Dalle promesse alla realtà: l'utilizzo dell'IA per modernizzare applicazioni e dati fondamentali.

Informazioni su questo webinar

L'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le organizzazioni concepiscono la modernizzazione di applicazioni e dati, soprattutto per quanto riguarda i sistemi centrali come i mainframe, ma permangono alcuni preconcetti. Troppo spesso, l'IA viene vista come una soluzione "a pressione di un pulsante" in grado di modernizzare istantaneamente le applicazioni e trasformare gli ambienti senza il duro lavoro di strategia, disciplina ingegneristica e governance.

In questa conversazione, Brent Ellis, analista principale di Forrester, e Neil Fowler, vicepresidente senior di Rocket Software, esplorano come le aziende possano applicare l'intelligenza artificiale in modo pratico e responsabile per modernizzare applicazioni e dati. Discutono di come definire i risultati, allineare capacità e piattaforme e utilizzare l'IA nel modo corretto, ad esempio migliorando la comprensione del codice, accelerando la diagnosi e preparando i dati per l'utilizzo basato sull'IA, evitando al contempo rischi inutili.

I partecipanti apprenderanno:

• Perché l'IA non può sostituire una strategia di modernizzazione, ma come può accelerare le attività chiave del processo di modernizzazione.
• Dove l'IA offre oggi un valore reale (comprensione del codice, diagnostica, preparazione dei dati)
• Come i framework orientati ai risultati aiutano a governare l'uso dell'IA e a evitare interruzioni
• Come Rocket sta investendo in piattaforme e funzionalità per aiutare le aziende a modernizzarsi con sicurezza

Questa sessione è pensata per leader IT e dei dati, architetti e ingegneri che si occupano della modernizzazione di applicazioni e dati in un mondo sempre più guidato dall'intelligenza artificiale.