Vertica® | Rocket Software

Produkte

Analysieren Sie riesige Mengen an Unternehmensdaten in Echtzeit mit einem souveränen, KI-nativen Data Lakehouse, das für Analytik, KI, Skalierbarkeit und Leistung entwickelt wurde.

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Überblick

Modernisieren Sie die Analysen in Ihrem gesamten Datenökosystem.

Rocket Vertica unterstützt Unternehmen bei der Analyse riesiger Mengen strukturierter und semistrukturierter Daten in Warehouse- und Lakehouse-Umgebungen.

Basierend auf einer leistungsstarken spaltenorientierten Architektur mit massiv paralleler Verarbeitung liefert es Echtzeitanalysen, maschinelles Lernen und KI-gestützte Erkenntnisse im Unternehmensmaßstab über On-Premises-, Cloud- und Hybridumgebungen hinweg.

Anwendungsfälle

Erzielen Sie Geschäftsergebnisse mit Rocket Vertica

Ermöglichen Sie vorausschauende Wartung und IoT-Analysen.

Analysieren Sie Maschinen-, Sensor- und Betriebsdaten in Echtzeit, um Geräteausfälle vorherzusagen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Anlagenleistung zu verbessern.

Betrug in Echtzeit erkennen

Identifizieren Sie verdächtige Aktivitäten in großen Mengen von Transaktionsdaten mithilfe von Anomalieerkennung und KI-gestützter Analytik, die für eine schnelle Reaktion entwickelt wurde.

Bereitstellung von 360°-Kundenanalysen

Vereinheitlichen Sie Kundendaten systemübergreifend, um die Personalisierung zu verbessern, das Kundenerlebnis zu stärken und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.

Netzwerk- und Serviceleistung optimieren

Analysiere umfangreiche Betriebs- und Netzwerkdaten, um die Zuverlässigkeit der Dienste zu verbessern, Anomalien schneller zu erkennen und die Leistung zu optimieren.

Risiko- und Compliance-Analysen optimieren

Verarbeitung großer Mengen an Finanz-, Betriebs- und Regulierungsdaten zur Optimierung des Berichtswesens, Unterstützung von Audits und Verbesserung der Risikotransparenz.

Skalierung von KI- und Machine-Learning-Initiativen

Trainieren, testen und operationalisieren Sie Machine-Learning-Modelle direkt dort, wo die Daten gespeichert sind, um die Analyse zu beschleunigen und den Datenverkehr zu reduzieren.

results

Schnellere und effizientere Analysen bereitstellen

50 ^×

schnellere Leistung

Erzielen Sie blitzschnelle Abfrageleistungen bei riesigen Datensätzen mit der Architektur für massiv parallele Verarbeitung (MPP).

90 ^%

effizienter

Geringere Speicher- und sonstige Hardwareanforderungen dank einer optimierten Architektur, die die Gesamtbetriebskosten senkt.

100 ^%

Flexibilität bei der Bereitstellung

Überall einsetzbar, nahtlos skalierbar. Führen Sie Analyse-Workloads lokal, in der Cloud oder in Hybridumgebungen ohne Anbieterbindung aus.

Bild einer globalen Organisation für Gesundheitstechnologie.

Ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie generierte riesige Mengen an Gerätedaten, doch seine bestehenden Systeme waren nicht für die vorausschauende Wartung ausgelegt; Rocket Vertica half dabei, diese Daten zu konsolidieren und Anomalien frühzeitig zu erkennen, wodurch Ausfallzeiten deutlich reduziert und eine hohe Quote an erfolgreichen Reparaturen beim ersten Einsatz vor Ort aufrechterhalten werden konnte.

Lesen Sie die vollständige Fallstudie

Merkmale

Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität bieten

Rocket Vertica vereint leistungsstarke Analytik, KI und flexible Bereitstellung in einer einzigen Plattform für datenintensive Workloads im Unternehmensmaßstab. Es unterstützt Echtzeitanalysen und maschinelles Lernen für große Datensätze und reduziert gleichzeitig die Komplexität von Datenmanagement und -betrieb.

Erkunden Sie die Plattformfunktionen von Rocket Vertica

Hochleistungsfähige Analyseinfrastruktur

Rocket Vertica basiert auf einer massiv parallelen Verarbeitungs-Engine und optimiertem spaltenorientiertem Speicher und bietet eine schnelle, konsistente Leistung im Petabyte-Bereich – und skaliert elastisch mit wachsenden Arbeitslasten.

