Cloud-Daten zurückholen. Die Kontrolle zurückgewinnen.

Steigern Sie die Leistung, senken Sie Kosten und ermöglichen Sie KI. Verlagern Sie Ihre Daten aus der Cloud zurück in Ihr Heimatland, um optimale Leistung, erhöhte Datensicherheit und niedrigere Gesamtbetriebskosten zu erzielen.

Sprechen Sie mit einem Experten

Schützen Sie, was am wichtigsten ist. Entwickeln Sie eine intelligentere und sicherere Datenstrategie.

Bewältigen Sie explodierende Cloud-Kosten, unvorhersehbare Leistung, wachsende Compliance-Risiken und zunehmende Sicherheitsbedenken durch Cloud-Repatriierung.

Leistung

Gewährleisten Sie eine 10-mal schnellere Abfragegeschwindigkeit

Mit Rocket® Vertica® können Sie Ihre Daten zurückholen und so Spitzenleistung durch spaltenorientierte Architektur, massiv parallele Verarbeitung und fortschrittliche Komprimierung erzielen – selbst bei Datensätzen im Petabyte-Bereich.

Bedienelemente

Erhöhen Sie Ihre Datensicherheit

Vermeiden Sie Vorfälle durch weniger Drittanbieterrisiken und eine Compliance-konforme Architektur . Profitieren Sie von Verschlüsselung, differenzierter Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung in Hybrid- oder On-Premises-Umgebungen.

Effizienz

Optimierung der Speicher- und Verarbeitungskosten

Durch die Rückführung von Analyse-Workloads lassen sich die Infrastrukturkosten um 40–60 % senken und die Speicherkosten im Vergleich zu SaaS-Analyselösungen um fast 50 % reduzieren.

Nachhaltigkeit

Migrieren Sie zu intelligenteren, umweltfreundlicheren Rechenzentren

Reduzieren Sie Cloud-Verschwendung und Ihren CO₂-Fußabdruck mit einer effizienteren Infrastruktur. Steigern Sie die IT-Produktivität um über 30 % mit flexiblen Bereitstellungsoptionen, die den Energieverbrauch senken, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

 

Verwandeln Sie Ihre Daten mit Rocket® Vertica® in einen strategischen Vermögenswert.

Analysieren Sie riesige Mengen an Unternehmensdaten in Echtzeit. with a high-performance analytics database built for AI, scale, and flexibility.

Rocket Vertica unterstützt Unternehmen bei der Analyse großer Mengen strukturierter und semistrukturierter Daten in Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Umgebungen. Basierend auf einer leistungsstarken spaltenorientierten Architektur mit massiv paralleler Verarbeitung liefert es Echtzeitanalysen, maschinelles Lernen und KI-gestützte Erkenntnisse im Unternehmensmaßstab für On-Premise-, Cloud- und Cloud-Umgebungen. Hybrid-Cloud-Umgebungen.

Illustration von riesigen Datenmengen.

Häufig gestellte Fragen