Erschließen Sie intelligentere Analysemöglichkeiten durch die Auswertung beliebiger Daten Anywhere

In der heutigen datengetriebenen Welt suchen Unternehmen ständig nach innovativen Wegen, um aus riesigen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Vorbei sind die Zeiten, in denen man stunden- oder gar tagelang auf ETL-Prozesse warten konnte, um sorgfältig ausgewählte Daten in ideale, strukturierte Formen zu bringen und bereits bekannte Fragen zu beantworten. Um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben, müssen moderne Unternehmen alle verfügbaren Informationen in Echtzeit analysieren, verschiedene Analysemethoden – darunter maschinelles Lernen und KI – nutzen und dabei Kosten und Energieverbrauch im Rahmen halten.

Vertica^®, das Data Lakehouse der nächsten Generation, vereint die Stärken von Data Warehouse und Data Lake und bietet damit eine leistungsstarke Lösung für intelligentere Analysen. Profitieren Sie von der Zuverlässigkeit und hohen Geschwindigkeit eines bewährten analytischen Data Warehouse für die Analyse strukturierter Daten. Kombinieren Sie dies mit fortschrittlichen Analysen von semistrukturierten und komplex hierarchisch strukturierten Daten in einem Data Lake, der Apache Iceberg als Metadatenebene nutzt. Analysieren Sie all dies mit dem Frontend-Tool Ihrer Wahl. Das ist Vertica.

Verstehen Sie Ihr gesamtes Unternehmen, indem Sie ALLE Daten analysieren.

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihr gesamtes Unternehmen, indem Sie alle verfügbaren Daten in Echtzeit analysieren. Dies umfasst strukturierte Daten aus Ihrem Data Warehouse, aber auch semistrukturierte und komplexe Daten aus Data-Lake-Quellen – ohne Wartezeiten durch Datenverschiebungen oder -änderungen. Mit einer einheitlichen Analyseplattform gewinnen Sie tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und operative Effizienzpotenziale, die im riesigen Data Lake verborgen liegen – und das in einer Geschwindigkeit, die bisher nur mit den begrenzten strukturierten Daten eines Data Warehouse möglich war.

Mehr als Business Intelligence: Die Zukunft mit maschinellem Lernen und KI vorhersagen

Herkömmliche Business-Intelligence-Lösungen (BI) beschränken sich auf deskriptive Analysen – sie erklären also, was in der Vergangenheit geschehen ist. Verticas Data Lakehouse der nächsten Generation erschließt das Potenzial prädiktiver und präskriptiver Analysen, um zukünftige Wahrscheinlichkeiten zu analysieren und optimale Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mithilfe der integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) erkennen Sie Muster, prognostizieren zukünftige Ergebnisse und treffen datengestützte Entscheidungen mit beispielloser Genauigkeit, da kein Downsampling erforderlich ist. Sie können Marktveränderungen antizipieren, die Ressourcenzuweisung optimieren und potenziellen Herausforderungen proaktiv begegnen – besser als je zuvor.

Finden Sie schnell die benötigten Daten und bleiben Sie mit Datenänderungen auf dem Laufenden.

Data Lakes bieten eine skalierbare und flexible Speicherlösung für große Datenmengen, einschließlich semistrukturierter und komplexer Daten. Die Suche nach den für die Analyse benötigten Daten kann jedoch eine Herausforderung darstellen. Die Integration von Apache Iceberg ermöglicht den sofortigen Zugriff auf Daten im Data Lake sowie auf sich entwickelnde Datenschemata und Änderungen, selbst wenn mehrere Anwendungen die Daten bearbeiten. Mit einem einheitlichen Data Warehouse und Data Lake, die beide Iceberg als Metadatenschicht nutzen, können Unternehmen schnell auf die für die Analyse benötigten Daten zugreifen und diese analysieren. Dadurch entfällt der zeitaufwändige und kostspielige Prozess der Verschiebung großer Datenmengen.

Kosten senken und umweltfreundlich bleiben durch effiziente Infrastrukturnutzung

Ein zentrales Data Lakehouse vereinfacht Analyse-Stacks, optimiert die Infrastrukturnutzung und reduziert Kosten und Aufwand im Vergleich zu den redundanten Datenpipelines und Speicherformaten eines separaten Data Warehouse und Data Lakes. Das Data Lakehouse der nächsten Generation von Vertica geht noch einen Schritt weiter: Es benötigt – unabhängig von der gewählten Cloud-, Hybrid- oder Off-Cloud-Bereitstellung – nur die Hälfte oder weniger der Recheninfrastruktur anderer Data Lakehouse-Anbieter. Die effiziente Infrastrukturnutzung führt nicht nur zu enormen Kosteneinsparungen, sondern reduziert auch den CO₂-Fußabdruck und trägt so zur ökologischen Nachhaltigkeit bei.

Durch das Verständnis der gesamten Organisation, die Vorhersage zukünftiger Entwicklungen mithilfe von maschinellem Lernen und KI, den schnellen Datenzugriff und die effiziente Kostenkontrolle können Unternehmen sich im heutigen datengetriebenen Umfeld einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Das Vertica Data Lakehouse der nächsten Generation bietet ein einzigartiges Framework für intelligentere Analysen und ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.