Massiv parallele Verarbeitung (MPP)

Verteilt Abfragen auf mehrere Knoten, um die Ausführung zu beschleunigen, eine hohe Parallelität zu unterstützen und die Leistung auch bei wachsenden Datenmengen aufrechtzuerhalten.

Petabyte-großer spaltenorientierter Speicher

Komprimiert und organisiert Daten für einen effizienten Abruf, reduziert die Festplatten-E/A und ermöglicht gleichzeitig schnelle, komplexe analytische Abfragen.

Elastische Skalierung und Workload-Management

Lässt sich je nach Bedarf skalieren, isoliert gleichzeitige Arbeitslasten und unterstützt sowohl getrennte (eon) als auch traditionelle (enterprise) Rechen-Speicher-Architekturen.

KI, maschinelles Lernen und Datenexploration

Rocket Vertica bringt Analysen und maschinelles Lernen direkt dorthin, wo die Daten gespeichert sind, und ermöglicht anschließend eine einfache Auswertung der Ergebnisse – separate Tools oder Datenverschiebungen sind nicht erforderlich.

In-Database KI/ML

Trainieren, testen und implementieren Sie KI-Modelle direkt dort, wo die Daten gespeichert sind, um Erkenntnisse schneller zu gewinnen und den Datenverkehr zu reduzieren.

Vorhersage-, Zeitreihen- und Geodatenanalyse

Nutzt über 650 integrierte Funktionen zur Prognose von Trends, zur Analyse von Netzwerken und zur Kartierung räumlicher Daten sowie zur Gewinnung prädiktiver und präskriptiver Erkenntnisse.

Unterstützung des Model Context Protocol (MCP)

Ermöglicht es KI-Assistenten und agentenbasierten Anwendungen, über eine standardisierte Model Context Protocol (MCP)-Schnittstelle sicher auf Vertica-Daten und -Analysen zuzugreifen.

Offene Datenintegration und Konnektivität

Eine einzige Plattform vereint die Workloads von Data Warehouses und Data Lakehouses und ermöglicht die Anbindung an praktisch jede Quelle, jedes Format und jede Speicherschicht, ohne die Daten einzuschränken.

Einheitliche Lager- und Seehausunterstützung

Funktioniert nativ mit strukturierten und semistrukturierten Daten in den Formaten Parquet, ORC, Avro und Rockets eigenem ROS-Format.

Streaming- und ETL-Integration

Empfängt Echtzeit-Datenströme von Kafka, RabbitMQ und Spark und integriert sich mit ETL-Tools wie Informatica, Talend und Apache NiFi.

Apache Iceberg-Integration

Apache Iceberg-Tabellen nativ lesen und abfragen, wodurch offene, interoperable Lakehouse-Architekturen ermöglicht werden.

Sicherheit auf Unternehmensebene und flexible Bereitstellung

Enterprise erhalten integrierte Compliance-Funktionen, Flexibilität bei der Bereitstellung und Lizenzierungsoptionen, die sich an die Art und Weise und den Ort des Betriebs ihrer Infrastruktur anpassen.

Sicherheit und Compliance

Schützt Daten durch Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, LDAP/Kerberos-Authentifizierung und Audit-Protokollierung gemäß DSGVO und HIPAA.

Flexible Bereitstellung

Läuft lokal, über AWS, Azure und GCP oder in Hybridumgebungen – und bietet so volle Kontrolle über Kosten und Datensouveränität.

Lizenzierung, die zu Ihrem Modell passt

Wählen Sie zwischen BYOL-, Abonnement- oder OEM/ISV-Lizenzierung, um Ihre Bereitstellungs- und Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Ressourcen

Weitere Ressourcen und Einblicke

Bleiben Sie mit den neuesten Erkenntnissen zur Modernisierung auf dem Laufenden.

EINBLICK

Wie KI die Strategien zur Cloud-Rückführung verändert und wie Unternehmen darauf reagieren.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/insights/how-ai-is-reshaping-cloud-repatriation-strategies

EINBLICK

Wie KI die Strategien zur Cloud-Rückführung verändert und wie Unternehmen darauf reagieren.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/insights/whats-new-in-vertica

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Wie KI die Strategien zur Cloud-Rückführung verändert und wie Unternehmen darauf reagieren.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/insights/modernizing-data-warehouses-for-financial-institutions

ROCKET DATA Betriebskostenrechner

Die versteckten Kosten von Analytik und KI

Analyseplattformen bieten einen höheren Mehrwert, wenn verlässliche Daten jederzeit verfügbar sind. Machen Sie sich mit dem Aufwand, der Infrastruktur und den betrieblichen Anforderungen vertraut, die erforderlich sind, um Mainframe-Daten für Analyse-, Business-Intelligence- und KI-Initiativen bereitzustellen.

