une observation de Ray Sullivan va droit au cœur du problème:

Lorsque les utilisateurs métiers cessent de faire confiance aux données centralisées et se mettent à créer des feuilles de calcul, des extractions locales, des flux de travail d'analyse parallèles et des processus d'IA non autorisés, le problème n'est plus la qualité des données, mais une perte de confiance au sein de l'organisation.

Cinq défis auxquels les responsables des données continuent d'être confrontés

Ce webinaire explore cinq défis auxquels les responsables des données continuent d'être confrontés:

• Pourquoi la confiance dans les données d'entreprise reste difficile à établir et à maintenir.
• Pourquoi l'obtention d'informations pertinentes prend souvent plus de temps que prévu par l'entreprise.
• Comment l'informatique parallèle et la prolifération des processus créent des coûts cachés et des risques opérationnels.
• Pourquoi la gouvernance est souvent perçue comme un frein plutôt que comme un outil.
• Que se passe-t-il lorsque les organisations tentent de déployer l'IA à grande échelle avant que leurs données ne soient prêtes ?

Le débat sur l'IA est particulièrement opportun. Alors que les organisations s'empressent de démontrer les résultats de l'IA, beaucoup découvrent que celle-ci ne résout pas les problèmes de données sous-jacents ; elle les amplifie. Comme l'explique Greg Wilson:

Pourquoi cela est important pour les responsables des données

Pour les responsables, architectes, ingénieurs et experts en gouvernance des données, c'est là le véritable défi. L'IA part du principe que les problèmes de confiance, d'accessibilité, de gouvernance, de traçabilité et de qualité des données sont déjà résolus, or la plupart des organisations travaillent encore sur ces fondements.

Si votre équipe est chargée de fournir plus rapidement des données fiables, de moderniser les environnements existants, de soutenir les initiatives d'IA et d'améliorer la gouvernance, le tout simultanément, cette conversation mérite votre attention.