Grundlagen des Vertrauens: Die Zuverlässigkeit von KI im Blick (eine vierteilige Serie)

Teil 3: Datenschutz und Datensicherheit

Wenn es Ihnen so geht wie mir, versuchen Sie wahrscheinlich auch, die Weitergabe personenbezogener Daten so gering wie möglich zu halten. Nicht, dass ich jedem misstraue, aber ich verstehe, dass viele Berater in einem Interessenkonflikt stehen und die Weitergabe Ihrer Daten für gerechtfertigt halten.

In some cases, the information you share may be needed to complete their task at hand, and in those cases, we should do some research and determine if the person, or company, can be considered a trusted advisor.  Yet, when you are building Generative AI into your solution, or integrating with AI solutions, you must take care to protect the data in transit, and the data at rest.

Exposing the information or losing protection/control of the data in your enterprise would be akin to a clerk asking you to write your credit card information on a piece of paper to complete a transaction.  Even if they said they would destroy it after the transaction, I would still have some security concerns, and wonder if I should treat that person as a trusted advisor.

Datenschutz und Datensicherheit

Genauso wie wir sorgfältig abwägen, was wir mit unseren Mitmenschen teilen, ist der Schutz der Datenprivatsphäre bei KI-Lösungen noch wichtiger. Wenn generative KI in Geschäftsprozesse integriert wird, ist es unerlässlich, zusätzliche Maßnahmen zu ergreifen, um Ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern und die Offenlegung sensibler Informationen zu verhindern.

Die Kenntnis der Vor- und Nachteile öffentlicher versus privater LLM-Programme ermöglicht es Ihnen, eine Lösung zu finden, die als zuverlässiger und vertrauenswürdiger Berater dient. Stellen Sie sich ein privates LLM-Programm wie einen Berater vor, der eine Geheimhaltungsvereinbarung unterzeichnet hat. Dies garantiert, dass Ihre Interaktionen vertraulich bleiben und nur die zur Lösung der Aufgabe notwendigen Informationen weitergegeben werden.

Rocket Software unterstützt Unternehmen, indem es KI-Modelle sicher in ihren eigenen Datenumgebungen ausführen lässt und so den Bedarf an externen Übertragungen sensibler Daten reduziert. Dieser Ansatz, das Modell direkt in die Daten zu integrieren, wahrt die Datensouveränität und hilft Unternehmen, regulatorische Standards einzuhalten. Gleichzeitig wird der Schutz durch die enge Integration von KI-Workloads in die zentralen Unternehmenssysteme verbessert.

Erfahren Sie mehr über die Datenmodernisierungs- und Sicherheitslösungen von Rocket Software unter rocketsoftware.com/solutions/data-modernization .

Für Fälle, in denen Daten innerhalb einer generativen KI-Lösung zwischen Datenspeichern übertragen werden müssen, bietet Rocket Software sichere und zuverlässige Methoden zum Schutz sensibler Informationen während des gesamten Prozesses. Durch die Integration der Rocket API können Unternehmen den Datenzugriff kontrollieren und verschlüsseln und so sicherstellen, dass nur autorisierte Anfragen bearbeitet werden. Unsere Rocket Data Replication (RDRS) -Lösung ermöglicht zudem einen schnellen, konsistenten und sicheren Datenaustausch zwischen Systemen und minimiert so das Risiko während der Übertragung. Zusammen tragen diese Tools dazu bei, dass nur die notwendigen Daten ausgetauscht werden und somit hohe Sicherheit und Compliance ohne Leistungseinbußen gewährleistet sind.

Die Wahl zwischen öffentlichen und privaten großen Sprachmodellen (LLMs) erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Datensicherheit. Wie bereits erwähnt, bieten private LLMs ein Maß an Vertraulichkeit, vergleichbar mit vertrauenswürdigen Beratern, die an strenge Vereinbarungen gebunden sind. Öffentliche Modelle hingegen erfordern möglicherweise zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz sensibler Informationen. Die richtige Balance zu finden, stellt sicher, dass Ihre KI-Lösung nicht nur Innovationen fördert, sondern auch die Integrität und das Vertrauen wahrt, auf die Ihr Unternehmen angewiesen ist. Bleiben Sie dran! Im letzten Artikel dieser Reihe befassen wir uns mit der Frage nach Anwendungsfallpassung und Kosten . Wir zeigen Unternehmen, wann der Wert einer KI-Lösung die Investition rechtfertigt und wie KI-Implementierungen mit strategischen Zielen in Einklang gebracht werden können, um den Return on Investment zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

Weitere Informationen über Rocket Software und die Produkte, Lösungen und Dienstleistungen, die wir Ihnen zur Integration von KI in Ihre Unternehmenslösung anbieten, finden Sie unter rocketsoftware.com .