Schätzen Sie die Kosten für Analysedaten.

Laden Sie Datenblätter herunter und erfahren Sie mehr.

Datenblatt

Um aus Daten KI-gestützte Ergebnisse zu erzielen, ist mehr als nur Skalierbarkeit erforderlich.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/resources/rocket-vertica-hpe-greenlake

Datenblatt

Eine überall einsetzbare SQL-Datenbank, die für massive Skalierbarkeit, Elastizität und fortgeschrittene Analysen entwickelt wurde.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/resources/rocket-vertica

Datenblatt

Bild zum Vergleich der Vertica-Versionen.

Wie ein Upgrade Ihre Vertica-Investition optimieren kann.

https://www.rocketsoftware.com/en-us/resources/rocket-vertica-version-comparison

Starten Sie eine kostenlose Testphase

Sehen Sie es sich mit Ihren eigenen Daten, in Ihrer eigenen Umgebung an.

Benchmarks allein reichen nicht aus. Mit einer 30-tägigen Testversion erhalten Sie einen vollständigen Produktschlüssel, mit dem Sie Ihre eigenen Workloads laden, die für Ihr Unternehmen relevanten Abfragen ausführen und die Leistungsfähigkeit von Rocket Vertica testen können, bevor Sie sich endgültig entscheiden.

Ein kurzes Formular zu Ihrem Einsatzgebiet und dem, was Sie testen möchten, damit wir Ihnen bei der richtigen Einrichtung helfen können.

Ein Rocket Spezialist setzt sich mit Ihrem Schlüssel in Verbindung und bleibt vor Ort, falls Sie Hilfe beim Laden der ersten Arbeitslast benötigen.

Sie haben volle 30 Tage Zeit, um alles nach Bedarf zu testen. Der Lizenzschlüssel verfällt automatisch nach Ablauf des Testzeitraums, sodass Sie nichts kündigen müssen.

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Häufig gestellte Fragen

Ein Data Warehouse verarbeitet strukturierte Daten für schnelle Analysen. Ein Data Lakehouse kombiniert dies mit der Flexibilität eines Data Lakes und unterstützt sowohl strukturierte als auch semistrukturierte Daten – ideal für fortgeschrittene Analysen, KI und vereinfachte Datenarchitekturen.

Beides. Es handelt sich um eine einheitliche Analyse-Engine, die moderne Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen unterstützt und es Ihnen ermöglicht, Daten in Cloud-, On-Premises- oder Hybridumgebungen zu speichern, abzufragen und zu analysieren, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

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Modernisieren Sie die Analysen in Ihrem gesamten Datenökosystem.

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Skalierung von KI- und Machine-Learning-Initiativen

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Hochleistungsfähige Analyseinfrastruktur

Rocket Vertica basiert auf einer massiv parallelen Verarbeitungs-Engine und optimiertem spaltenorientiertem Speicher und bietet eine schnelle, konsistente Leistung im Petabyte-Bereich – und skaliert elastisch mit wachsenden Arbeitslasten.

Massiv parallele Verarbeitung (MPP)

Petabyte-großer spaltenorientierter Speicher

Elastische Skalierung und Workload-Management

KI, maschinelles Lernen und Datenexploration

Rocket Vertica bringt Analysen und maschinelles Lernen direkt dorthin, wo die Daten gespeichert sind, und ermöglicht anschließend eine einfache Auswertung der Ergebnisse – separate Tools oder Datenverschiebungen sind nicht erforderlich.

In-Database KI/ML

Vorhersage-, Zeitreihen- und Geodatenanalyse

Unterstützung des Model Context Protocol (MCP)

Offene Datenintegration und Konnektivität

Eine einzige Plattform vereint die Workloads von Data Warehouses und Data Lakehouses und ermöglicht die Anbindung an praktisch jede Quelle, jedes Format und jede Speicherschicht, ohne die Daten einzuschränken.

Einheitliche Lager- und Seehausunterstützung

Streaming- und ETL-Integration

Apache Iceberg-Integration

Sicherheit auf Unternehmensebene und flexible Bereitstellung

Enterprise erhalten integrierte Compliance-Funktionen, Flexibilität bei der Bereitstellung und Lizenzierungsoptionen, die sich an die Art und Weise und den Ort des Betriebs ihrer Infrastruktur anpassen.

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Häufig gestellte Fragen

Modernization. Without Disruption. ™

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