Finanzunternehmen erzielt Erfolg im Metadatenmanagement mit Rocket^® Data Intelligence

Unternehmen

Branche: Finanzen

Ein global systemrelevantes Finanzinstitut, das täglich große Datenmengen verarbeitet. Sein Erfolg hängt von einem überlegenen Datenmanagement ab, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und fundierte Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

Herausforderung

Das rasante Wachstum durch Akquisitionen und sich wandelnde operative Anforderungen schufen ein Labyrinth aus miteinander verflochtenen Systemen. Die Nachverfolgung der Datenherkunft über die weitverzweigten Anwendungen hinweg wurde für diesen Finanzriesen zu einer gewaltigen Herausforderung, was die Risiken und Ineffizienzen erhöhte.

Im Laufe der Zeit wurde die IT-Infrastruktur des Unternehmens immer komplexer. Über 2.000 miteinander verbundene Anwendungen erschwerten die Nachverfolgung der Datenherkunft. Die Verwaltung der Datenherkunft entwickelte sich zu einem zentralen Problem, das durch zunehmende regulatorische Kontrollen und steigende Compliance-Risiken noch verschärft wurde. Mangelhafte Datenqualität, die Kosten in Höhe von rund 12 % des Umsatzes verursachte, sowie hohe technische Schulden aus veralteten Systemen und mangelnder Integration trugen zusätzlich zu den operativen und finanziellen Belastungen bei.

Lösung

Rocket Data Intelligence bot eine durchgängige Sicht auf Datenflüsse und ermöglichte so ein umfassendes und zuverlässiges Metadatenmanagement. Die Lösung war auf Skalierbarkeit ausgelegt und bot eine robuste Integration in etablierte und Cloud-Systeme.

Rocket DI unterstützte die Institution bei der effektiven Verwaltung ihres komplexen Datenökosystems. Das Unternehmen ermöglichte die durchgängige Datenherkunftsanalyse über 1.500 Systeme hinweg, steigerte die Rate der automatisierten Datenverknüpfung auf 87 % (plus 30 %) und reduzierte den technischen Aufwand. Das Team integrierte über 100 kundenspezifische Scanner für Systeme wie COBOL, Snowflake und Apache. Dank modernisierter Prozesse implementierten sie die Datenherkunftsanalyse monatlich für 125 Anwendungen während Projekten und für 25 im Regelbetrieb. Dies reduzierte die Komplexität, lieferte wertvolle Erkenntnisse und unterstützte Wachstum, Kosteneinsparungen und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben.

Ergebnisse

Das Unternehmen hat seine Daten-Governance-Prozesse transformiert und dabei strenge Compliance-Anforderungen erfüllt sowie neu entdeckte Effizienzpotenziale erschlossen.

Die Einhaltung regulatorischer Vorgaben wurde während der Umstellung auf den London Interbank Offered Rate (LIBOR) deutlich präziser. Was Jahre gedauert hätte – die Analyse von Daten aus über 150 Anwendungen und 20.000 COBOL Programmen – wurde in nur elf Wochen abgeschlossen. Die automatisierte Datenherkunftsanalyse war dabei der Schlüssel und sparte erheblich Zeit und Kosten. Durch das Vertrauen in die eigenen Daten gewann das Unternehmen wertvolle Erkenntnisse für bessere Entscheidungen und sicherte sich einen Wettbewerbsvorteil. Der automatisierte Prozess reduzierte zudem technische Risiken und optimierte die Abläufe, indem er monatlich bis zu 720 kritische Datenelemente verwaltete.

Legen Sie los mit Rocket Data Intelligence

Ihre Daten gehören zu den wertvollsten Vermögenswerten Ihres Unternehmens. Rocket DI unterstützt Sie dabei, diese einfacher zu verwalten, Vertrauen in Ihre Daten aufzubauen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sicherzustellen.