Hybrid Cloud, Künstliche Intelligenz und sich wandelnde Sicherheitsanforderungen: Prognosen für 2024

Überblick

Im vergangenen Jahr hat sich gezeigt, wie wichtig IT- und Mainframe-Modernisierungsprojekte für die Bewältigung von Herausforderungen wie wirtschaftlicher Unsicherheit, verschärftem Wettbewerb und verbesserter betrieblicher Effizienz sind. Immer mehr Unternehmen erkennen, welch großen Einfluss neue Technologien auf ihre Zukunft haben können.

Was erwartet uns also im Jahr 2024?

Von Hybrid-Cloud-Lösungen über den rasanten Aufstieg der KI bis hin zu immer komplexeren Cybersicherheitsbedrohungen – dieses Jahr wird einen tiefgreifenden Wandel mit sich bringen. Um einen Einblick in die zu erwartenden Entwicklungen zu erhalten, haben wir uns mit einigen Führungskräften von Rocket Software unterhalten und ihre Prognosen für die Unternehmens-Technologie im Jahr 2024 eingeholt. Hier sind ihre wichtigsten Erkenntnisse:

Wir werden weiterhin beobachten, wie Unternehmen Hybrid-Cloud-Lösungen einführen, sobald die Generation KI ausgereifter ist.

Phil Buckellew, Präsident, Infrastrukturmodernisierung: Zu Beginn des neuen Jahres erwartet Phil, dass Unternehmen ihre Ausgaben und ihren strategischen Fokus auf Hybrid-Cloud-Projekte deutlich erhöhen werden. Angetrieben unter anderem vom Wunsch, die Komplikationen zu vermeiden, die mit der notwendigen Neuentwicklung oder dem Refactoring zentraler Geschäftsanwendungen einhergehen, ermöglicht der Wechsel zu einem Hybrid-Cloud-Ansatz eine einfachere Modernisierung ohne Effizienzeinbußen oder gravierende Störungen. Viele Unternehmen werden sich jetzt für Hybrid-Cloud entscheiden und abwarten, bis generative KI ausgereift ist. Dies könnte die Neuentwicklung und das Refactoring von Anwendungen in Zukunft deutlich kostengünstiger machen.

Cyberangriffe werden immer komplexer, daher sind angemessene Sicherheitsmaßnahmen wichtiger denn je.

Cynthia Overby, Director Security, Customer Solutions Engineering: Mit dem technologischen Fortschritt werden Hacker immer raffinierter in ihren Angriffen auf IT-Infrastrukturen. Infolgedessen zielen die Angriffe auf viele Unternehmen zunehmend auf die Schwachstellen einer Organisation ab. Hacker und Cyberkriminelle konzentrieren sich nun auf ganz bestimmte Infrastrukturbereiche, insbesondere dort, wo sich kritische, sensible Daten befinden. Zukünftig müssen Unternehmen für effektive Sicherheit einen unternehmensspezifischen Ansatz für das Cybersicherheitsmanagement entwickeln und die generischen Lösungen der Vergangenheit hinter sich lassen. Diese neuen Strategien müssen individuell auf die jeweiligen Anforderungen hinsichtlich Datenaustausch, Cloud-Strategie, Mainframe-Infrastruktur und Risikobereitschaft zugeschnitten werden.

Der Aufstieg der KI wird einen Bedarf an umfassenderen technischen Fähigkeiten zur Unterstützung ihrer Nutzung mit sich bringen.

Puneet Kohli, Präsident von Application Modernization: Führungskräfte und Vorstandsmitglieder investieren unternehmensweit zunehmend in das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Skalierung ihrer Unternehmen. Mit der fortschreitenden Verbreitung dieser Denkweise und der durch KI generierten Dynamik werden wir erleben, wie sich die Technologie-Stacks dieser Unternehmen parallel zur KI weiterentwickeln und skalieren. NoSQL-Datenbanken, Datenmanagement und Datensicherheit werden sich künftig zu zentralen Treibern des Wandels in der Branche entwickeln. Ebenso wird die Integration von KI eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit spielen, da sich Bedrohungen ständig weiterentwickeln. Mit der zunehmenden Nutzung von KI durch Unternehmen werden auch Cyberkriminelle aktiver, und neue Bedrohungen durch KI-gestützte Angriffe und ML/LLM-basierte Modelle werden einen Trend zu verbesserten Sicherheitsmaßnahmen und deren Behebung auslösen.

Künstliche Intelligenz verändert unsere Denkweise über unstrukturierte Daten.

Michael Curry, Präsident von Data Modernization: Zu den Vorteilen von KI gehört ihre hohe Effektivität bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten und der Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse. KI spielt eine entscheidende Rolle im Umgang mit unstrukturierten Daten, indem sie mithilfe von Algorithmen Erkenntnisse gewinnt und heterogene Daten in handlungsrelevante Informationen umwandelt. Die transformative Kraft dieser KI-Tools zeigt sich in ihrer Fähigkeit, Informationen umfassend zu verstehen und zusammenzufassen und dem Nutzer prägnante, aber dennoch umfassende Übersichten zu präsentieren. Das bedeutet, dass selbst komplexeste Daten, wie beispielsweise Personal-, Vertrags- oder Richtlinieninformationen, von Anwendern ohne die Expertise eines speziellen Teams aufbereitet und verstanden werden können.

Das neue Jahr ist in vollem Gange, und neue Technologien und strategische Ansätze werden die Arbeitsweise nahezu jedes Unternehmens grundlegend verändern. Erfahren Sie mehr darüber, wie die Lösungen von Rocket Software Unternehmen dabei unterstützen, in diesem Jahr sofort durchzustarten und die Modernisierung reibungslos voranzutreiben.