Intégrer l'IA et les données mainframe pour accélérer l'innovation cloud

Par Rocket Software

2 min de lecture

Exploiter les données des ordinateurs centraux pour une innovation pilotée par l'IA

L'intelligence artificielle et l'analyse avancée transforment les secteurs d'activité, mais de nombreuses organisations peinent à exploiter pleinement les précieuses données stockées dans leurs systèmes centraux. Ces systèmes renferment des décennies de transactions commerciales critiques, de dossiers clients et d'informations opérationnelles ; or, sans une intégration fluide, ces données restent inexploitées.

Le livre blanc, «Repenser le rôle des données mainframe dans l'IA et l'analyse Enterprise« » explore comment les entreprises surmontent ces défis pour obtenir des informations en temps réel, améliorer leur efficacité et prendre des décisions plus intelligentes.

En intégrant les données mainframe aux données du cloud hybride dans les plateformes d'IA et d'analyse, les entreprises peuvent:

  • Améliorez votre prise de décision grâce à des informations plus approfondies et en temps réel.
  • Découvrez où et comment améliorer l'efficacité opérationnelle.
  • Renforcez la sécurité et la conformité grâce à la détection des risques basée sur l'IA.
  • Découvrez de nouvelles opportunités de revenus grâce à l'analyse prédictive.

92%

Les dirigeants s'efforcent activement d'utiliser l'IA pour faire progresser les initiatives en matière de données et d'analyse.

76%

Les dirigeants ont déclaré avoir trouvé difficile l'accès aux données du mainframe et aux métadonnées contextuelles.

Source: Enquête menée par Foundry et Rocket Software en mai 2024.

Le défi: exploiter les données des mainframes pour l’IA

Alors que 92 % des organisations investissent activement dans l'analyse de données basée sur l'IA, nombreuses sont celles qui peinent encore à intégrer les données des systèmes centraux.

Les obstacles courants comprennent:

  • Processus complexes d'extraction et de récupération de données.
  • Problèmes de sécurité et de conformité lors du transfert de données sensibles.
  • Niveau de préparation limité à l'IA des systèmes transactionnels de base.
  • Lacunes en matière d'expertise technique pour la gestion de l'intégration des données d'entreprise.

Comment Rocket® DataEdge permet d'obtenir des informations basées sur l'IA

Rocket® DataEdge Rocket DataEdge permet aux entreprises de tirer davantage de valeur de l'IA, de l'analytique et de leurs initiatives stratégiques, favorisant ainsi l'innovation. Grâce à la combinaison de puissantes fonctionnalités d'intelligence des données, de réplication, de synchronisation et de virtualisation des données, Rocket DataEdge gère et intègre même les environnements de données les plus complexes.

Découvrez l'intégralité des résultats concernant les données mainframe et l'IA

Le livre blanc intitulé « Repenser le rôle des données mainframe dans l'IA et l'analyse Enterprise » aborde la manière dont les entreprises abordent l'adoption de l'IA, les défis auxquels elles sont confrontées et les stratégies d'intégration des données mainframe dans les plateformes d'analyse modernes.

Lire le livre blanc Nous allons maintenant explorer les tendances du secteur, les cas d'utilisation concrets et les meilleures pratiques pour exploiter pleinement le potentiel de vos données mainframe.

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