Für I&O-, DevOps und IT-Ops-Leiter bedeutet diese Anerkennung Vertrauen: Rocket liefert Automatisierung, die funktioniert – vom Mainframe bis zur Cloud – mit KI-gestützter Voraussicht und verlässlicher Stabilität.
Rocket Software ist der Ansicht, dass die Auszeichnung als „Challenger“ nicht ohne Strategie erfolgt. Unserer Meinung nach ist sie das Ergebnis davon, den Kunden aufmerksam zuzuhören und die Lösungen zu liefern, die Sie benötigen, um alltägliche Herausforderungen zu meistern:
Mit Rocket® Workload Automation können Sie Workloads über Cloud-, verteilte, On-Premises- und IBM®-Plattformen hinweg vereinheitlichen – und so den Betrieb vereinfachen und die Komplexität hybrider IT-Umgebungen reduzieren.
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GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen in den USA und international, und MAGIC QUADRANT ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder deren verbundenen Unternehmen. Die Verwendung erfolgt mit Genehmigung. Alle Rechte vorbehalten. Gartner, Magic Quadrant für Service-Orchestrierungs- und Automatisierungsplattformen, Hassan Ennaciri, Daniel Betts et al., 26. August 2025.
Gartner empfiehlt keine der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologieanwendern nicht, sich ausschließlich für Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Auszeichnungen zu entscheiden. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Meinungen der Gartner-Forschungsorganisation wieder und sind nicht als Tatsachenbehauptungen zu verstehen. Gartner schließt jegliche ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Forschung aus, einschließlich der Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.
Was ist SOAP?
Die Cybersicherheitslandschaft entwickelt sich rasant, angetrieben von neuen Technologien und immer ausgefeilteren Bedrohungen, was Unternehmen dazu zwingt, ihre Sicherheitsstrategien neu zu bewerten.
5 Anzeichen dafür, dass Sie KI in der Workload Automation benötigen
Wenn Ihr Workload-Management-Team Schwierigkeiten hat, mitzuhalten, wie erkennen Sie dann, wann es Zeit ist, auf KI zurückzugreifen?
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