Rocket Data Replicate and Sync auf Amazon Web Services

Die Integration von Mainframe-Daten hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Unternehmen suchen nach neuen Wegen, um Mainframe-Workloads auf kosteneffiziente Plattformen zu verlagern, Mainframe-Anwendungen zu modernisieren und neue Möglichkeiten für Echtzeitanalysen komplexer Daten zu schaffen.

Cloud-Technologien sind in den Fokus von Unternehmen gerückt, die unternehmenskritische Daten nutzen. Viele dieser Unternehmen verwenden Amazon Web Services (AWS).^® ).

Amazon Web Services (AWS^® AWS sind Cloud-Computing-Dienste, die von einer Tochtergesellschaft des E-Commerce-Unternehmens Amazon angeboten werden. Bekannte Anbieter wie Netflix, Dropbox und viele andere nutzen AWS.

AWS kann über Amazon Machine Images (AMI) genutzt werden. Diese Images sind im Amazon Marketplace verfügbar. Ein AMI ist eine spezielle virtuelle Anwendung, die zum Ausführen einer virtuellen Maschine in einer Amazon Elastic Compute Cloud („EC2“) benötigt wird.

Nutzer, die ihre systemkritischen Daten auf Mainframe-Systemen speichern, können die Daten über die flexiblen Dienste von AWS nutzen, um Analysen durchzuführen, neue Kommunikationskanäle zu eröffnen oder schnell neue Anwendungen zu entwickeln.

Mit Rocket^® Data Replicate and Sync können Daten in Echtzeit und bidirektional zwischen einem Mainframe (IBM^® z/OS^® oder z/VSE) und AWS repliziert werden.

Geschäftskritische Daten aus Mainframe-Umgebungen können mit minimalem Verwaltungsaufwand in Datenbanken in AWS bereitgestellt werden.

Rocket^® Data Replicate and Sync Amazon Machine Images (AMIs) sind jetzt auf dem AWS Marketplace verfügbar.

Die AMI-Komponente von Rocket Data Replicate and Sync wird automatisch in der AWS Cloud eingerichtet und ermöglicht dem Benutzer, eine Netzwerkverbindung zwischen dem lokalen Mainframe und den AWS-Datenbanken herzustellen.

Dieser Blogeintrag zeigt, wie Rocket Data Replicate and Sync in AWS integriert ist.

Mainframe-Nutzer speichern enorme Mengen komplexer und kritischer Daten in proprietären, über Jahrzehnte entwickelten Formaten (z. B. VSAM, IMS, Adabas, CA/Datacom, CA/IDMS, Db2). Diese Daten sind in der Regel nicht mit modernen Datenbanken oder Datentypen kompatibel und lassen sich nur schwer extrahieren.

Rocket Data Replicate and Sync löst das Problem durch die integrierte Change Data Capture-Technologie und die Replikation in modernen AWS-Datenbanken in Echtzeit.

Folgende Anwendungen sind denkbar:

Analysen

Nach der Replikation der Mainframe-Daten mittels Rocket Data Replicate and Sync und der datenbasierten Transformation auf Basis des Repositorys stehen die Daten in einem AWS-Datenspeicher wie Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) zur Verfügung. Dort können Benutzer Analysefunktionen und Machine-Learning-Dienste nutzen, um ohne Sicherheitsrisiken auf alle relevanten Daten zuzugreifen.

Dienstleistungen, die von Datenkatalogen und Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Analysen, Desktop- und App-Streaming und Data Warehousing reichen.

Innovation

Sobald die Daten in AWS verfügbar sind, können die Nutzer mit Cloud-Geschwindigkeit neue Funktionen entwickeln. Verschiedene Anwendungen sind möglich:

• Zugriff auf Mainframe-Daten durch die Erstellung von Microservices mit AWS Lambda ohne die Wartung von Servern.
• Bereitstellung von Mainframe-Daten für neue Kanäle (z. B. Smartphones) über das Amazon API Gateway .
• Bereitstellung von Mainframe-Daten für Datenströme in Echtzeit über Amazon Kinesis .

Die Datenmodellierungs- und Mapping-Funktionen der Rocket Data Replicate and Sync GUI sowie die unkomplizierte Migration zu AWS ermöglichen eine schnelle und einfache Modernisierung großer Mainframe-Systeme über AWS.

schrittweise Modernisierung

Für eine schrittweise Modernisierung eines Mainframes hin zu AWS ist es üblicherweise erforderlich, die Daten zwischen dem Mainframe und AWS in Echtzeit zu synchronisieren.

Rocket Data Replicate and Sync unterstützt die bidirektionale Replikation in Echtzeit und ermöglicht somit eine schrittweise Modernisierung oder Migration, ohne dass eigene Synchronisierungsmodule und -programme erstellt werden müssen.

Die bidirektionale Datensynchronisierung in Echtzeit ermöglicht es, Änderungen beispielsweise in einer PostgreSQL-Tabelle auf AWS auf dem Mainframe zu replizieren.

Rocket Data Replicate and Sync unterstützt die Datenbanken von AWS Relational Database Services (RDS). Dazu gehören Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server und Oracle als Zieldatenbanken sowie die traditionellen Linux/Unix/Windows-Ziele (LUW) IBM Db2 LUW, Software AG Adabas, Microsoft SQL Server, IBM Informix, Sybase und ODBC.

Siehe die Liste der unterstützten Quellen und Ziele.

Unser US-amerikanischer Vertriebspartner Treehouse Software, Inc. ist ein Standard Technology Partner des AWS Partner Network (APN) .

Schauen Sie sich den Blogeintrag von Treehouse Software, Inc. im AWS Partner Network (APN) Blog an.